陳丕宏,架構電子商務的建築師
陳丕宏,架構電子商務的建築師
1999.10.01 | 人物

一般企業總認為,做電子商務得花大錢和時間,陳丕宏卻要將它變成易用而平價的產品。六年來,陳丕宏所創辦的BroadVision公司,已幫助300多家公司在網站上進行電子商務,客戶涵蓋花旗銀行、華馬特和新力等知名企業。
「如果他運氣好而且非常認真做這件事,陳丕宏在電子商務領域的地位,有機會達到像麥當勞創辦人克羅奇(Ray Kroc)在漢堡業的地位一樣,」美國《商業周刊》(BusinessWeek)如此定位陳丕宏。

**「他總是比別人早看到趨勢」

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在《商業周刊》剛出爐的「電子商務領域最有影響力的25人」名單上,陳丕宏和日本軟體銀行總裁孫正義,是僅有的兩位亞洲人。而在《商業周刊》今年六月公布的「全球資訊科技一百大」評比中,BroadVision名列七十,比遊戲機霸主任天堂還高一名,也比台積電高23名。
今年BroadVision預計營收一億美金,獲利1800萬美金,上半年已賺1000萬美金。
發展電子商務需要整合許多新技術和軟體,一般公司得花上好幾個月時間,BroadVision則是將產品變成像速食軟體,七周內上線,讓客戶快速轉為「.com」公司,這也是BroadVision走紅的原因。
「他總是比別人早看到趨勢,」和陳丕宏共事多年的BroadVision行銷副總裁馮恩觀察。電子商務在這兩年成為顯學,但陳丕宏早在一九九三年就成立BroadVision。「在網際網路領域,先進入者絕對有優勢,」在門口掛著「short cut」(捷徑)牌子的辦公室裡,步伐快速的陳丕宏強調。

**「我們要成為600磅重的大金剛,」

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陳丕宏認為,未來大多數企業都會轉為「.com」公司,轉換速度的快慢,就看接近終端消費者的距離。熟讀《龍捲風暴》(Inside the Tornado)和《大金剛法則》(The Gorilla Game)等書的陳丕宏,先從利基市場的金融業下手,因為他們是最接近客戶的一群。除了美國金融業,BroadVision在台灣金融業已有四個客戶:台證證券、台灣企銀、上海商銀和怡富證券。
利基市場穩固後,陳丕宏開始進攻橫向的流通和科技業,一根一根推倒保齡球瓶,企圖吃下大半市場,成為電子商務軟體的頭號供應商。「我們要成為600磅重的大金剛,」桌上放著銅製的大金剛紙鎮,象徵陳丕宏的決心。
紮實的軟體底子和強烈的創業意志,讓陳丕宏有競逐軟體產業的條件。
從台大、印地安那大學到加大柏克萊分校,他一路唸電腦科學,並抽空到史丹佛進修企管課程,突顯他對於經營事業的企圖。和一般滿口專業術語的軟體工程師不同,陳丕宏侃侃而談軟體產業演進歷程和致勝關鍵,心中有清楚架構。陳丕宏的興趣廣泛,在台大組過樂團,自己又寫歌又唱。公司取名BroadVision,也反應他的多元視野。

**「我們要綁架派柏斯來當我們的教宗,」

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拿到博士學位後,陳丕宏在一九八八年加入當時知名的Olivetti電腦公司,開發多媒體和使用者介面,為呆板的電腦加入易學實用功能。腦筋快的陳丕宏發現這個領域潛力很大,乾脆自創公司,當時才卅出頭。
公司在一九九二年被資料庫業者Sybase以一億美金買下,陳丕宏跟著到Sybase,負責開發互動電視,為隨選視訊(Video on Demand)鋪路。他看好這項技術的潛力不在隨選視訊,而是商業用途,所以一年後離開,自行成立BroadVision。
談到一再創業的原因,陳丕宏幽默地以「既生瑜、何生亮」來解釋。他推崇他在台大和柏克萊的同學鄒欣源是一流科學家,自己比不過他,就把心思放在創業,並拉鄒欣源進來公司當技術長。不自我中心、沒有傲氣的態度,吸引許多人才和他一起打拚。不少過去的同事知道他創辦新公司後,陸續辭掉原有工作加入。
陳丕宏在一九九四年看到全球資訊網和瀏覽器後,立刻將公司的重心放到網際網路上,開發電子商務軟體。隔年,他讀完行銷大師派柏斯(Don Peppers)的《一對一行銷》(One to One Future)一書,就積極找派柏斯合作。當時派柏斯已有相當知名度,一場演講的酬勞是三萬美金,陳丕宏商量以公司股票代替酬勞。「我們要建新教堂,要綁架派柏斯來當我們的教宗,」陳丕宏比喻。

**「我們還太小,不會去挑戰這些巨人,」

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儘管BroadVision已打出名號,並成為市值35億美金的公司,陳丕宏仍快速度前進。每天會議經常從早上七點半開始,一路排到晚上,每天平均工作15小時。他的秘書經常必須把他從一個會議室裡,拉到另一個會議室去開新的會。
九月中,陳丕宏到歐洲和新力簽約。今年底,BraodVision預計在德國上市,為進軍歐洲市場暖身。這樣做,會不會刺激到德國軟體巨人SAP?「我們還太小,不會去挑戰這些巨人,」在去機場的路上,陳丕宏指出。
親手打造另一個世界級企業,是這位創業家的最大目標。微軟、思愛普和英特爾的創辦人,都還在公司裡,這也是陳丕宏對自己和BroadVision的期許。「這是一場永不會停的仗,勝利對將軍來說是最殘酷的,那代表戰場沒有了,」陳丕宏辛苦工作,也樂在其中。

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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