項目「何時空投」掀起押注潮！Polymarket空投預測讓用戶大賺80%|數位時代 BusinessNext

項目「何時空投」掀起押注潮！Polymarket空投預測讓用戶大賺80%

除了炒幣、炒NFT之外，加密貨幣投資者近期正在押注鉅額資金，預測哪一個項目接下來將啟動空投，如果預測成功，參與預測的投資者們通常會獲得數千美元的獎勵。

猜對就能賺！Polymarket 讓你預測項目何時空投

除了炒幣、炒 NFT 之外，加密貨幣投資者近期正在押注鉅額資金，預測哪一個估值數十億美元的項目接下來將啟動空投，如果預測成功，參與預測的投資者們通常會獲得數千美元的獎勵。

據《CoinDesk》報導， 知名去中心化預測平台 Polymarket 提供用戶預測未來事件的功能，舉凡美國大選結果、以太坊現貨 ETF 是否核准、聯準會何時降息等，通通都能發起預測。

而一個名為「6 月 30 日前空投？」的預測活動，當前獲得了價值 40.8 萬美元的投注，上頭列出了 23 個不同的新項目，至少都在幣圈社群活躍了 2 個月，並且擁有活躍的用戶活動。

其中 4 個新項目 Solana NFT 市場 Tensor、去中心化房地產交易平台 Parcl、衍生品平台 Drift 和再質押平台 Swell 都已宣布空投，讓預測成功的用戶在兩個月間就賺取了高達 80% 的淨收益。

預測 LayerZero 4 月空投的機率不到 3%

目前，參與預測的用戶大多關注第二層解決方案（Layer2）Blast、Base，以及再質押項目 EigenLayer、跨鏈項目 LayerZero、SocialFi 項目 Friend.tech 等幣圈熱門項目， 已經有價值約 10 萬美元的投注預測 LayerZero 是否會在 4 月底空投，而押注「YES」的價格僅為 2.7%，代表用戶認為 YES 的機率很低。

LayerZero 此前宣布，將在 2024 年上半年的某個時候發行代幣，但截至目前並未公布詳細的空投計畫。

超 6 成投注者預測 EigenLayer 將在 6/30 前空投

熱門再質押項目 EigenLayer 也獲得 Polymarket 用戶的關注。目前有超過 56,000 美元的投注參與 6 月 30 日前是否空投的預測，而認為會空投的機率為 69%。

另一場「EigenLayer 4 月底前是否空投」的預測吸引了更多投注，目前已超過 62,000 美元，但認為會空投的機率只有17%。

DefiLlama 數據顯示， EigenLayer 當前總鎖倉價值（TVL）已達 138 億美元，從今年 2 月起就快速飆升。與 Lido 等知名以太坊質押平台相比，EigenLayer 提供的利率稍高，而且還有積分制度，帶來了空投預期。

《CoinDesk》代幣與數據團隊主管 Shaurya Malwa 認為，空投之所以變成 Polymarket 的熱門話題，是因為大家都喜歡免費的錢。 如果投資者把這份預測當作參考，預判哪些項目會在哪個期間內空投、哪些不會空投，將可以幫助投資者決定資金要投入到哪邊。

本文授權轉載自：加密城市

在生成式 AI 驅動下，新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式，也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革，台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能，不僅積極布局 AI 應用，更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流，日前，TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會（DTA）舉辦「AI in the Newsroom－TVBS轉型實戰分享」發表會，現場匯聚媒體與科技領域專業人士，從實務案例出發，深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式，共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎，重新定義數位時代的媒體影響力。

從「人」出發：從超級個體到超級組織，啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示，早在生成式 AI 浪潮成形之初，TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部，專責 AI 應用開發與轉型推進，更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議，確保決策與執行節奏高度一致，並進一步盤點出「人、流程、科技（PPT）」三大轉型關鍵，逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看，TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標，提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中，超級個體指的是能善用 AI 工具的記者，例如：透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌，透過與 AI 的分工協作，不僅提升產出效率，也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯，便進一步形塑出超級組織，透過 AI 全面提升團隊的數位戰力，成為 AI Native（AI原生）媒體組織。TVBS 的願景是，讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent，負責資料處理與初稿生成，而人扮演總編輯角色，負責內容品質與倫理把關。如此一來，不僅能實現全天候、高頻率的內容更新，更可透過多 Agent 協作，同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容，實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發：讓AI嵌入新聞產製，縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看，AI 唯有真正嵌入新聞產製流程，才能發揮最大效益。然而，哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑，往往只有第一線新聞人最清楚。為此，TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊，並由主管從日常工作情境出發，親自示範 AI 應用，讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升，進而翻轉「不好用」的既有印象，吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調，「AI不是要把新聞人變成工程師，而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此，這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員，從使用者視角出發，與工程師並肩協作，以使用情境取代傳統規格書，讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點，進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用，整體作業時間平均縮短逾三成。同時，新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制，持續提出痛點及回饋使用經驗，推動產品快速迭代。

另一方面，TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」，各部門同仁由日常工作中的痛點出發，發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案，讓 AI 逐步成為組織共通的語言，不僅有效提升工作效率，也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發：打造混血系統 AI WIZE，讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看，如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代，成為關鍵課題。為此，TVBS 提出混血系統概念，由新聞人與 AI 部門協助，共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明，AI 技術迭代速度極快，若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式，不僅溝通成本高、也難以快速及時優化，容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具，在產出結果不穩定的情況下，使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節，反而會增加時間成本，使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境，TVBS 在開發 AI WIZE 時，結合系統化與人才混血兩大策略，由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管，而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景，並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能，同時透過持續回饋機制，讓 AI Agent 不斷學習與優化，使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調，人機協作不是選擇，而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型，打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力，並以自身實踐經驗為基礎，帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力，重新定義媒體的「真實」價值，開創新聞產業的 AI 新時代。