藍寶堅尼首度進軍區塊鏈，推出全新Web3平台打造數位超跑！|數位時代 BusinessNext

藍寶堅尼首度進軍區塊鏈，推出全新Web3平台打造數位超跑！

藍寶堅尼首次進軍區塊鏈，與Animoca Brands合作推出「Fast ForWorld」Web3平台，提供可互操作的數位超跑，將於11月7日上線。

首次進軍區塊鏈，藍寶堅尼推出數位超跑

義大利豪華跑車製造商藍寶堅尼（Lamborghini）近日宣佈與 Animoca Brands 合作，推出一個名為「Fast ForWorld」的 Web3 平台。該平台將於 11 月 7 日正式上線，為使用者提供一系列可互操作的數位超級跑車，供於遊戲中購買、收藏和使用。

根據 Animoca Brands 在 10 月 2 日的部落格公告，Fast ForWorld 將允許使用者「體驗、遊玩、互動和收集數位收藏品，同時獲得參與獎勵」。這些超級跑車將作為可互操作的數位資產，從上線之初就可在多個遊戲平台上使用，包括 Torque Drift 2、REVV Racing、Motorverse Hub 以及 Fast ForWorld 的專屬體驗。

Fast ForWorld 由 Animoca Brands 的子公司 Gravitaslabs 設計、開發和部署，將成為藍寶堅尼的數位互動和 Web3 項目的核心。平台還將提供一個 3D 錢包，供使用者儲存和互動他們的數位物品，增強了整體使用體驗。

打造沉浸式體驗，擴充功能品牌影響力

藍寶堅尼與 Animoca Brands 的合作旨在結合雙方的數位和實體生態系，為粉絲和客戶提供突破性的體驗和延伸的忠誠度。這次合作象徵著藍寶堅尼首次在遊戲中以區塊鏈為基礎實現其標誌性車輛的互通性。

為了訪問 Fast ForWorld 平台，粉絲需要獲得其首款數位超級跑車——藍寶堅尼 Revuelto。這款車作為進入可互操作生態系的鑰匙，並與 Fast ForWorld Genesis Capsule 綁定，解鎖平台內外的獨家福利。這些互操作的藍寶堅尼 Revuelto 和相關的 Genesis Capsules 將於 11 月在全球範圍內推出。

Animoca Brands 的子公司 Motorverse 也參與其中，作為全球數位車輛、賽車遊戲和賽車文化的生態系和社群。玩家將能夠在 Motorverse 的多款遊戲中購買、出售、擁有和駕駛藍寶堅尼的標誌性超級跑車，體驗前所未有的沉浸式遊戲體驗。

深耕 Web3 產業，藍寶堅尼持續創新

這次合作延續了藍寶堅尼在區塊鏈產業的探索。早在 2022 年，這家豪華車製造商就與 NFT PRO 和 INVNT 合作，發佈了一系列展示其標誌性車輛的非同質化代幣（NFT）。「Road Trip NFT」項目從 2022 年 8 月持續到 2023 年 3 月，每月推出限時的 NFT 收藏系列，與不同地點相關聯。

藍寶堅尼的市場總監 Christian Mastro 當時表示，NFT 是「一種新的獨特、非傳統的提案」，也是「新一代的表達形式」。

此外，藍寶堅尼還曾與蘇富比（Sotheby’s）合作拍賣最後一輛 Lamborghini Aventador LP 780-4 Ultimae Coupé，並搭配一個獨一無二的 NFT，將實體奢侈品與代幣化資產世界結合。

透過與 Animoca Brands 的合作，藍寶堅尼進一步鞏固了其在數位產業的地位，並為粉絲和客戶帶來更多元化的體驗。這次的 Fast ForWorld 平台不僅是品牌數位化的又一重要舉措，也是汽車產業與區塊鏈技術深度融合的典範。

本文授權轉載自：加密城市

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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