寒冬下辦活動有多難?揭秘NFT Taipei幕後:替團隊搭建國際舞台、無聊猿社群也來了!
寒冬下辦活動有多難?揭秘NFT Taipei幕後:替團隊搭建國際舞台、無聊猿社群也來了!
2023.11.24 | 區塊鏈
NFT市場還是冷!NFT Taipei為何還要辦?

這一年NFT並不好過,不只沒了鎂光燈與掌聲,甚至許多媒體更直言「NFT已死」,這對第二屆「NFT Taipei」的舉辦來說,壓力應該不小。

但,這場國際展會的幕後推手,區塊鏈虛寶拍賣場Lootex創辦人、NFT協會理事長呂季潔沒有放棄,她與團隊還是看見了NFT的千百種可能。

如同今年展會的主題「Open to the world」,不只映照了區塊鏈領域的開放性與多元性,更象徵所有人都能夠自由探索,「NFT是區塊鏈技術中,比較親民的基礎概念,希望大家能以包容、開放的心態參與其中。」

不只要展現多元,今年的NFT Taipei,更要替優秀的團隊,搭建一個國際舞台。

🛎️延伸閱讀: 「NFT已死」是大錯特錯!藝術、投資只是冰山一角,技術背後的寶藏是什麼?

無聊猿社群、Ultra Taiwan都來了!

今年的「國際論壇」大咖雲集,遊戲開發商Animoca Brand共同創辦人Yat Siu、迷因網站9GAG以及Web3創意工作室「Memeland」創辦人Ray Chan都會到場。

呂季潔透露,預計將邀請像是無聊猿(BAYC)社群,分享NFT IP商業化,以及推廣週邊商品的經驗;此外,NFT Taipei也會跟OneOffs合力舉辦的「藏家之夜」,活動場地與論壇場地僅有一牆之隔,參與者可以在聽完論壇之後立刻參與派對。

特別的是,知名電子音樂舞台Ultra Taiwan也是今年NFT Taipei的合作夥伴,在藏家之夜中將設立特別攤位、舞台,還會有DJ表演。

NFT負面新聞不斷!辦活動有多難?

NFT寒冬還沒到盡頭,根據《The Block》數據分析工具顯示,8月份以太坊NFT的交易量降至4.07億美元,與7月份的5.99億美元相比下滑了32%,創下2021年6月以來的最低交易量。

不只如此,日前《滾石》(Rolling Stone)雜誌在一篇文章中,用「worthless」(毫無價值)這個強烈字眼,宣稱NFT沒有任何價值。

該篇報導引用了加密貨幣賭博網站「dappGambl」報告數據,指出超過2,300萬投資者所持有95%的NFT,現在已經沒有任何價值;更有台灣媒體在報導中寫下,NFT已淪為沒人要的壁紙。

要籌辦一個活動,都是要提前好幾個月,甚至一年前就開始規劃動員,可以想像在這樣的背景下,今年要辦NFT Taipei有多不容易,也間接造成NFT Taipei在推廣,或是尋求贊助商的挑戰。

相對於一般技術性論壇,呂季潔認為NFT Taipei的目標,是吸引更廣泛的大眾,不應該僅僅是一個嚴肅的論壇,而是要成為有趣且引人入勝的展覽。

「我期望它可以提供參與者不同的體驗,即便不深入了解NFT的繁雜技術細節,也能看見NFT有趣且可與各領域結合的本質。」呂季潔說。

不只要展現多元,今年的NFT Taipei,更要替優秀的團隊,搭建一個國際舞台,讓台灣得團隊能夠與國際市場對接。身為新創團隊Lootex創辦人,呂季潔深知參與國際展會需要付出高昂成本,因此才會在去年有舉辦NFT Taipei的想法,她也深信,台灣有潛力培育出眾多國際級的團隊,「既然我們能夠培育出國際級的團隊,為何不可能培育出一個國際舞台呢?」

NFT明年看點:遊戲、會員票券、數位收藏

寒冬後的NFT世界,會是什麼模樣?呂季潔認為遊戲、會員票券的使用,以及數位收藏將會是明年的大重點。

隨著越來越多遊戲大廠紛紛推出區塊鏈技術為基底的遊戲,遊戲中的虛擬寶物以及去中心化管理成為多數玩家的需求,因此NFT在該領域中,將會扮演關鍵的角色。

此外,票券和會員卡應用是必然的發展,NFT除了能確保每張票券或會員卡的唯一真實性外,還能實現更強而有力的實名制和身份驗證機制,確保只有合法的擁有者能夠購買、持有或轉讓票券及會員卡,防範不當轉售和非法使用等狀況。

呂季潔也看好數位收藏的發展潛力,因為一個人生命中可以購買和儲藏的實體藝術品是有限的,因為家裡的空間不可能無窮擴大。

再加上年輕一代的炫耀心態,數位收藏提供了一個解決方案,可以輕鬆地儲存在數位空間中,而不受實體空間限制,持有者將能更靈活地管理和展示他們的藝術品或收藏品。

核稿編輯:高敬原

關鍵字: #NFT
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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