遠距工作如何融入 Web3 精神？ConenSys首席人資長點出四大關鍵|數位時代 BusinessNext

遠距工作如何融入 Web3 精神？ConenSys首席人資長點出四大關鍵

一場研討會中，ConenSys首席人資長點出Web3工作模式的重要性，以及相較傳統產業有哪些優勢！關於遠距與傳統辦公模式如何平衡，他也提出四大建議。

##### Web3 產業工作模式，為何更有優勢？

隨著 Web3 產業的崛起，傳統企業的工作方式與 Web3 新創企業的模式有著顯著差異，在一場專業研討會上，ConenSys 首席人資長 Amanda Keleher，就特別分享了 Web3 工作模式的重要性，以及為何 Web3 產業的工作模式，相較傳統產業優勢更大的關鍵原因。

演講中， Amanda Keleher 以「遠距工作與傳統辦公的差異」作為演講主軸，她談到多數傳統企業在疫情過去後，依然認為遠距工作，只是一種疫情嚴重下的緊急措施，並將其視為長遠來看注定會失敗的模式，相比遠距工作，傳統企業的共識更偏向讓員工重返辦公室，以確保高生產力。

然而 Amanda Keleher 指出，相較於面對面辦公、強調朝九晚五的傳統企業，目前 Web3 公司大多以遠距工作為主軸，產業工作者和雇主之間透過責任制和透明度建立的關係，相較傳統的辦公室體驗更能讓 Web3 人才接受，同時也更有效率。

##### 遠距工作如何融入 Web3 精神？

究其背後的原因，Web3 的中心化、全球化甚至匿名性，是影響 Web3 人才工作思維的關鍵，調查數據顯示，現今 Web3 領域有 88% 的開發人員採取遠距工作模式，僅有 11% 參與混合工作模式，1% 為傳統辦公模式。

之所以會產生這樣的差異，除了對於 Web3 人才而言，能有效減少標準工作辦公時間和上班通勤所帶來的疲憊與壓力外，Amanda Keleher 認為，多數 Web3 產業能夠因此跨越地理限制，接觸尚未開發的全球人才庫，也是箇中原因。

##### 為何遠距工作常被污名化？

談到高效工作環境的兩個重要面向， Amanda Keleher 以「生產力」和「協作」作為工作效率的判定標準，至今有不少企業擔心，遠距工作會破壞近距離辦公的效率以及團隊凝聚力。

然而 Owl Labs 2023 年的研究指出，效率以及團隊凝聚力的問題缺陷，從比例上來看並非遠距工作佔大宗，相反的，有 79% 的團隊領導人認為，團隊在遠距或混合工作時，效率比起每天固定時間坐在辦公室要來的更高。

此外，以 ConenSys 的內部數據來看，員工在家工作時無論是協作、創新、腦力激盪和創造性思維方面，效率都要比在辦公室來得更高。

##### 遠距工作與傳統辦公模式如何平衡？

Amanda Keleher 表示，過去的朝九晚五模式，基本上是以雇主的利益為主，對員工極度缺乏信任，然而隨著 Web3 工作模式的轉變，「協作時代」已經開啟，如今 Web3 企業內部明顯著重在雇主與員工之間的共同創造，而非過往的聘用關係。

而要想成功實施遠距工作， Amanda Keleher 認為企業需要注意以下幾點：

1. 遠距工作與 Web3 精神相符： 遠距工作與 Web3 的去中心化、全球化精神相符，並且有助於建立更加透明和開放的企業文化。
2. 組織支持和投資： 企業需要提供適當的支持和投資，包括共同工作空間、定期溝通和團隊建設活動，以確保遠距工作的順利進行。
3. 混合型工作模式： 採用混合型工作模式，可以平衡遠距工作和辦公室工作的優勢，創造更具彈性的工作環境。
4. 聆聽員工需求： 企業應該深入聆聽員工的需求，並根據他們的反饋進行改進，以建立更加開放和合作的工作文化。

事實上，遠距工作與傳統工作的效率，和傳統模式一樣取決於企業如何支持、投資和關注員工，以 ConenSys 為例，如果員工希望聚在一起，公司就會為其提供共同工作空間，或騰出時間進行簡單的會議、團隊溝通，以防止孤立並培養團隊士氣；若員工需要更好的凝聚力，則公司會進行內部活動，讓員工提高團隊參與感，增強團結性。

最後，Amanda Keleher 強調，Web3 類型的人才處於科技產業創新的前沿，對於工作環境、工作模式和企業文化的要求性更高，而希望從事 Web3 的企業應該要意識到這種轉變，否則將嚴重面臨抑制創新、人才長期難尋，甚至因為傳統工時限制而人才流失的窘境。

本文授權轉載自：加密城市

核稿編輯：高敬原

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。