Coinbase考慮將股票「代幣化」,Base區塊鏈有望成樞紐?
Coinbase考慮將股票「代幣化」,Base區塊鏈有望成樞紐?
Coinbase 探索將股票代幣化,BASE 有望成為新樞紐

美國最大的加密貨幣交易所 Coinbase 正考慮將其股票($COIN)代幣化,並在其以太坊 Layer2 網路 Base 上提供給美國使用者。Base 的主要開發者 Jesse Pollak 在 X 平台上透露了這一消息。此舉可能將傳統股票與區塊鏈技術結合,使 Coinbase 在金融創新產業保持領先地位。

Pollak 表示,目前非美國使用者已經可以透過 Backed 等協議(一個代幣化現實世界資產(RWA)的平台)獲得代幣化的 COIN 股票。他補充說,在 Base 上提供 $COIN 是「我們在新的一年正在研究的事情」,並補充說,最終「世界上每一種資產都將在 Base 上」。

Pollak 強調,Coinbase 仍處於探索階段,正在努力了解如何應對美國的監管環境。他表示:「我們需要監管方面的明確性和改進,將鏈上作為一個開放平台來擁抱,以便為所有人解鎖這一點。」Pollak 承認,監管合規是主要障礙,並強調 Coinbase 致力於應對這些挑戰,以確保以安全、合規且具有前瞻性的方式推出代幣化資產。

Pollak 表示,在美國境內擴大這種訪問權限取決於更清晰的監管指南。此外,這樣的進展可能會為更廣泛的受眾打開基於區塊鏈的金融系統的大門。

BASE 有望管理兆級美元資產

同時,Pollak 暗示,代幣化的 $COIN 股票可能只是 Base 網路上眾多此類產品中的第一個。過去一年,這個以太坊 Layer2 網路迅速獲得了關注,並成為產業中的重要參與者,根據 DefiLlama 的數據,總鎖定價值(TVL)超過 38.8 億美元。Pollak 對該平台達到管理 1 兆美元資產的潛力表示樂觀。他認為,這將進一步鞏固 Base 作為下一代金融解決方案樞紐的角色。

Coinbase 向代幣化方向發展並不令人意外,考慮到該產業在過去一年的快速成長。包括 Bitwise 執行長 Hunter Horsley 在內的產業領導者認為,代幣化可以透過創建更具包容性的資本市場體系來重塑股票市場。Horsley 強調,代幣化可以使規模較小的企業無需傳統公開發行所需的大規模規模即可進入股票市場。

Coinbase 向代幣化方向發展並不令人意外,考慮到該產業在過去一年的快速成長。包括 Bitwise 執行長 Hunter Horsley 在內的產業領導者認為,代幣化可以透過創建更具包容性的資本市場體系來重塑股票市場。Horsley 強調,代幣化可以使規模較小的企業無需傳統公開發行所需的大規模規模即可進入股票市場。

「今天,美國約有 4,600 家公司能夠進入公開股票市場。NAICs 估計,美國有超過 20 萬家公司的收入超過 1,000 萬美元。當然,並非所有公司都想上市;但許多公司根本無法上市,因為這需要巨大的規模。代幣化,一個新的民主化資本市場由此誕生。」Horsley 表示。

事實上,Coinbase 是美國第一家上市的加密貨幣交易所,市值約為 700 億美元。哥倫比亞商學院的兼任教授 Austin Campbell 最近稱讚該公司在抵制他所謂的美國針對加密貨幣產業的過度監管方面發揮了關鍵作用。

美國監管環境仍是關鍵

分析師表示,更清晰的美國規則對於加密貨幣的採用至關重要,特別是對於像 $COIN 這樣的代幣化證券。在拜登總統的領導下,美國證券交易委員會(SEC)對加密貨幣公司提起了 100 多起執法行動,理由是其涉嫌違反證券法。

花旗銀行在去年 12 月與外媒《Cointelegraph》分享的一份研究報告中表示:「美國至少已經開始嘗試從透過執法進行監管轉向國會通過的更廣泛的架構。」然而,花旗表示,美國的立法「落後於其它主要司法轄區」。

Coinbase 考慮將股票上鏈的舉動,無疑為傳統金融與區塊鏈技術的融合開啟了新的可能性。如果能夠成功克服監管障礙,Base 有望成為代幣化資產的重要平台,並引領新一波的代幣化浪潮,為更廣泛的投資人提供更多參與金融市場的機會。

本文授權轉載自:加密城市

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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