【塊點來聚聚】打造創作新生態！Web3如何讓音樂、藝術和展覽玩出新花樣？|數位時代 BusinessNext

【塊點來聚聚】讓音樂人、創作者賺到更多錢，區塊鏈可以怎麼幫上忙？

當文創產業遇上Web3還能怎麼玩？以社群為核心，區塊鏈讓創作變現的同時，還能與受眾、粉絲創造更多互動，找到專屬自己的鐵粉，進而改變整個創作者生態。

##### 區塊鏈如何重塑創作者生態

當文創產業遇上Web3，NFT、區塊鏈還能怎麼玩？以社群為核心，區塊鏈讓創作變現的同時，還能與受眾創造更多互動，進一步找到專屬鐵粉，改變整個創作者生態。

2024年9月場次的「塊點來聚聚」活動，邀請Song Protocol行銷負責人Angus Channce、FANSI創辦人暨執行長TK Chen與akaSwap執行長蘇巧純，以「音樂、藝術的Web3新應用」為題，共同討論區塊鏈如何重塑創作者與粉絲之間的關係經營。

##### 建立全新版權框架

Song Protocol行銷負責人Angus Channce同時也是一位音樂人，他提及，目前音樂產業正面臨前所未有的挑戰，尤其在AI與區塊鏈技術快速發展的背景下，音樂IP的管理變得更複雜與急迫。

「在創意產業中，尤其是音樂領域，需要一個全新的IP基礎建設架構來支撐未來的發展。」Angus說。

Song Protocol的願景是打造一個以IP和版稅管理為核心的區塊鏈基礎設施，從音樂開始，未來將涵蓋劇本、電影、藝術品等多種創作形式，並將作品版權登記在區塊鏈上，同時支援AI創作的版權註冊和追蹤。除了讓創作者更輕鬆管理作品外，還能讓大家合法地進行二次創作，透過智慧合約實現自動分潤。

Angus表示，到2030年，光是音樂產業中與版權相關的收入就可能達到900億美元，也意味著音樂產業正逐步發展成一個值得長期投資的市場，而Song Protocol希望藉由技術創新來保護音樂IP的價值。

##### Web3票券系統打造「演出者與粉絲」長久互動

音樂收藏平台FANSI創辦人暨執行長TK Chen，今年推出區塊鏈票務平台FANSI GO。他表示，Web3票券系統能改變演出者與粉絲的互動方式，打造新的粉絲經濟模式。

透過區塊鏈技術，主辦單位可以追蹤粉絲的購票記錄和參與程度，並針對不同的粉絲貢獻度提供個人化的回饋。例如，將貢獻轉化為專屬的身份標籤，甚至提供VIP票、優先購票機會等。而過往中心化平台的售票方式，粉絲的購票紀錄只能分別儲存在不同售票系統中，無法證明自己對某歌手或演員的忠誠度。

TK指出，這種方式同時讓音樂人和粉絲之間的互動變得更深入，也為創作者提供了更穩定的收入來源。他強調，「Web3的精神在於，讓每一位粉絲的支持都被看到並被認可，這是過去傳統票券系統所無法實現的。」目前，FANSI GO也已經開始透過這套系統，進行各種跨領域合作，例如與音樂人、品牌方共同設計專屬票券，促進粉絲經濟發展。

##### 獨特數位體驗讓用戶無痛進入Web3

akaSwap是台灣知名Tezos區塊鏈藝術收藏平台，執行長蘇巧純分享，除了藝術收藏外，akaSwap開發了多種創新的交易和收益分潤機制，這讓創作者可以更輕鬆地將作品上鏈並獲得回報。

平台允許藝術家自動設定分潤比例，每次作品在二級市場上轉售時，都能讓原創者持續收益。蘇巧純指出，這樣的設計讓藝術作品的價值不僅限於「一次性」交易，而是可以隨著時間推移持續為創作者帶來收益。

此外，akaSwap也積極推動創作與觀眾的互動。akaSwap近來與多個藝術博覽會、展覽與演唱會合作，將生成藝術、AI技術和區塊鏈結合，讓觀眾能夠參與創作。例如在藝術展中，透過上傳照片，與藝術家AI模型生成獨一無二的藝術作品，並鑄造成NFT作為紀念品及參與證明。擁有這些證明的觀展者，日後可獲得展方陸續推出的新展覽邀請、獨家優惠等。

akaSwap也致力開發遊戲化行銷工具，為品牌方與創作者提供更多的互動方式。從簡化錢包建立、掃描QR Code領取NFT，到元宇宙展示等功能，皆讓使用者無痛進入Web3世界，同時享受更豐富、有趣的數位體驗。

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。