【塊點來聚聚】畢業季來臨!獵頭、企業揭曉Web3哪些職缺最夯?需要具備什麼特質?
【塊點來聚聚】畢業季來臨!獵頭、企業揭曉Web3哪些職缺最夯?需要具備什麼特質?
2024.05.16 | 區塊鏈
##### 塊點來聚聚探討Web3人才趨勢

六月將迎來畢業季,許多新鮮人在探索職涯上將Web3產業放入選項。隨著產業熱度提高、整體發展走向規範化,也吸引各產業工作者轉換跑道,也把Web3產業視為新的探索方向。

想投身Web3產業,該如何準備自己?Web3團隊如何找到適合人才,助攻團隊成長?企業擁抱革新技術,如何打造自己的Web3團隊?五月份的塊點來聚聚活動,從人才市場趨勢、企業布局、人才培育三大方向切入,邀你成為Web3時代關鍵人才。

>🚀延伸閱讀:[【塊點來聚聚】區塊鏈這麼猛,為什麼還不是電子投票、演唱會搶票的解方?][2]
##### Web3就業市場哪些職缺最夯?

JobMenta by Yourator招募顧問李昱萱首先分享Web3就業市場的趨勢洞察。

在當前的Web3求職市場中,李昱萱觀察到3大類型的職缺需求最為明顯。首先是風控專員(Compliance),這也是大家較能料想的到的職缺。過去一年,監管變得更加嚴格,Web3公司若沒有這個角色,幾乎無法運營。

因此,許多Web3的企業客戶會積極請獵頭幫忙尋找合適的人才。不過,李昱萱指出,風控人才並不好找,因為這些風控專業人員通常是風險驅離者,性格比較保守,不太願意加入變動快速的產業。另外,Web3企業希望從傳統金融業挖人,但金融業人才更追求穩定的職業發展路徑,對風險的接受度較低,因此大多不太願意轉投Web3產業。

其次是軟體工程師或開發者,這在Web3和Web2的軟體科技領域都非常需要。李昱萱也觀察到,Web3公司在招聘App工程師時,不再強調iOS或Android的區別,而是更偏好具備Flutter或React Native技能的人才。

第三類職缺是市場拓展相關的角色,例如行銷和社群經理等。然而,相較於前兩類職位,這類角色近期的需求量相對較少。

Web3人才需要具備的硬性特質

李昱萱點出,最理想的候選人當然是具備相關產業背景的人才,尤其之前就有Web3或區塊鏈領域經驗的專業人士。不過,如果候選人擁有金融科技或金融業的經歷,他們對金融知識和運作邏輯的深入理解,也會被Web3企業高度重視。

第二個是外語能力,由於Web3公司通常面向國際市場運營,且團隊多為跨國組成,因此良好的外語能力很重要。此外,在Web3企業內三不五時要大量吸收國際文件和資訊,保持與全球同步,因此語言能力是絕對必要的。當然,不同職位對語言能力的具體要求不同,但整體來說,這是Web3企業對職缺候選人的基本期望。

##### Web3企業選人才會面臨什麼挑戰?

MaiCoin集團營運長陳明惠以企業角度,分享Web3產業的人才管理與策略。

陳明惠表示,虛擬通貨產業對人才的需求非常迫切,但遺憾的是,這種需求一直未能得到滿足。為了解決這個問題,MaiCoin集團積極與多所大學合作,例如公司曾與台大合作舉辦了一場招募博覽會,借此向學生展示MaiCoin的職缺、需求和品牌。

在品牌深耕的過程中,除了對外擴展業務與合作夥伴關係,找人才加入也很重要。除了在職場上尋找已具備豐富經驗的專業人士外,學術界也是一個很好的人才來源。畢竟現在許多大學都有區塊鏈和虛擬通貨相關社團,這就是MaiCoin積極接洽的對象。陳明惠希望透過與學校的合作,發掘並培養更多對虛擬通貨產業充滿熱情的年輕人才。

Web3企業選人才三大挑戰

陳明惠另外點出了招募過程中的三大挑戰。

第一,虛擬通貨產業的技術性較高,加上負面新聞的影響,使得很多人對這個產業充滿誤解,讓潛在求職者對於加入區塊鏈領域感到猶豫。

第二,因為對虛擬通貨的不熟悉,求職者在加入這個產業時會面臨很多挑戰,而這些挑戰來自於自身、家人、朋友以及整個產業環境。求職者需要先了解並接受自己從事的是什麼工作,並且能在面對他人詢問時,自信地介紹自己在虛擬通貨產業中的角色。

然而,由於虛擬通貨產業的發展歷史較短,從比特幣誕生至今僅有16年,全球仍沒有統一的標準或規範來領到這個行業的發展。因此,求職者需要在進入這個領域後,面對自我質疑和團隊合作中的各種挑戰。

第三個是與外部的溝通,在反洗錢法規和資安方面,虛擬通貨產業尚未建立起完整的規範,使得很多人對這個產業心存疑慮。此外,市場上存在不少假借公司名義進行詐騙的行為,因此需要學會與外界溝通,澄清誤解並捍衛自身和公司的聲譽。

陳明惠另外點出有趣的現象,許多人認為加入虛擬通貨產業可以快速致富,投機賺取暴利。但她強調,這個行業需要的是對技術和市場深入理解的人,而非單純的投機者。

##### Web2人才專業也適用於Web3

中國信託銀行數位科技處數位應用二部部長李約,從傳統金融跨足跨足區塊鏈的角度分享對Web3人才的看法。

在Web3中,基礎設施是去中心化的,也就是說,就算某個平台的伺服器崩潰,只要數據存在於如以太坊的區塊鏈上,資料和交互就可以恢復。

相較之下,Web2主要是透過中心化的平台來運作,例如電商網站。電商將傳統零售透過Web2網路互動的特性進行調整,特別在轉換率等數據分析方面,提高了效率。雖然傳統零售也有轉換率的概念,但電商利用線上數據進行集中化的行銷和營運,使得效果比以往更好。

李約點出,以上兩個領域的人才都能在Web3中擁有貢獻。首先重要的技術型人才,他們對區塊鏈和去中心化技術非常熟悉。然而,這些技術高手往往已經財富自由,難以吸引到企業中。第二類人才是來自Web2的專家,例如電商和網路行銷專家,因為零售或其他領域的技能同樣適用於Web3。

同樣地,在金融領域中,李約認為很多Web3金融專家其實在傳統金融領域也非常出色,因此Web3人才的強項,事實上不僅限於Web3領域,而是基於他們在金融或原先領域的深厚經驗和專業知識。

李約也強調,Web3人才需要具備多樣化的技能,類似於遊戲中的技能樹。這些技能樹包括接觸最新的數位金融新聞、參與專案、以及在不同領域執行和學習專業知識。他表示,創新領域的一大特性是市場變化迅速,因此人才需要具備快速調整和適應的能力。

##### Web3需要種類多樣化的人才

台灣區塊鏈大學聯盟理事長彭少甫以一份調查資料說明,在加密產業的發展中,大約三分之一的工作機會都集中在交易所。然而,這些統計並不全面,因為Web3有一個特點,就是許多工作並不會正式被統計。

舉例來說,很多人會與幾位好友組成團隊,從事炒幣等活動,雖然沒有註冊公司,但形成了一個實體,有些人會自稱為去中心化自治組織(DAO)。

此外,Web3領域中還有許多臨時性的專案團隊。這些團隊可能由智慧合約專家、前後端開發人員和對外接洽溝通的人才組成,接案時接受USDT等加密貨幣支付,而這些也不會被傳統的統計方法捕捉到。因此,儘管交易所在統計數據中佔據重要地位,實際上許多Web3工作是散落在非正式的團隊和專案中。

而從LinkedIn的數據來看,2020年區塊鏈相關技能就被列為熱門技能之一,理工科相關的職位佔多數,文科背景的人才則相對較少進入這一領域。不過,彭少甫認為隨著時間推移,情況有所變化,因為文科人才逐漸開始在Web3領域找到自己的位置。

整體來看,Web3的工作環境就像是一間新創公司,所需的人才種類多樣化。從技術專家到市場行銷人員、法律顧問,需要各類專業人才來支撐營運。因此,不僅是金融和科技背景的人才有機會,其他領域的專家同樣可以在Web3找到適合自己的角色。

關鍵字: #人才 #區塊鏈
往下滑看下一篇文章
從商務卡到虛擬財務長,Mastercard如何把支付變成企業決策力
從商務卡到虛擬財務長,Mastercard如何把支付變成企業決策力

員工自行墊付差旅、採購、雲端訂閱或廣告費,月底再拿著單據報帳;不同部門各自綁定信用卡,企業難以即時掌握支出;員工離職後,若原有付款設定沒有同步移轉,也可能影響後續業務運作。這些看似零碎的支付問題,背後都涉及一個關鍵議題:中小企業能否更有效率的管控資金。

對資源有限的中小企業而言,支付管理不只是財務部門的行政工作,當支出分散、現金流難以預測,甚至連跨境匯款都存在時間與到帳金額的不確定性,企業的營運效率與成長速度都可能受到影響。

為協助中小企業解決上述挑戰,萬事達卡(Mastercard)提供端到端商務解決方案–虛擬卡、車隊卡、跨境匯款服務到Virtual C-Suite,讓支付從單純的交易工具,轉化為企業管理資金與做決策的基礎。

以商務卡結合虛擬卡,讓每一筆支出更可控

Mastercard台灣區董事總經理陳懿文指出,中小企業目前常見的支付方式主要是信用卡與轉帳,若大量依賴員工代墊,不僅增加報帳與核銷成本,也讓企業難以即時掌握整體支出。「導入商務卡後,企業可以將原先分散在員工身上的支出收回企業管理,同時,進一步設定使用規則,例如限定交易商家、金額、消費類別、使用期間或國家,讓企業對資金使用建立更細緻的控管機制。」

除了支付管理,商務卡也能進一步降低企業日常營運成本。陳懿文表示,商務卡持卡人可透過商務優惠計畫Easy Saving Specials,取得Google Workspace、Shopify、LinkedIn、Notion、Sixt、 Agoda等品牌優惠,涵蓋雲端服務、電商營運與數位行銷等企業常見支出。

虛擬卡的In Control平台則讓支付管理變得更精準。例如,企業可以針對特定通路建立虛擬卡號,讓員工綁定手機支付差旅費;也可以針對單筆訂單產生一次性虛擬卡號,直接將付款與訂單串聯,後續再透過虛擬卡號進行核銷與對帳,降低人工處理成本。

透過Commercial Connect API,企業可以把虛擬卡功能整合進既有的企業資源規劃(ERP)系統、採購或費用管理系統,從發卡、付款到後續管理,都能在原本熟悉的平台上完成。目前相關方案已整合SAP Concur、SAP Taulia、Pay4You、Grasp Technologies與Kresus等平台,也支援企業自行建置的客製化ERP系統。

#2 萬事達卡
Mastercard台灣區董事總經理陳懿文:「我們以每年1,750億筆交易的資料為基礎,將中小企業每一個進出與支付節點問題,逐步設計出不同的解方,一步步實踐『支付至簡,商業致遠』的願景。」
圖/ 數位時代

從車隊卡到跨境匯款,助中小企業降低營運不確定性

對物流、運輸等擁有大量車輛的企業來說,加油、維修是每天都會發生的固定支出,過去,不同加油站可能需要不同儲值卡,管理不易,也可能因支付問題影響車輛調度與運輸,導入Mastercard的車隊卡後,問題不復存在。

企業可以限定卡片只能用於加油、維修、停車等特定商用項目,並進一步將卡片與車號或駕駛人建立關聯,例如一張卡對應一台車或一位駕駛,或讓駕駛人以虛擬卡支付車輛所需費用。對企業來說,這不只是換一張卡,而是把原本分散的車隊支出納入同一套管理架構,在維持車輛正常運作的同時,也提高資金使用的透明度。

同樣的邏輯,也延伸到日益增加的跨境匯款需求。隨著中小企業將業務版圖擴展到海外市場,對跨境匯款的需求將隨之攀升,若仍以傳統的方式進行跨境匯款,不僅得等候長達1到3天的匯款時間、也常因為中轉銀行收取費用導致到帳金額有落差,更不用說即時追蹤匯款進度,一旦款項延遲或金額出現落差,就可能進一步影響對帳與供應鏈運作。

為解決上述挑戰,Mastercard推出Mastercard Move,讓中小企業可以輕鬆掌握每一筆匯款的狀態,以更有效率的方式完成跨境匯款,全球60%的市場可於1小時內到帳、95%的市場1天內可到帳,同時,以全額到帳降低到帳金額不確定帶來的營運風險。

從掌握現在到預見未來,Mastercard用Virtual C-Suite把數據變成經營洞察

協助中小企業以商務支付方案優化支付與資金管理後,Mastercard接下來思考的是,知道錢花在哪裡後,若能進一步知道未來會發生什麼,創造的商業價值更高。如果支付數據不只是用來對帳,而能進一步回答「未來現金流會怎麼變化」、「現在適不適合擴張」、「企業的成長速度是否落後同業」,支付的價值就會從管理工具進一步提升為決策工具。

而這也是Mastercard會推出Virtual C-Suite的原因,目標是讓資源相對有限的中小企業也可以透過數據分析洞悉未來局勢。

萬事達卡
面對中小企業痛點,Mastercard提供全方位的解決方案。
圖/ 數位時代

陳懿文表示:「我們以每年1,750億筆交易的資料為基礎,再結合企業自身的財務數據推出Virtual C-Suite服務,其中預計Virtual CFO功能將在今年底於特定市場試點營運。中小企業只要將銀行與交易等數據上傳到平台、或者是透過API串聯財務系統或發卡行的網路銀行,即可協助企業掌握財務健康、預測現金流,以及進行同業比較。」

Virtual CFO就像中小企業虛擬財務長,透過對話式問答,不僅能從支付數據中找出企業忽略的議題,還會提供可執行的專業建議,讓企業看見下一步,進而提升營運韌性與績效。

舉例來說,一家餐廳營收持續成長,卻可能因為平台款項較晚入帳、食材需要即時付款,造成現金流壓力;對餐廳營運者來說,問題倒不是「有沒有賺錢」,而是「錢什麼時候進來」的現金流管理,Virtual CFO在協助其挖掘出這個議題後,將進一步從收付款週期找出落差,再協助企業評估付款條件、付款時間等調整方式。

同樣的情況也可能發生在企業擴張時。接到新客戶或大訂單,看起來是成長機會,但如果資金準備不足,反而可能增加營運壓力,透過Virtual CFO,企業可以預測未來現金流,再決定是否擴張據點,以及確切的時間。同業比較則提供另一個分析角度,舉例一家自行車店的年營收成長15%,單看數字會覺得營收數據亮眼;但若Virtual CFO進一步比較同業數據後發現平均成長率是30%,將重新思考成長速度,建議主推商品、調整客單價,以及進行相應的行銷投入。

從商務卡到虛擬財務長,Mastercard提供的不是單一產品,而是一套隨企業成長逐步疊加的支付管理層次——先把分散的支出收回可控範圍,再透過數據預見現金流與擴張時機。對於還在用員工代墊、多張信用卡管理支出的中小企業來說,第一步不必等到導入Virtual CFO,從申請一張商務卡、設定使用規則開始,就能踏出第一步。從商務支付方案到Virtual CFO服務,Mastercard致力實踐「支付至簡,商業致遠」的願景:當支付流程更簡單、資金流向更透明,數據便能成為企業決策的依據,協助中小企業從掌握當下,進一步預見未來。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓