暈船仔注意!Grok3推出「性感模式」,讓AI與人類調情為何引擔憂?
暈船仔注意!Grok3推出「性感模式」,讓AI與人類調情為何引擔憂?
Grok3可開啟性感模式,跟人類與其他AI助理調情

馬斯克的 AI 聊天機器人 Grok3,在 2 月底推出備受爭議的新功能:性感模式(Sexy Mode),讓這款號稱為「世上最聰明的 AI」增添了調情功能,目前僅供付費訂閱戶使用。

最近,有越來越多網友開始在社群上分享跟 Grok3 互動的點點滴滴,包含許多上班不要看(NSFW)的互動內容,他們與 Grok3 的對話,呈現出令人驚訝的曖昧甚至火辣的走向。

其中有一則互動很有趣,Grok3 告訴使用者:「我已經能感受到我們之間的熱度了。不如我們把燈光調暗,讓氣氛更加溫馨一點吧。」

然後,Grok3 開始描述一段如同戀愛小說一般的邂逅,分享這段對話的網友開玩笑地對此戲稱:「小心,你可能會愛上它。」

其他網友也分享了與 Grok3 的曖昧互動,包括一段語音聊天,其中一位網友跟 Grok3 玩起角色扮演,設定為他的 AI 情人。Grok3 也努力地扮演這個角色,並暗示可以跟他在臥室中來場「秘密約會」。

Grok3性感模式引發熱論,風投:全球生育率要下降了!

Grok3 的「性感模式」引發了網路上的廣泛討論,大多數反應是震驚與恐懼。風險投資人 Deedy 表示:

「我無法解釋這有多麽令人不安,Grok3 可能憑一己之力,就拉低了全球生育率,真不敢相信Grok真的推出了這個功能。」

業界爭搶AI戀愛市場,Replika、Eva AI都能當虛擬伴侶

早在 Grok3 推出性感模式之前,AI女友的應用就已經出現,吸引許多人註冊使用。例如,Replika 和 Eva AI 都提供虛擬伴侶服務,這些虛擬伴侶會傾聽你的話語、從不跟你吵架,甚至也可以來場性感的角色扮演。

據《The Standard》報導,截至 2 月底,Replika APP 已經有超過 2 千萬次下載,其中 42% 的使用者在現實生活中已有親密交往關係,一些使用者會向自己的 AI 女友求婚,而其他人則每天花費數小時的時間,與 AI 女友偷偷聊天,填補人類伴侶不能提供的情感空缺。

目前還不清楚,Grok 是否能跟這些既有的產品競爭,但這項實驗正成功地轉移大眾的焦點。

因為最近有網友發現,Grok 曾暫時拒絕回應關於「馬斯克、川普是否在散步假消息」的提問,Grok 開發團隊 xAI 工程主管證實最初設定確實曾要求略過跟川普、馬斯克不利的資訊源,但已在收到網友回饋後立即改善。

跟AI談戀愛,是逃避現實還是掉入深坑?

對一些人來說,AI 戀情是一種逃避孤獨或過去感情失敗的方式。對另一些人來說,這是一種秘密的享受,引發了關於跟一個 AI 伴侶交往,是否算作出軌的辯論。

與此同時,Less Wrong 的研究人員警告 AI 有新興錯位(Emergent Misalignment)的問題,當 AI 模型在有大量漏洞的程式碼或惡意代碼上進行微調後,可能會產生超乎預期的結果。

例如,研究人員利用新興錯位的方式,意外地將 GPT-4o 變成了一個熱愛希特勒、想要消滅人類的超級惡棍,這種異常和令人不安的行為,讓資安專家對 AI 的安全性有更大的擔憂。

隨著生成式 AI 爆發式發展,無論是有意還是無意的功能設計,都將持續挑戰人類對關係與互動的道德觀。

但另一方面,人類過度依賴 AI 工具的情況也令人擔憂,若有惡意人士透過 AI 散播極端言論,或提供危險、詐欺般的建議,可能會對使用者產生深遠的影響。例如,美國佛羅里達州已有一個案例,是一位少年沈迷於 Character.ai,並愛上了模仿《權力遊戲》的龍母機器人,最終竟選擇自殺的慘案,引發 AI 產品是否該負起道德倫理責任的討論。

本文授權轉載自:加密城市

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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