國際清算銀行宣佈退出「mBridge」,為何該項目曾引發規避國際制裁擔憂?
國際清算銀行宣佈退出「mBridge」,為何該項目曾引發規避國際制裁擔憂?
BIS 宣佈退出 mBridge,強調非政治因素

據外媒《路透社》報導,國際清算銀行(Bank for International Settlements, BIS)近日宣佈退出與中國人民銀行以及香港、泰國、沙烏地阿拉伯和阿拉伯聯合大公國等央行共同開發的數位貨幣項目 mBridge。該項目旨在透過央行數位貨幣(CBDC)簡化跨境支付流程。然而,據《彭博社》近期報導,該項目引發了國際社會對部分國家可能利用其規避國際制裁的擔憂。

BIS 總裁奧古斯丁・卡斯滕斯(Agustín Carstens)在 10 月 31 日的演講中確認了該組織的退出。他強調,這一決定並非出於政治動機,而是因為項目已達到足夠的成熟度,不再需要 BIS 的參與。他表示:「我們為這一努力貢獻了 4 年時間,現在它已經成熟到我們的合作夥伴可以獨立維持的程度。」

卡斯滕斯進一步解釋,BIS 通常會在項目達到營運穩定性後選擇退出。然而,近期的政治發展為 BIS 的退出增添了複雜性。

國際制裁疑慮升溫,BIS 劃清界線

上個月,俄羅斯總統普丁(Vladimir Putin)在一次演講中提到 mBridge 的底層技術可能成為繞過西方金融制裁的工具,這引發了國際社會對該平台用途的關注。儘管普丁的言論並未明確表示意圖,但引發了外界對於金磚國家可能利用 mBridge 來避開以美元為基礎的國際貿易限制的猜測。

作為致力於促進國際貨幣和金融合作的全球組織,BIS 強調其始終遵守國際標準,並試圖與任何可能涉及違反制裁的行為劃清界線。針對這些猜測,卡斯滕斯澄清道:「mBridge 並非所謂的『金磚橋樑』,也不是用來破壞全球制裁的工具。」他解釋,該平台仍處於開發階段,旨在簡化支付流程,而非挑戰現有的金融體系。

他補充表示,儘管 mBridge 的發展已經達到 BIS 可以退出的程度,但距離真正投入營運仍有「多年」的時間。他強調,BIS 的退出並不意味著項目的終止,而是項目進入了新的階段。

BIS 專注「Finternet」,推動數位金融新願景

儘管結束了對 mBridge 的參與,BIS 仍繼續推進更廣泛的數位金融計劃,包括其「Finternet」的願景。這一概念架構旨在建立一個互聯的全球金融系統,提升可及性,降低交易成本,並加強監管的一致性。

卡斯滕斯將「Finternet」描述為建立在三大支柱之上:穩健的金融架構、先進的技術和堅實的監管基礎。其目標是利用代幣化資產和可程式撰寫貨幣,自動化並簡化交易流程,為日益數位化的金融世界提供強健的基礎設施。

此外,BIS 正透過其創新中心推進「Agorá 計劃」,旨在將代幣化的央行和商業銀行貨幣整合到統一的分類帳上,解決跨境支付中的低效問題。透過專注於互通性和監管協調,「Agorá 計劃」突顯了 BIS 的信念,即技術固然重要,但全球金融的可持續改革需要公共和私人部門目標的一致性。

卡斯滕斯重申了 BIS 在其項目中促進合規和安全的承諾。他指出,BIS 將繼續支持創新的金融工具,但未來金融的真正方向在於重塑系統,以滿足數位化世界的需求,讓中央和商業銀行合作提供可及且安全的金融解決方案。

本文授權轉載自:加密城市

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

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Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

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#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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