手機板Roblox攜手Circle！整合錢包、支援USDC付款，如何驅動遊戲經濟？|數位時代 BusinessNext

手機板Roblox攜手Circle！整合錢包、支援USDC付款，如何驅動遊戲經濟？

美元穩定幣發行商Circle與手機板Roblox「Overdare」達成合作，透過Circle的Web3錢包與USDC支付，驅動遊戲創作者經濟！

韓國遊戲大廠Krafton，整合Circle錢包、支援USDC付款！

在區塊鏈遊戲中交易、付款，即時且有效率的金流，也是守住玩家的關鍵之一！美元穩定幣發行商Circle日前宣佈，與韓國遊戲大廠Krafton旗下的手機元宇宙平台「Overdare」達成合作，在平台內整合Circle的Web3錢包，並且支援USDC付款。

傳統品牌要成立區塊鏈為主的元宇宙平台，若自行設計Web3錢包，除了時間之外，也需要Web3專業開發人才，提高人事成本。而有了錢包之後，則得斟酌所使用的「加密貨幣」是否價值穩定，讓用戶願意投入、參與整個元宇宙或遊戲的經濟生態。

Circle的錢包即服務（Wallet-as-a-Service）產品，正好可以讓開發者將自家Web3應用做串接，降低自行開發錢包的成本與時間。如此一來，就能幫助開發者或創作者輕鬆從傳統Web2平台過渡到Web3，同時提供用戶介面友善的資產管理和安全交易方式。

為了進一步促進創作者經濟，Overdare選擇整合USDC作為收款與結算交易的方式，除了因為是與美元掛鉤、穩定性較高的幣種之外，以區塊鏈為基礎的USDC，也讓創作者能夠享受金流快速且不受時間地點限制的方便性。

Circle 執行長傑瑞米·阿萊爾（Jeremy Allaire）針對此合作表示，透過提供安全的Web3錢包還有即時的USDC支付，這樣的合作夥伴關係將成為打造未來數位娛樂的催化劑，並為所有人培育一個創新的Web3環境。

韓國網路巨頭也有投資！Overdare是何方神聖？

究竟讓Circle選擇合作的元宇宙平台「Overdare」是誰呢？

Overdare是由知名遊戲《絕地求生》（PUBG）背後的團隊Krafton，以及韓國網路巨頭Navar Z所合資開發的元宇宙平台，並且預計在2024下半年正式推出。

Overdare就像是手機板的Roblox，用戶可以在平台中使用「生成式AI」自由創建自己的遊戲， 無論是角色扮演、運動或是射擊類型遊戲，都能夠在Overdare當中實現。此外，平台也讓用戶自訂頭像以及開放程式內聊天功能，是兼具遊戲與社交元素的元宇宙。

特別的是，Overdare也推出了「邊創造邊賺」（Create-to-Earn）的模型，也就是身為創作者，你可將自己打造的內容（如道具）變成NFT，並讓玩家購買，同時獲得收益。

目前，Overdare部屬在Settlus主網之上，透過區塊鏈技術確保交易透明度與安全性，並讓玩家真正「擁有」數位資產。而這點，正是Overdare與Roblox不同的地方。

如今與Circle展開合作，Overdare執行長Henry Park也表示，Circle合規性讓平台確保能夠安全、有效地支持創作者經濟，同時保證創作者能夠安心獲得即時收益。

資料來源：Decrypt、NFTplazas

核稿編輯：高敬原

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。