2023最新遊戲報告出爐!「5大世代玩家」究竟愛什麼?六圖表輕鬆看懂
2023最新遊戲報告出爐!「5大世代玩家」究竟愛什麼?六圖表輕鬆看懂
##### 2023 最新遊戲報告出爐,揭露 5 大世代玩家偏好

年輕人愛玩手遊,不愛玩主機、PC 遊戲是真的嗎?2023 年最新遊戲報告結果可能會打破你的刻板印象。

據《Gam3s.gg》報導,知名遊戲分析公司 Newzoo 最近發表了遊戲市場綜合報告,用圖表的方式,讓大家輕鬆看懂 5 大世代玩家的遊戲、購買偏好,以下是報告的 3 大重點,可以提供給正在起步的區塊鏈遊戲業界與一般玩家們參考。

##### 重點一:遊戲娛樂形式

Newzoo 研究了 5 大世代人群為:戰後嬰兒潮(1946-1964)、X 世代(1965-1980)、Y/千禧世代(1980 年代-1990 年代)、Z 世代(1990 末葉-2010)、Alpha 世代(2010 年代後),Alpha 世代是數位原生世代(Z 世代)的子女,是目前最年輕的一代,最高年齡只有 13 歲(2023 年)。

Newzoo 的遊戲愛好者圖表(註)顯示,除了嬰兒潮世代以外,其餘 4 個世代的人群中,有超過半數都是遊戲愛好者,而 Alpha 世代的比例更是高達 94%。令人意外的是,目前應為 59 至 77 歲的嬰兒潮世代人群中,竟也有 43% 的人把遊戲當做娛樂。

Newzoo 還觀察到,Z、Alpha 世代中有超 7 成的人都會看別人玩遊戲,包括實況或剪輯影片等。此外,隨著動作捕捉、LIVE 2D、3D 模型等技術逐漸成熟,也有越來越多年輕人會觀看虛擬 YouTuber(VTuber)玩遊戲。

這也能解釋為什麼《Minecraft》、《要塞英雄》、《Roblox》等遊戲會崛起,因為都擁有濃厚的社交元素,也能培養年輕玩家的社群意識。

註:此處的遊戲愛好者(Game Entusiasts),包含了玩遊戲、看實況以及/或者參與遊戲相關社群互動的人群。

##### 重點二:平台、遊戲類型偏好

在 5 大世代中,雖然手遊玩家的比例佔大宗,但越年輕的世代對其他平台也有一定偏好。例如,Z 世代中有分別有 43%、46% 的玩家也會玩 PC、主機遊戲;Alpha 世代中更有 50% 的玩家會玩主機遊戲。

此外,越年輕的世代也越喜歡探索不同的遊戲類型。例如 Alpha 世代玩家平均能玩 6 種類型,而嬰兒潮世代玩家平均玩 2.8 種類型的遊戲。而在遊戲類型偏好上,Y、Z、Alpha 世代玩家都喜歡玩大逃殺、冒險遊戲,而嬰兒潮、X 世代玩家則傾向玩益智拼圖遊戲。

##### 重點三:消費偏好

在 5 大世代中,千禧年代以後的玩家在遊戲上消費的機率越高,而在手遊的消費佔比都是最高的,不過願意在主機、PC 遊戲上砸大錢的玩家也不少。

此外,5 大世代玩家的主要消費都是購買遊戲代幣(點數),但千禧、Z 世代玩家也喜歡購買遊戲額外內容(DLC、擴充包等)。有趣的是,Z、Alpha 世代玩家喜歡在「遊戲可玩角色」身上課金,這跟其他世代的玩家有很大的區別。

至於什麼因素會吸引玩家消費?嬰兒潮、X、Y 世代都喜歡打折、有優惠價的遊戲,而 Z 世代以後的玩家更在意能不能拿到獨家內容。此外,千禧年代、Alpha 世代玩家還關注遊戲是否能跟親友一起玩。

##### 了解遊戲趨勢,也有助於設計 Web3 遊戲

《Gam3s.gg》營運主管 Eliza Crichton-Stuart 指出,Newzoo 的報告是遊戲開發商、發行商和利害關係人的重要資源,可以全面了解 2023 年及以後不斷變化的遊戲格局。

這些數據強調了廠商需要迎合不同世代的必要性。目前主流的 Web2 遊戲會強調社交化、合作性與沉浸式體驗,這也可以提供給 Web3 遊戲廠商參考。其實,現在許多 Web3 遊戲都有 PvP(玩家對玩家)、重視 Disocrd、X(前推特)社群互動的設計。

Crichton-Stuart 最後提到,在數十年以來,遊戲已明顯從次文化變成主流文化,而遊戲業的未來就跟是否能擁抱這種變革有關。

本文授權轉載自:加密城市

核稿編輯:高敬原

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

閱讀完整案例

85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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了解 85°C Bakery Cafe North America 如何應用 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台

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