全球瘋減碳!如何證明真的有做?把碳信用「代幣化」NFT也能當裁判
全球瘋減碳!如何證明真的有做?把碳信用「代幣化」NFT也能當裁判
2023.12.13 | 區塊鏈
##### 碳權商機龐大!跟區塊鏈、NFT關係是什麼?

台灣碳權交易所在今年八月成立,預計明年開始交易。碳的排放會產生稀缺性,當企業可以排放的量越來越少,就產生了相對應的價值,「碳信用憑證代幣化」也被視為RWA的潛力應用之一,除了方便交易流通,重點是可以溯源,確保來源的準確與可信。

RWA的意思,是將手錶、房地產、卡牌、債券、碳信用等,現實世界中有形及無形資產代幣化,在鏈上世界建立一個虛擬分身,價值與本尊綁定連動,這個虛擬分身,可以是同質(可分割)或非同質化代幣(NFT,不可分割)兩種型態。

以碳來說,許多企業現在都會植樹減碳,為了確保這些樹是真的由該企業種下的,可以將樹木種植日期、是誰養護、負碳率多少等數據,全部放在NFT上面。

上鏈,可以確保整個碳權的過程是抵消完成的,在碳權的情境中,碳排放的抵消過程涉及多方參與,將這些訊息確實記錄下來,所有相關的參與方都能夠閱讀。

什麼是碳權?

碳排放交易市場市場龐大,我們常說的「碳權」分為兩大機制。

第一種是「強制性碳排」,這些國家會針對不同的產業,設定出不同的碳排基線,然後每一個企業都會分配到不同的排放額,如果企業排放的額度沒用滿,就可以把多出來的額度,放到交易所拍賣。

第二種是「自願性抵減」,這也是目前台灣的模式,意思是國家希望廠商開始有自主性的減排計劃,然後依這這些減排的計劃,獲取額外的碳信用。

綜合強制與自願性市場,碳排放交易市場在2021年時,規模達到8,510億美;2022年的最新數字,整體規模已經破兆。

🛎️延伸閱讀: 台灣碳權交易明年開跑!NFT化身「碳額度、汽車減碳履歷表」,背後商機有多大?

##### 7年前就有「碳信用代幣化」!全球第一家交易公司怎麼做?

早在2016年,俄羅斯的去中心化自治組織「DAO IPCI」,就已經提出利用區塊鏈技術來交易碳信用,甚至到現在白皮書已經進展到第五代,因此「碳信用憑證代幣化」不算是新議題。

此外,聯合國也成立了一個新組織D4C(Digital For Climate,氣候數位化),目標是支持透明、高度誠信的全球碳市場,成員包含了聯合國氣候綱要委員會以及世界銀行等,探討如何透過代幣化、鏈上交易等數位化工具,來解決氣候變遷問題。

2019年成立的AirCarbon Exchange,是全球第一家以數位形式進行碳權交易的公司,透過區塊鏈技術來交易、簡化和保護交易及結算流程,讓投資者輕鬆參與自願性碳市場。

針對不同的減碳情境,AirCarbon Exchange也發行了不同的代幣,包含跟森林相關的GNT、與國際航空碳抵銷相關的CET等,其中每個代幣都代表著一個碳信用額度。而平台上的每項可交易資產,均已由AirCarbon Exchange合作夥伴進行過碳資產相關的驗證。

##### 碳信用憑證代幣化有哪些優勢?

優勢一:提高透明度和可信度

為了確保碳排放數據的正確性,現在都會仰賴第三方驗證,確保交易可靠性。

國際信任機器股份有限公司(ITM)執行長陳洲任表示,通常碳信用憑證的可信度,取決於強大的政府或中介機構,這會導致權力過於集中。

此外,中心化的驗證方法很難避免不誠實行為,例如,第三方機構出於不正當原因,證明假的碳信用憑證等等。然而,區塊鏈的去中心化特性,有助於提高透明度和可信度,所有參與者都可以驗證數據。

優勢二:NFT具有獨特性、交易無法被拆分

NFT的非同質性(不可分割)和一次性交易特性,劉德安認為,這使其成為碳信用憑證的理想選擇。這種特性確保了每個碳權的「獨特」,同時使交易無法被拆分。同時有助於整個碳權交易及抵銷過程的追蹤和完整性。

##### 從三大挑戰,看懂碳信用RWA下一步

挑戰一:大型持有者,恐影響市場公平性

碳信用代幣化後,雖然交易變得更自由,但也可能導致只有少數大型持有者可以輕鬆影響市場,其他人則可能無法參與或進行有效的交易,間接損害了市場公平性。

例如,大型持有者可能利用其資本上的優勢,試圖操縱碳信用代幣市場,進行大規模的購買或售出等,影響代幣價格。

挑戰二:缺乏成熟、具有公信力的基礎架構

除了交易上的優勢,碳信用憑證代幣化是否有意義,或是能否真的發揮區塊鏈技術的潛力,還是取決於有沒有可信任的去中心化基礎架構。

陳洲任認為,如果沒有適合的去中心化技術支持,那麼碳信用代幣化的交易,還是會頻頻產生問題,這個去中心化基礎架構如何安全、公平地去驗證、流通這些代幣化憑證,才是重點。

挑戰三:市場接受度與國家政策

「碳」無法用肉眼直接看到,消費者或者幣圈人士,可能不一定能接受這種不可見的資產代幣化。

劉德安表示,在區塊鏈上交易任何資產,都需要社會的接受度,而碳權的本質,可能在推廣期間受到相對限制。

除此之外,碳信用憑證代幣化也會面臨政策與法律的挑戰。各國對區塊鏈的態度和政策制定,會直接影響該領域發展。

##### 建立碳確認及認證技術,對台灣為何重要?

隨著全球碳交易市場不斷擴大,區塊鏈的應用,可能將協助整個市場提升到百億美元的規模。

若聚焦台灣市場,陳洲任則認為, 碳信用系統需要依賴硬體與軟體設備進行監測,以確保碳排放的真實性 ,因此需要在物聯網(IoT)和人工智慧物聯網(AIoT)領域中,擁有強大的生產能力。

台灣是一個缺碳的地方,隨著全球碳排放問題增加,陳洲任認為,台灣可能會變成一個碳進口國。

建立可信任的碳確認和認證技術,對台灣來說非常重要, 畢竟碳不是虛擬資產,而是與現實世界有關的真實資產。 碳信用憑證也需要構建一個具有流動性的基礎架構,同時能夠方便管理,以及具有可信度。

核稿編輯:高敬原

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關鍵字: #碳權
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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