網路星探李驥plus【荔枝網】
網路星探李驥plus【荔枝網】
1999.10.01 |

七月底,李驥推出台灣第一家個人化網路唱片公司——《荔枝網》,標榜「原創是藝術,流行是仿效,讓你的音樂被世界聽見」。創作人只要將作品寄送到《荔枝網》(leechi@anonet.com.tw),網站會透過Real Player線上播放軟體,供網友免費下載,並在排行榜上投票,同時邀請知名樂評人評價。透過網站,創作人將更容易被唱片公司發掘,進而發行專輯。

**荔枝凝聚的音樂創作人口

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取名「荔枝」,是因為本土水果的形象,加上「李驥創作人」的諧音,希望讓渴望聽到流行音樂之外聲音的有心人士,藉著口耳相傳,逐步建立網路社群。
成立短短一個月內,《荔枝網》就吸引了近百位創作人登錄發表作品,且持續發燒中。目前網站已有1000多個使用者,免費登錄的會員可參與每週樂評排行榜投票、進聊天室聊天。網站除了發行週報,每週六下午,網友可自由參加由李驥免費教授詞曲創作的聚會課程;每個月還有演唱發表會;每季並製作CD。李驥預估開站6個月後,《荔枝網》將成為吸引5000人的網路社群。
因為深感最近台灣音樂市場的創作力失去平衡,卅三歲、曾經是當紅創作歌手的李驥,想帶頭喚起把握本土珍貴創作人才的意識。他覺得,由於國際資訊傳遞快速,國外音樂易被接受,近來日、韓國外歌手頻頻來台,也吸引了大批歌迷的目光,反而讓大家對本土創作的投注失去興趣。但是在亞洲,台灣音樂的長期外銷其實是很強勢的,未來詞曲創作市場也頗看好。
想辦法降低門檻,讓創作人的作品立即被廣泛聽到,讓唱片公司更迅速找到人才,是李驥成立網站的最初動機。學機械出身,畢業後在電腦公司設計程式4年,因為「喜歡表現」而當歌手,李驥充分瞭解創作者希望創作被聽見的心聲。

**anonet開啟的構想

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3年前,學電腦出身的他,褪下歌星炫麗的外衣,開闢了類似交友聊天室的anonet網站,發現在網路上不需要準備內容,只要找到適合的人,他們就會互相提供內容。因為網路使個人、私領域、心靈發洩的音樂創作發表成為可能,去年底,他有了創立專屬音樂人網站的構想。
瞭解到唱片市場有產品週期性,一批新出道的藝人很快就會取代舊歌手,李驥無心再二度投資自己的歌手事業。以他所擁有豐富的唱片界人脈、瞭解唱片市場及網路技術,他相信自己可以幫助創作人開發新機會,並給予洽談合約的建議,成為新型態的「明星經紀人」。
李驥認為,現在唱片行銷的手法會部份移植到網路上,但是網路音樂有網路行銷的獨特性,未來拓展網路社群將成為網站獲利的關鍵因素。廿五歲、負責《荔枝網》行銷企劃活動的葉志輝表示,經營網路要提供「黏性內容」,使人覺得有興趣、有歸屬感,形成「網站認同」;經營者必須把網站的舞台還給網友,讓使用者自己提供內容,自然會出現大量互動,吸引社群停留。

**唱片公司、網站、歌手三贏

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開站以來,網友提供歌詞創作的數量大於歌曲,李驥表示,創作歌曲難度較高,而大部份創作人非科班出身,有「進入障礙」,所以網站也樂意提供創作技巧。許多創作人很快就與李驥結為好友,有趣的是,有人卻不肯在網路上暴露真實相貌,只願意提供寵物照片。
目前《荔枝網》被票選最高、也被試聽最多的歌曲達到700多次,是由廿歲出頭的Johnny所創作的〈秋天這個季節〉。李驥分析受歡迎的原因是唱腔好、有流行感。也有唱片公司已把《荔枝網》當作「試金石」,先把新人的東西放在網站上,測試市場反應。李驥認為,這種合作可以造成唱片公司、網站、歌手三贏的機會。
為了讓更多人瞭解網路的可能性,《荔枝網》也接著推出一個平面2D、卡通式、類似MTV的虛擬歌手,與實際真人李驥對唱。這是利用網頁動態動畫技術、檔案寄送的方式,讓網友享受多媒體的立體視覺和趣味性。

**網路與音樂,舞台的延伸

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《荔枝網》的收入來源,現階段是以經紀公司身分,藉由仲介過程向創作人收取服務費用。
未來,《荔枝網》將繼續扎實經營社群,累積創作資料庫,待掌握日後可授權出版的資產後,下一步就是出版創作人作品,形成企業經營的規模。
一天至少花8小時在網站上的李驥,用寫書、接通告維持目前《荔枝網》的投資和知名度。
因為投入資訊產業,亟需專業知識的再吸收,重新回到學校當研究生的他,覺得唸研究所可以在事業面臨瓶頸時,再度充實、整合所學,真正遇到能一起溝通討論、互相匹敵的夥伴,並晉身為管理人才。
從耀眼燦爛的明星舞台,重回「平凡人」的學生生涯,李驥憑藉的就是對網路的興趣與熱情。
他也執著地相信,資訊和傳播的整合是必然的趨勢,要把眼光放在未來……

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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