NFT還沒死!「未來電商」正在崛起,一次看懂虛實整合潛力應用
NFT還沒死!「未來電商」正在崛起,一次看懂虛實整合潛力應用
2023.10.25 | 區塊鏈

「塊轉Web3」是區塊鏈媒體《Web3+》推出的直播節目,集結四位不同專業領域的主持人,每週三中午輪番上陣,用30分鐘的時間,帶來第一手的人物訪談、拆解區塊鏈新商業案例、產業最新脈動分析,陪你一起吃午餐。

近期許多媒體報導「NFT 已死」,並強調多數的 NFT 沒有任何價值,但真的是這樣嗎? NFT 只是一種技術,可以應用的範圍很廣。

在 2021 年底成立的 RE:DREAMER 打造「NFT兌換協議層」,讓虛擬跟現實相互連結,有哪些應用場景?背後商機有多大?

主題:NFT還沒死!「虛實整合」商機才正要爆發
主持:朱拉面|區塊鏈專家
來賓:鄭棋元 Jason|RE:DREAMER CEO、共同創辦人

小檔案:鄭棋元 Jason

RE:DREAMER共同創辦人,看準區塊鏈趨勢與優勢,和精品品牌、遊戲、潮牌業者合作,協助品牌利用Web3打造跳脫傳統的電商市場。

##### 直播精華一次看!

Q:如何踏入Web3世界?

2017年在矽谷創業時,首次接觸到區塊鏈,當時很多人在玩加密貨幣,而且賺了很多錢,我也跟著買入,並且也買了第一隻Crypto Kitty NFT。

過去也在歐洲做跨境電商,之前的老闆是Tether的共同創辦人之一,他認為下一步是把消費商品代幣化,於是在廣中成立了辦公室。

後來有該部門的朋友得知我接觸過加密貨幣,就詢問我想不想做「未來的電商」,輾轉之下就加入該團隊。疫情過後我回到台灣,就把類似的商業模式搬回這裡做。

Q:你如何看待NFT?

NFT就是一個技術,像是一個電子憑證且不可篡改。 舉一個簡單例子,傳統上預購商品,是不能甚至不好轉賣的,因為買家也不知道是真是假。如果把NFT當作電子憑證,買家不用擔心別人賣假貨,因為可以明顯知道它就是廠商發的NFT,而且可以兌換到商品。

第二個是,如果今天有兩款商品,A在一級市場銷量很好,二級卻無人問津,B則是在二級市場銷量好,且價錢越炒越高,透過區塊鏈,廠商就會掌握客戶真正喜歡什麼,並有助於下一次產品研發。反觀傳統電商,大部分的數據只能觀察到一級市場的銷售變化。

把憑證概念帶入電商市場,整個區塊鏈技術就是一個開放性的數據庫,當有一個開放又不可篡改的數據讓所有人可以共用的時候,很多商業模式會跟著產生。

Q:Phygital的概念是什麼?

Phygital其實就是虛實整合,一個實體商品配上一個虛擬分身做融合。

比如在遊戲裡面打到一張Pizza數位道具,它變成一個權益憑證,可以拿到這個線下店家換Pizza。

甚至線下行為也可以影響到線上,例如有一個遊戲APP,當用戶跑步跑了5公里可以到販賣機領能量飲料,也因為有了能量飲料,讓APP中的遊戲角色屬性可以升級等。

Q:這與一般企業集點換獎勵的概念有何不同?

過去這個東西的成本很高.因為他要扯到的系統與面向太多了,必須花很多錢才有辦法完成這件事。

現在透過區塊鏈技術,由於它是一個開放資料庫,做這件事的成本變得極低,基本上只要有去中心化商業網路,都可以直接來使用,代表小型的開發者能夠做到跟大集團現在想做的東西一樣。

Q:Phygital解決了什麼樣的問題?

所謂的Trust issue(信任問題)也能被解決,可以想像虛實整合就是買賣的東西濃縮成你的所有權。

例如我們曾經跟高檔球鞋品牌合作,該品牌本來就有二級市場,但透過虛實整合為球鞋打造虛擬分身NFT,我們在24小時內可轉售200多次。以傳統來看,這是不可能的,因為有物流問題以及用戶無法確定鞋子的真偽。

但現在買家就會知道虛擬憑證是品牌提供的保證,透過此將所有權做轉移。最大的創新,在於把所有的實體世界商品的二級市場可能性給打開了。

過去有跟幾個玩具品牌做線上盲盒的玩法合作,以前大家知道盲盒常會有賠率不公的問題,但上鏈後因為資訊公開透明,數量大家都能檢視,間接減少了這個問題。

那第二個玩轉蛋最麻煩的,就是如果拿到兩盒一樣的,另外一個上網賣也不好賣,現在則可以直接用NFT的方式賣掉。對廠商來講也是一個革新,可以先透過售出狀況再生產實體商品,減少浪費。

如果是賣玩具的廠商,過去辦一場實體會員活動,要大家拿發票或拿著玩具入場都很不方便,現在就可以把NFT變門票,並且間接累積自己的社群。

核稿編輯:高敬原

關鍵字: #NFT
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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