比特幣年後直衝5.2萬美元!投資者興趣濃厚,分析師點名「這4種山寨幣」看漲
比特幣年後直衝5.2萬美元!投資者興趣濃厚,分析師點名「這4種山寨幣」看漲
##### 投資者興趣濃厚,比特幣上 5.2 萬美元 《Cointelegraph》資深分析師 Rakesh Upadyay 指出,在 2 月 12 日至 16 日間,流入比特幣現貨 ETF 的資金達到 22 億美元,顯示投資者興趣濃厚。雖然比特幣在上攻 52,000 美元後漲勢暫歇,並可能面臨破產平台 Genesis 拋售 $GBTC 的壓力。

但 Upadyay 認為,如果比特幣短期進入盤整走勢,可能會有利於山寨幣(Altcoin)上漲,並點名 4 個有望延續上漲趨勢的加密貨幣,提供短線分析。要注意的是,分析師的看法僅供參考,不能當作投資依據。

##### 分析師:「這 4 個幣」都看漲 ## 幣安幣($BNB) Upadyay 指出,幣安幣($BNB)處於上升趨勢,但在 360 美元處受阻,但回調幅度不大,代表多頭尚未將陣地讓給空頭。

截至今凌晨(19 日),$BNB 的 20 日指數移動平均線(EMA)仍走出上行走勢,而相對強弱指數(RSI)也接近超買區域,如果收盤價突破 360 美元,$BNB 可能會進一步挑戰 400 美元整數位。

Upadyay 表示,400 美元可能會被證明是一個難以跨越的障礙,但如果克服,將有望衝上 460 美元;反之,如果收盤價低於 348 美元,短線交易者可能會獲利了結,並跌回 20 日 EMA(328 美元)與 50 日均線(313 美元)附近,如果跌破 50 日均線,則代表短期趨勢發生變化。

Kaspa($KAS)

Upadyay 指出,Kaspa($KAS)曾在美國時間 2 月 17 日暴漲至 0.15 美元上方阻力位,代表上升趨勢已恢復,而上行的 20 日 EMA 也代表多頭有優勢。

但要注意的是,$KAS日線上的 RSI 已經進入超買區域,這代表近期的反彈速度可能過快,如果幣價從當前水平回落,則 0.15 美元將成為重要支撐位。如果能從該處強力反彈,將有望進一步挑戰 0.2 美元。

反之,如果 $KAS 大幅下跌並跌破 0.14 美元,則代表短期上升趨勢可能告終。隨後,並增加暴跌至 50 日均線(0.11 美元)附近的可能性。

VeChain($VET)

Upadyay 指出,VeChain($VET)曾在美國時間 2 月 12 日突破 50 日均線(0.03 美元),而且漲勢增強,代表多頭正在積極增加買盤。

美國時間 2 月 15 日,$VET 進一步突破 0.04 美元上方阻力位,開啟下一階段的上升趨勢。然而,2 月 16 日 K 線出現較長的上影線,代表 0.05 美元附近仍有強勁的賣壓。

Upadyay 預測,如果 $VET 回調幅度不多,則繼續上漲的可能性就會增加。在收盤價高於 0.05 美元的情況下,可能會進一步暴漲至 0.07 美元。

反之,如果 $VET 繼續走低並跌破 0.04 美元,則代表多頭正在急於退出市場,並可能會跌回兩條均線點位附近,即 20 日 EMA(0.03521 美元)與 50 日均線(0.03119 美元)。

Render($RNDR)

Upadyay 指出,Render($RNDR)曾在美國時間 2 月 15 日突破並收於 5.28 美元阻力之上,代表上升趨勢已恢復。目前,$RNDR 在 2 月 17 日突破的 5.785 美元處受阻,但目前回調幅度不多,這代表多頭正企圖把 5.28 美元轉化為支撐位。如果成功,$RNDR 可能會暴漲至 7 美元的目標位。

要注意的是,在過去幾天反彈下,$RNDR 的日線 RSI 已經進入超買區域,代表可能會出現小幅調整或盤整。若價格跌破且收盤價低於 5 美元,將是趨勢走向疲軟的跡象, $RNDR 可能會跌回 50 日均線(4.34 美元)附近。

本文授權轉載自:[加密城市][1]

核稿編輯:邵元婷

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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了解 85°C Bakery Cafe North America 如何應用 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台

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