日本清酒獺祭用區塊鏈技術防偽，「手機靠近瓶身」就知真假？|數位時代 BusinessNext

日本清酒獺祭用區塊鏈技術防偽，「手機靠近瓶身」就知真假？

旭酒造在「獺祭 Beyond the Beyond 2024」中引入區塊鏈與 NFC 技術，提升產品真偽證明與消費者互動，創造全新消費體驗。

採用區塊鏈與 NFC 技術，確保產品真偽

日本知名清酒品牌「獺祭」的生產商旭酒造，宣布在其最高級產品「獺祭 Beyond the Beyond 2024」中，引入結合區塊鏈與 NFC（近距離無線通訊）標籤的追溯服務「SHIMENAWA（しめなわ）」。這項服務由 SBI 追溯性公司與 Uni Tag 共同開發，成功研製出全球首款適用於鈦金屬材質、具備開封檢測功能的 NFC 標籤，實現從產品真偽證明到流通管理的一體化。

傳統的 NFC 標籤在與鈦等金屬材質接觸時，會影響內部天線的頻率，導致無法讀取。因此，針對「獺祭 Beyond the Beyond 2024」，團隊特別開發了可在鈦製酒瓶上正常讀取的 NFC 標籤，並具備開封檢測功能。透過將 NFC 標籤中記錄的唯一 ID 與區塊鏈上的數位資訊連結，實現對產品製造商的認證。同時，消費者只需使用智慧型手機掃描 NFC 標籤，即可確認產品資訊與製造過程。

五種語言支援，提供特別內容

SHIMENAWA 系統支援日語、英語、法語、簡體中文和繁體中文五種語言。消費者在掃描 NFC 標籤後，不僅能查看產品詳細資訊，還可在完成開封註冊後，獲得專屬的特別內容訪問權限。這不僅提高了產品的透明度，還為消費者帶來了獨特的互動體驗。

此外，旭酒造計劃與集團旗下的 SBINFT 公司合作，利用其提供的「SBINFT Mits」服務，展開結合 NFT 的顧客參與計劃。透過數位技術的運用，旨在創造全新的顧客體驗，提升品牌價值與客戶忠誠度。

世界首創，提升品牌保護與市場信任

「獺祭 Beyond the Beyond 2024」的推出，代表了旭酒造對於創新與品質的不懈追求。為了讓消費者以最鮮豔的狀態品嚐到這款頂級清酒，酒瓶材質選用了可耐冷凍的鈦金屬，由 SUS 公司特製打造；瓶蓋則採用日本最高水準的漆器工藝，由丸又漆器店製作。透過引入全球首創的適用於鈦金屬的開封檢測 NFC 標籤，結合區塊鏈技術，實現了對品牌的全方位保護。

SHIMENAWA 服務還具備多項功能，包括：

正品證明功能：透過 NFC 標籤的唯一 ID 與區塊鏈上的製造資訊連結，證明產品的正品身份與製造來源。
開封檢測功能：可感知產品的開封狀態，並以娛樂性的方式在地圖上展示，增強消費者的互動體驗。
正品管理功能：將產品的出貨資訊與 NFC 標籤連結，防止非法流通，並有助於品牌進行經營決策。
粉絲行銷功能：消費者在完成開封註冊後，可獲得限定內容或接收 NFT，進一步提升品牌與顧客之間的連結。

數位技術融合，創造全新消費體驗

透過結合區塊鏈與物聯網技術，旭酒造成功實現了實體資產與數位資訊的強力連結。不僅提高了產品的防偽能力，還為消費者帶來了全新的數位互動體驗。未來，旭酒造將持續探索數位技術在品牌保護與市場行銷上的應用，為消費者帶來更多元、豐富的體驗。

此次「獺祭」引入區塊鏈證明的舉措，不僅是清酒業界的一大創新，更為其它傳統產業數位化轉型提供了成功範例。隨著科技的不斷進步，傳統產業結合新興技術，將為市場與消費者帶來更多驚喜與可能性。

本文授權轉載自：加密城市

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。