a16z投資人深析穩定幣演進史:從250年銀行業歷史看穩定幣的未來
a16z投資人深析穩定幣演進史:從250年銀行業歷史看穩定幣的未來
a16z投資人深析穩定幣演進史

數百萬人通過穩定幣交易了數兆美元,但對這一類別的定義及人們的理解仍然模糊。

穩定幣是價值儲存和交換媒介,通常與美元掛鉤,但不一定如此。人們將其分為兩個維度:從不足抵押到過度抵押,以及從中心化到去中心化。

這種分類有助於理解技術結構與風險的關係,並消除對穩定幣的誤解。我將基於這一框架提出另一種有益的思考方式。

要理解穩定幣設計的豐富性和局限性,可以借鑒銀行業的歷史:哪些方式有效,哪些無效,以及原因。

像加密貨幣中的許多產品一樣,穩定幣可能會快速重現銀行業歷史,從簡單的紙幣開始,逐步通過複雜的貸款機制擴展貨幣供應。

首先,我將討論穩定幣的近期歷史,然後帶您回顧銀行業歷史,以便在穩定幣與銀行結構之間進行有益的比較。

穩定幣為用戶提供了類似銀行存款和紙幣的體驗——方便可靠的價值儲存、交換媒介和貸款——但以非捆綁的「自我託管」形式出現。

在此過程中,我將評估三種類型的代幣:法幣支持的穩定幣、資產支持的穩定幣和策略支持的合成美元。

讓我們深入探討一下。

一些近期穩定幣的歷史

自2018年 USDC 推出以來,這一最廣泛採用的美國穩定幣已經為我們提供了足夠的證據來展示哪些設計是成功的,哪些則不是。

因此,現在是明確界定這一領域的時候了。早期用戶使用法幣支持的穩定幣進行轉帳和儲蓄。儘管去中心化的過度抵押貸款協議產生了有用且可靠的穩定幣,但其需求一直較為平淡。到目前為止,消費者似乎更偏好美元計價的穩定幣,而不是其他(法幣或新型)計價的選擇。

某些類別的穩定幣已經徹底失敗。去中心化的不足抵押穩定幣雖然比法幣支持或過度抵押的穩定幣更具資本效率,但最知名的案例卻以災難告終。其他類別尚未成形:收益型穩定幣直觀上令人期待——畢竟誰不喜歡收益呢?——但它們面臨著用戶體驗和監管的障礙。

其他類型的美元計價代幣也出現了,借助穩定幣成功的產品市場契合度。策略支持的合成美元(將在下面更詳細地描述)是一種新的產品類別,雖然類似於穩定幣,但實際上未達到安全性和成熟度的重要標準,其較高風險的收益被DeFi愛好者作為投資所接受。

我們還見證了法幣支持的穩定幣的快速普及,因其簡單性和被認為的安全性而受到歡迎;而資產支持的穩定幣的採用則相對滯後,儘管它們傳統上在存款投資中占據最大份額。透過傳統銀行結構的視角來分析穩定幣有助於解釋這些趨勢。

銀行存款和美國貨幣:一點歷史

要理解當代穩定幣如何模仿銀行結構,了解美國銀行業的歷史是非常有幫助的。

在聯邦儲備法案(1913年)之前,尤其是在國家銀行法(1863-1864年)之前,不同類型的美元並未被平等對待。

(對於那些有興趣了解更多的人,美國在建立國家貨幣之前經歷了三個中央銀行時代:中央銀行時代【第一銀行1791-1811年和第二銀行1816-1836年】,自由銀行時代【1837-1863年】,和國家銀行時代【1863-1913年】。我們幾乎嘗試過所有方法。)

在1933年聯邦存款保險公司(FDIC)成立之前,存款必須特別針對銀行風險進行承保。銀行票據(現金)、存款和支票的「實際」價值可能因發行者、兌換的便利性以及發行者的可靠性而有所不同。

為什麼會這樣?因為銀行在盈利與確保存款安全之間存在矛盾。

銀行為了盈利,需要投資存款並承擔風險,但為了保證存款的安全,又需要管理風險並保持足夠的現金儲備。在19世紀中後期之前,人們認為不同形式的貨幣具有不同的風險水平,因此其實際價值也不同。1913年《聯邦儲備法案》實施後,美元逐漸被視為等值(大多數情況下)。

如今,銀行利用美元存款購買國債和股票,發放貸款,並參與如市場做市或對沖等簡單策略,這些都是《沃爾克規則》所允許的。

該規則於2008年引入,旨在透過減少零售銀行的投機活動來降低破產風險。貸款在銀行業務中尤為重要,也是銀行如何增加貨幣供應量和提高經濟中資本效率的方式。

儘管普通銀行客戶可能認為他們的所有資金都存放在存款帳戶中,但事實並非如此。然而,由於聯邦監管、消費者保護、廣泛採用以及改進的風險管理,消費者可以將存款視為相對無風險的整體餘額。

銀行在後台平衡盈利與風險,而用戶大多不清楚銀行對他們的存款進行了何種操作,但即使在經濟動蕩時期,他們對存款的安全性也充滿信心。

穩定幣為用戶提供了類似銀行存款和紙幣的許多熟悉體驗——方便可靠的價值儲存、交換媒介和貸款——但以一種非捆綁的「自我託管」形式出現。

穩定幣將效仿其法幣的前輩。其應用將從簡單的紙幣開始,但隨著去中心化貸款協議的成熟,資產支持的穩定幣將越來越受歡迎。

從銀行存款的角度看穩定幣

在此背景下,我們可以從零售銀行的視角來評估三種類型的穩定幣:法幣支持的穩定幣、資產支持的穩定幣和策略支持的合成美元。

法幣支持的穩定幣

法幣支持的穩定幣與國家銀行時代(1865-1913年)的美國銀行票據相似。

在這一時期,銀行票據是由銀行發行的持票人憑證;聯邦法規要求客戶可以用這些票據兌換等值的綠鈔(如特定的美國國債)或其他法定貨幣(「硬幣」)。

因此,儘管銀行票據的價值可能因發行者的聲譽、距離和償付能力的認知而有所不同,但大多數人還是信任銀行票據。

法幣支持的穩定幣基於相同的原則運作。它們是用戶可以直接兌換為一種廣為人知、值得信賴的法定貨幣的代幣,但有類似的限制:雖然銀行票據是任何人都可以兌換的持票人憑證,但持有人可能不住在發行銀行附近。

隨著時間的推移,人們逐漸接受,他們可以找到願意用銀行票據兌換綠鈔或硬幣的人。

同樣,法幣支持的穩定幣用戶越來越有信心,他們可以通過 Uniswap、Coinbase 或其他交易所,可靠地找到願意以一美元價值交換高品質法幣支持的穩定幣的人。

在監管壓力和用戶偏好的推動下,越來越多的用戶開始轉向法幣支持的穩定幣,這些穩定幣占據了總穩定幣供應量的94%以上。

Circle 和 Tether 這兩家公司在法幣支持的穩定幣發行中占據主導地位,共同發行了超過1500億美元的美元計價法幣支持的穩定幣。

那麼,用戶為何要信任法幣支持的穩定幣發行者呢?畢竟,法幣支持的穩定幣是集中發行的,很容易想像可能發生的穩定幣贖回「擠兌」。

為了應對這些風險,法幣支持的穩定幣透過接受知名會計事務所的審計來增加信任。例如,Circle定期接受Deloitte的審計。這些審計的目的是確保穩定幣發行者有足夠的法幣或短期國債儲備來應對任何近期的贖回,並且發行者擁有足夠的法幣抵押品以1:1支持每個穩定幣。

可驗證的儲備證明和法幣穩定幣的去中心化發行都是可能的,但尚未實現。可驗證的儲備證明將提高審計的透明度,目前可以通過 zkTLS(零知識傳輸層安全,也稱為 web 證明)等方式實現,儘管仍依賴於可信的集中權威。

法幣支持的穩定幣的去中心化發行可能是可行的,但面臨重大監管挑戰。

例如,要實現去中心化的法幣支持穩定幣發行,發行者需要在鏈上持有與傳統國債具有類似風險特徵的美國國債。這在目前是不可行的,但如果實現,將進一步增強用戶對法幣支持穩定幣的信任。

資產支持的穩定幣

資產支持的穩定幣源自鏈上貸款。它們模仿銀行通過貸款創造新貨幣的機制。像 Sky Protocol(前身為 MakerDAO)這樣的去中心化超額抵押貸款協議發行的新穩定幣,是由鏈上高度流動的抵押品支持的。

要理解其運作方式,可以考慮支票帳戶。支票帳戶中的資金屬於一個複雜的貸款、監管和風險管理系統的一部分,這個系統創造了新的貨幣。

事實上,流通中的大部分貨幣,即所謂的 M2 貨幣供應量,是通過銀行貸款創造的。雖然銀行通過抵押貸款、汽車貸款、商業貸款和庫存融資等方式創造貨幣,而貸款協議則使用鏈上代幣作為貸款抵押品,從而創造資產支持的穩定幣。

這種通過貸款創造新貨幣的系統被稱為部分準備金銀行制度,其在1913年的聯邦儲備銀行法案中正式開始。

自那時以來,部分準備金銀行制度經歷了顯著的成熟,並在1933年(隨著 FDIC 的建立)、1971年(當尼克森總統終止金本位制度)和2020年(當準備金要求比率降低到零)進行了重大更新。

每一次變化都使消費者和監管者對通過貸款創造新貨幣的系統更加信任。在過去的110多年裡,貸款創造了越來越大比例的美國貨幣供應,現在已經占據了大多數。

消費者在使用美元時並不考慮這些貸款是有原因的。首先,存放在銀行的資金受到聯邦存款保險的保護。其次,儘管經歷了1929年和2008年等重大危機,銀行和監管機構不斷改進其實踐和流程以降低風險。

傳統金融機構採用三種方法來安全發放貸款:

  • 針對具有流動市場和快速清算實踐的資產(保證金貸款)
  • 使用對一組貸款的捆綁進行大規模統計分析(抵押貸款)
  • 通過深思熟慮和訂製的承銷(商業貸款)

去中心化借貸協議在穩定幣供應中仍占據很小的份額,因為它們正處於發展初期。

最具代表性的去中心化超額抵押借貸協議具有透明性、經過良好測試且風格保守。例如,Sky是最著名的抵押借貸協議,其發行的資產支持穩定幣是基於鏈上、外源、低波動性和高度流動性(易於出售)的資產。

Sky還對抵押率以及有效的治理和拍賣協議制定了嚴格的規定。這些特性確保即使在條件變化時,抵押品也能被安全出售,從而保護資產支持穩定幣的贖回價值。

用戶可以根據四個標準來評估抵押借貸協議:

  • 治理的透明度
  • 支持穩定幣的資產的比率、質量和波動性
  • 智慧合約的安全性
  • 即時維持貸款抵押率的能力

如同支票帳戶中資金的例子,資產支持的穩定幣是通過資產支持貸款創造的新貨幣,但其借貸實踐更加透明、可審計和易於理解。

用戶可以審計支持資產支持穩定幣的抵押品,但對銀行高階主管的投資決策只能依賴信任。

此外,區塊鏈的去中心化和透明性可以紓解證券法旨在解決的風險。

這對穩定幣至關重要,因為這意味著真正去中心化的資產支持穩定幣可能不受證券法的約束。這一分析可能僅適用於依賴數字原生抵押品(而非「現實世界資產」)的資產支持穩定幣,因為這樣的抵押品可以通過自治協議進行保護,而無需依賴中心化中介。

隨著更多經濟活動轉移到鏈上,我們可以預見兩件事:首先,更多資產將成為借貸協議中抵押品的候選;其次,資產支持穩定幣將在鏈上貨幣中占據更大份額。其他類型的貸款最終也可能安全地在鏈上發行,從而進一步擴展鏈上貨幣供應。

儘管如此,用戶可以評估資產支持穩定幣,但這並不意味著每個用戶都會願意承擔這一責任。

正如傳統銀行貸款的增長、監管者降低準備金要求和貸款實踐的成熟都需要時間一樣,鏈上借貸協議的成熟也需要時間。因此,要像使用法幣支持的穩定幣一樣輕鬆地使用資產支持穩定幣,還需要一些時間。

策略支撐的合成美元

最近,一些項目開始提供面值為1美元的代幣,這些代幣結合了抵押品和投資策略。雖然這些代幣通常被歸類為穩定幣,但策略支撐的合成美元不應被視為穩定幣。原因如下。

策略支撐的合成美元(SBSDs)讓用戶直接接觸到積極管理的交易風險。它們通常是中心化的、抵押不足的代幣,並與金融衍生品結合。

更確切地說,SBSDs 是開放式避險基金中的美元份額,這種結構不僅難以審計,還可能使用戶面臨中心化交易所(CEX)風險和資產價格波動,尤其是在市場出現重大波動或持續負面情緒時。

這些特性使得SBSDs不適合作為穩定幣的主要用途——可靠的價值儲存或交換媒介。儘管SBSDs可以透過多種方式構建,風險和穩定性各異,但它們都提供了一種以美元計價的金融產品,可能會被納入投資組合中。

SBSDs 可以基於多種策略構建,例如基差交易或參與收益協議,如幫助保障主動驗證服務(AVSs)的再質押協議。

這些項目通過管理風險和回報,通常允許用戶在現金頭寸上獲得收益。通過收益管理風險,包括評估 AVSs 的懲罰風險、尋找更高收益機會或監控基差交易的反轉,項目可以產生收益型 SBSD。

用戶在使用任何 SBSD之 前,應像使用其他新型工具一樣,深入了解其風險和機制。DeFi 用戶還應考慮在 DeFi 策略中使用 SBSDs 的後果,因為一旦脫鉤,可能會產生嚴重的連鎖反應。

當資產脫鉤或相對於其追蹤資產突然貶值時,依賴價格穩定性和持續收益的衍生品可能會突然變得不穩定。然而,當策略包含中心化、閉源或無法審計的組件時,可能很難甚至無法評估和承保其風險。要承保風險,你必須了解你所承保的內容。

雖然銀行確實透過存款運行簡單策略,但這些策略是主動管理的,並且在整體資本配置中占比很小。這些策略難以支持穩定幣,因為它們需要主動管理,這使得這些策略難以實現可靠的去中心化或審計。

SBSDs 使用戶面臨的風險比銀行存款中允許的風險更集中。如果用戶的存款以這種方式持有,他們有理由感到懷疑。

事實上,用戶一直對 SBSDs 持謹慎態度。儘管 SBSDs 在偏好風險的用戶中很受歡迎,但實際交易的人並不多。此外,美國證券交易委員會(SEC)對那些實際上像投資基金股份的「穩定幣」發行者採取了執法行動。

穩定幣已經普及。全球交易中使用的穩定幣總額已超過1600億美元。它們主要分為兩大類:法定貨幣支持的穩定幣和資產支持的穩定幣。其他以美元計價的代幣,如策略支撐的合成美元,儘管在認知度上有所提升,但不符合用於交易或儲存價值的穩定幣定義。

銀行歷史是理解這一類別的良好參考——穩定幣首先必須圍繞一個清晰、易於理解且可輕鬆兌換的銀行票據進行整合,就像19世紀和20世紀初聯邦儲備銀行票據贏得認知度的方式一樣。

隨著時間的推移,我們可以預期由去中心化的超額抵押貸款機構發行的資產支持穩定幣數量會增加,就像銀行透過存款貸款增加 M2 貨幣供應量一樣。最後,我們可以預期 DeFi 會繼續增長,不僅通過為投資者創造更多的 SBSDs,還通過提高資產支持穩定幣的質量和數量。

但這種分析——儘管可能有用——只能帶我們到此為止。穩定幣已經成為發送美元的最便宜方式,這意味著在支付行業中,穩定幣有機會重塑市場結構,為現有公司,尤其是初創企業,在一個無摩擦和無成本的支付新平台上構建提供了機會。

致謝:特別感謝 Eddy Lazzarin、Tim Sullivan、Aiden Slavin、Robert Hackett、Michael Blau、Miles Jennings 和 Scott Kominers,他們的深思熟慮的回饋和建議使這篇文章得以完成。

Sam Broner 是 a16z crypto 投資團隊的一名合夥人。在加入 a16z 之前,Sam 是微軟的軟體工程師,他曾是 Fluid Framework 和 Microsoft Loop 的創始團隊成員之一。

Sam 還曾就讀於麻省理工學院斯隆管理學院,在那裡他參與了波士頓聯邦儲備銀行的 Project Hamilton,領導了斯隆區塊鏈俱樂部,指導了斯隆的首屆 AI 峰會,並因創建創業社區而獲得了麻省理工學院的 Patrick J. McGovern 獎。可以在 X 平台上關注他 @SamBroner。

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本文合作轉載自:深潮

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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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