趙長鵬付1.75億美元保釋、最重可判10年！會像SBF一樣被關嗎？|數位時代 BusinessNext

趙長鵬付1.75億美元保釋、最重可判10年！會像SBF一樣被關嗎？

趙長鵬除了辭去執行長一職，還需支付43億美元的罰款，第一次量刑聽證暫定於明年2月登場，最重可判10年，他會像SBF一樣被關嗎？

##### CZ以1.75億美元保釋，可離境前往阿聯酋

週二的清晨注定不太平，世界最大的加密貨幣交易所幣安（Binance）執行長趙長鵬（CZ），在與美國政府的長期抗戰中妥協，選擇在 2023 年 11 月 22 日這一天辭去執行長職位，並基於認罪和解協議承認違反美國反洗錢法，同時支付總計 43 億美元的罰款，以此保住幣安持續運營的可能性。

在週二的聽證會上，法官 Brian Tsuchida 裁定 CZ 以 1.75 億美元的天價保釋金交保，並基於認罪態度良好、逃跑串供可能性低等條件從寬處理，允許 CZ 在等待判決期間可以出境往返阿聯酋的家，不過由於美國與阿聯酋之間目前沒有引渡條款，政府律師將對釋放條款中的可離境一項提出上訴。

法庭文件顯示，CZ 必須在 DWT 的信託帳戶中存入 1,500 萬美元，並同意如果違反保釋條款（禁止觸犯其他法律、與證人或受害者聯繫，或服用任何管製藥物），將被沒收該筆資金。

第一次量刑聽證暫定於 2024 年 2 月 23 日舉行，CZ 則必須在宣判前 14 天回到美國。

🛎️延伸閱讀： 【圖解】趙長鵬下台、幣安付1300億天價罰款！犯了哪些錯？幣圈將迎來群雄並起新時代？

##### 最重可判 10 年，但可能不會入獄

CZ 認罪是幣安交易所，乃至整個幣圈的大事，此舉被認為是幣安與美國政府達成的表面協定，美國政府獲得對幣圈非法行為的嚇阻力，而幣安則往合規方向邁進一步，不少專家指出，這件事從長期來看對於幣圈其實是利好。

不過除了價格以外，CZ 的粉絲和敵人們也同時關注一件事——那就是 CZ 最終究竟會不會像 FTX 執行長 SBF 一樣，鋃鐺入獄？

這個問題的答案，很可能要讓討厭 CZ 和幣安的人失望了，儘管根據《彭博社》報導，幣安及 CZ 本人很可能因為違反多項法律，而面臨最高 10 年期的牢獄生活，但 CZ 的認罪和解協議已經將刑期限制在最高 18 個月，最低 10-12 個月的範圍，這說明 CZ 最終量刑並不會像 SBF 一樣嚴重。

其次，雖然 CZ 被禁止在幣安擔任高階主管，但同時他也被美國政府允許保留幣安的多數股權，這說明司法部的態度仍傾向和解為主，而非要求其全盤認罪。

##### 會被關嗎？過去判例成關鍵

而可能讓 CZ 連監獄大門都不用踏進去的關鍵，就是在去年 BitMEX 執行長 Arthur Hayes 一案中，Arthur Hayes 曾做出和 CZ 一樣的決定——主動承認自己違反《銀行保密法》並繳納 1,000 萬美元的罰款。

當時，由於 Arthur Hayes之前並沒有任何犯罪紀錄，法官最終決定判處其 6 個月監禁，但緩刑長達 2 年，相當於無需入獄。

鑑於 CZ 此前也沒有任何犯罪紀錄，其餘條件也基本相同，就目前看來 CZ 與美國政府之間的和解協議，可能會導向類似的結果——以緩刑、軟禁替代監獄生活，而最終司法部會如何處置 CZ 的刑期，一切還需等待明年的量刑聽證會開始，才能得到答案。

這筆罰款與認罪協議僅包括與美國商品期貨交易委員會（CFTC）達成民事和解，但美國證券交易委員會（SEC）方面並未表態，為此整件事目前仍存在變數。

本文授權轉載自：加密城市

核稿編輯：高敬原

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。