DePIN發展至關重要!加密創投傳奇a16z如何讓它發揮作用?
DePIN發展至關重要!加密創投傳奇a16z如何讓它發揮作用?
為什麽 DePIN 至關重要?

現有的物理基礎設施網路,如電信、能源、水資源和交通,通常是天然壟斷市場——在這些市場中,由一家企業提供產品或服務的成本遠低於鼓勵競爭所需的成本。

在大多數發達國家,這些網路由複雜的政府監管和規則掌控。然而,這種模式幾乎沒有激勵創新,更不用說改善客戶體驗、最佳化用戶界面、提升服務質量或加快響應速度了。此外,這些網路往往效率低下、維護不善。例如,加州野火導致PG&E破產,或者保護現有電信公司的監管政策,都證明了這一點。而在發展中國家,情況更加糟糕:許多此類服務要嘛不存在,要嘛價格高昂且資源稀缺。

我們可以做得更好。去中心化的物理基礎設施網路為我們提供了一個超越現有壟斷體系的機會,能夠構建更強大、更易投資、更透明的網路。

DePIN(Decentralized Physical Infrastructure Network,去中心化物理基礎設施網路)協議是一種由用戶擁有和運營的服務,任何人都可以為運行我們日常生活的核心基礎設施貢獻力量。這些協議有潛力成為推動社會更加高效和開放的重要民主化力量。

在本文中,我將解釋什麼是DePIN,以及它為何重要。同時,我將分享評估DePIN協議的框架,並探討在構建DePIN協議時需要提出的問題,特別是驗證問題。

什麼是DePIN?

去中心化物理基礎設施網路(DePIN)是指任何足夠去中心化的網路,它利用加密技術和機制設計,確保用戶端可以從一組服務提供商中請求物理服務,從而打破天然壟斷並帶來競爭的好處(我們將在下文詳細探討這一點)。

用戶端通常是終端用戶,但也可能是代表終端用戶操作的應用程式。服務提供商通常是小型企業,但根據網路的不同,也可能包括零工服務者甚至大型傳統公司。在這裡,「去中心化」指的是權力和控制的去中心化,而不僅僅是物理分布或數據結構的去中心化。

如果設計得當,DePIN協議能夠鼓勵用戶和小型企業參與物理基礎設施網路,並在時間推移中共同治理其發展,同時為貢獻提供透明的激勵機制。正如網路以用戶生成內容為主導,DePIN為物理世界提供了一個以用戶生成服務為主導的機會。更重要的是,正如區塊鏈正在打破壟斷科技公司「吸引-榨取」的循環,DePIN協議也可以幫助打破物理世界中的公用事業壟斷。

DePIN的實踐案例:能源電網

以能源為例,美國的能源電網即使在非加密環境下也正在走向去中心化。傳輸瓶頸以及將新發電容量接入電網的長期延遲,促使人們對去中心化發電容量產生需求。家庭和企業可以部署太陽能板在電網邊緣發電,或者安裝電池儲存電力。這意味著他們不僅從電網購買能源,還可以將能源賣回電網。

隨著邊緣發電和儲能的普及,許多連接到電網的設備已不再由公用事業公司擁有。這些用戶擁有的設備可以透過在關鍵時刻儲存和釋放能源來極大地惠及電網,那麼為什麼它們沒有被充分利用呢?現有的公用事業公司無法有效獲取這些設備的狀態資訊,也無法購買對它們的控制權。

Daylight協議正在為能源行業的碎片化問題提供解決方案。Daylight正在構建一個去中心化的網路,使用戶能夠出售其電網連接設備的狀態資訊,並允許能源公司付費臨時控制這些設備。簡而言之,Daylight正在打造一個去中心化的虛擬電廠。

這一結果可能帶來一個更強大、更高效的能源電網,用戶擁有的發電能力、更好的數據,以及比集中式壟斷更少的信任假設。這正是DePIN的承諾所在。

DePIN的構建指南

DePIN協議在改善我們日常接觸的核心物理基礎設施方面具有巨大潛力,但要實現這一目標,需要克服至少三大挑戰:

  • 判斷在特定情況下是否需要去中心化;
  • 市場推廣;
  • 驗證問題,這是其中最具挑戰性的一環。

我刻意忽略了任何特定物理基礎設施領域的具體技術挑戰。這並不是因為這些挑戰不重要,而是因為它們具有領域特定性。

在本文中,我專注於從抽象層面構建去中心化網路,並為跨越不同物理行業的所有DePIN項目提供建議。

1.為什麼選擇DePIN?

構建DePIN協議的兩個常見原因是:降低硬體部署的資本支出(Capex),以及聚合分散的資源容量。

此外,DePIN協議還可以在物理基礎設施之上創建中立的開發者平台,這些平台能夠解鎖無許可的創新,例如開放的能源數據API或中立的網約車市場。通過去中心化,DePIN協議實現了抗審查性、消除了平台風險,並促進了無許可的創新——這種可組合性和無許可創新正是以太坊(Ethereum)和Solana蓬勃發展的關鍵原因。

傳統上,部署物理基礎設施網路成本高昂,通常需要一個中心化的公司來完成,而DePIN通過去中心化的所有權分散了成本和控制權。

1.1 資本支出(Capex)

許多DePIN協議透過鼓勵用戶購買硬體並參與網路運營,降低了通常需要中心化公司承擔的大量甚至不可行的資本支出。高資本支出是許多基礎設施項目被視為天然壟斷的原因之一,而降低資本支出為DePIN協議提供了結構性優勢。

以電信行業為例。新網路標準的採用常常因為部署新硬體所需的高額資本支出而舉步維艱。例如,一項分析預測,僅在美國部署5G蜂窩網路就需要高達2750億美元的私人投資。

相比之下,DePIN網路Helium在沒有單一實體進行大規模前期硬體投資的情況下,成功部署了全球範圍內最大的長距離、低功耗網路(LoRaWAN)。

LoRaWAN是一種非常適合物聯網(IoT)用例的標準。Helium與硬體製造商合作開發了LoRaWAN路由器,使用戶可以直接從製造商處購買這些路由器。隨後,這些用戶成為了網路的所有者和運營者,為需要LoRaWAN連接的客戶提供服務,並從中獲得報酬。目前,Helium正專注於擴展其5G蜂窩網路覆蓋。

如果像Helium那樣部署一個物聯網網路,需要承擔巨大的前期資本支出風險,並賭注是否有足夠大的客戶群願意購買該新網路的連接服務。然而,作為一個DePIN協議,Helium透過去中心化的方式驗證了其市場供給端,並大幅降低了成本結構。

1.2 資源容量

在某些情況下,物理資源中存在大量潛在的閒置容量,但由於複雜性,現有企業難以將其有效整合。例如,硬碟上的空閒空間。在任何單個硬碟上,這些空間可能都太小,不足以引起像AWS這樣的儲存公司的注意。

然而,當透過像Filecoin這樣的DePIN協議聚合起來時,這些分散的空間就能轉變為一個雲端儲存服務提供商。DePIN協議能夠利用區塊鏈技術協調普通用戶的資源,從而讓他們為大規模網路做出貢獻。

1.3 無許可創新

DePIN協議解鎖的最關鍵功能是無許可創新:任何人都可以基於該協議進行構建。這與傳統的本地電力公司電網等壟斷基礎設施形成了鮮明對比。與降低資本支出或整合資源容量相比,無許可創新的潛力往往被低估。

無許可創新使物理基礎設施能夠以軟體的速度發展。我們常聽到這樣的說法:數字領域(「bits」)的創新速度令人讚嘆,而物理領域(「atoms」)的創新速度卻令人失望。

DePIN為開發者和投資者提供了一個將「原子」變得更像「比特」的重要路徑。當世界上任何擁有網路連接的人都可以提出新的方法來組織和協調運行我們世界的物理系統時,聰明而富有創造力的人們就能發明出比現有更優的解決方案。

1.4 可組合性

無許可創新能夠加速「原子」向「比特」轉變的原因在於可組合性。可組合性允許開發者專注於
打造最優的單點解決方案,並使該解決方案能夠輕鬆集成。我們已經在去中心化金融(DeFi)的「資金樂高」(money legos)中見證了這種力量。而在DePIN中,「基礎設施樂高」(infrastructure legos)也可以產生類似的影響。

2. 推向市場:機遇與挑戰

構建DePIN協議比構建區塊鏈更困難,因為它需要同時解決去中心化協議和傳統業務的雙重挑戰。比特幣和以太坊的起步相對獨立於傳統金融和雲端計算領域,而大多數DePIN協議並沒有這樣的奢侈條件,它們與物理世界中的現有問題密切相關。

大多數DePIN領域從第一天起就必須與現有的中心化系統互動。以公用事業公司、有線電視公司、網約車服務和網路服務提供商為例,這些現有網路通常受到監管政策的保護,並擁有強大的網路效應。新進入者往往難以競爭。正如去中心化網路是網路壟斷的天然解藥,DePIN網路則是物理基礎設施壟斷的天然解藥。

然而,DePIN開發者需要首先找到能夠增加價值的切入點,並以此為目標逐步擴展,最終挑戰現有的物理網路整體。找到正確的切入點對於未來的成功至關重要。DePIN開發者還需要理解其網路將如何與現有替代方案進行交互。大多數傳統公司對運行區塊鏈全節點感到抗拒,並且通常難以處理自託管或鏈上交易。他們往往不了解加密技術的意義或價值。

一種方法是展示DePIN協議能夠帶來的價值——而無需提及它運行在加密技術之上。當現有參與者認真考慮整合或能夠理解新協議帶來的價值時,他們會更願意接受加密技術。更廣泛地說:開發者應根據不同受眾調整協議的價值表達,並設計能夠與受眾產生情感共鳴的敘述。

從戰術上看,與現有網路的介面通常需要某種程度的早期中介以及深思熟慮的實體結構設計,這高度依賴於協議所針對的具體物理領域。

企業銷售對於DePIN協議來說也是一個挑戰。企業銷售往往是「白手套」式的、耗時的,並需要訂製化服務。客戶通常希望有一個「可以追責」的直接負責人。然而,在DePIN網路中,沒有任何個人或公司可以代表整個網路,也無法運行傳統的企業銷售流程。

一種解決方案是讓DePIN協議擁有中心化公司作為初期的分銷合作夥伴,由這些公司轉售服務。

例如,一個中心化的電信公司可以直接向普通消費者銷售服務並收取美元費用,但實際服務則由底層的去中心化電信網路提供。這樣,複雜的加密錢包和自託管問題被抽象化,「加密」特性被隱藏起來。這種由中心化公司分銷DePIN網路服務的模式可以稱為「DePIN mullet」,類似於「DeFi mullet」模式在金融服務中的流行應用。

3.DePIN的難點:驗證

構建DePIN協議最困難的部分是驗證。驗證至關重要:這是確保客戶獲得其支付服務的唯一明確方式,同時也能確保服務提供者因其工作獲得正確報酬。

3.1 點對池(Peer-to-Pool)與點對點(Peer-to-Peer)

大多數DePIN項目採用了點對池(peer-to-pool)模式。在這種模式下,客戶向網路發出請求,網路選擇一個提供者來響應客戶的需求。更重要的是,這意味著客戶向網路支付費用,而網路再將費用支付給服務提供者。

另一種選擇是點對點(peer-to-peer)模式,在這種模式下,客戶直接向提供者請求服務。這要求客戶能夠找到一組服務提供者,並從中選擇一個合作對象。同時,客戶直接向提供者支付費用。

在點對池模式下,驗證比點對點模式更加重要。在點對點模式中,雖然提供者或客戶可能撒謊,但由於客戶是直接向提供者支付費用,雙方可以在無需向網路證明對方撒謊的情況下自行發現問題,並選擇停止交易。而在點對池模式中,網路需要一種機制來裁定客戶與提供者之間的爭議。通常,提供者在加入網路時會同意為網路分配的任何客戶提供服務,因此預防或解決客戶與提供者爭議的唯一方法是採用某種去中心化的驗證方法。

DePIN項目選擇點對池設計有兩個原因。首先,點對池模式透過使用原生代幣更容易提供補貼。其次,它能夠最佳化用戶體驗(UX),並減少使用網路所需的鏈下基礎設施。一個類似的例子可以在DePIN之外找到,即點對池去中心化交易所(DEX,如Uniswap)和點對點DEX(如0x)之間的區別。

代幣之所以重要,是因為它們有助於解決建立網路時的冷啟動問題。無論是Web2還是Web3,項目通常透過某種形式的補貼為用戶提供強大的價值,從而建立網路效應。這些補貼有時是直接的經濟激勵(如更低的成本),有時是無法規模化的增值服務。代幣通常提供一種經濟補貼,同時還能幫助建立社區,並賦予客戶對網路發展方向的發言權。

點對池(peer-to-pool)模式允許用戶支付金額為X,而服務提供者收到的報酬為Y,其中X < Y。這通常得益於DePIN項目創建的原生代幣(native token),並通過該代幣獎勵服務提供者。由於投機者購買代幣並賦予其高於初始價值的市場價格(而在網路尚未被使用時,代幣的初始價值往往非常低甚至為零),因此代幣獎勵Y可以高於客戶支付的金額X。

最終目標是:隨著服務提供者提高服務效率,DePIN項目透過構建網路效應實現X > Y,從而將X與Y之間的差額作為協議收入(protocol revenue)。

相比之下,點對點(peer-to-peer)模式使代幣獎勵作為補貼的實現變得更加困難。如果客戶支付X,而服務提供者收到Y,其中X < Y,並且客戶與提供者可以直接互動,那麼提供者可能會通過「自我交易」(self-dealing)的方式偽裝成客戶向自己購買服務。這種行為在去中心化的DePIN協議中難以避免,除非引入某種程度的中心化或採用點對池模式。

3.2 自我交易(Self-Dealing)

自我交易是指用戶同時扮演客戶和服務提供者的角色,試圖透過與自己交易從網路中提取價值。這種行為顯然對網路有害,因此大多數DePIN項目都試圖解決這一問題。

最簡單的解決方案是不提供補貼或代幣激勵,但這會使解決網路冷啟動問題變得更加困難。

當自我交易者為自己提供服務的成本為零時(通常確實如此),自我交易的危害尤為嚴重。解決自我交易的常見方法之一是要求服務提供者質押代幣(通常是原生代幣),並根據質押權重分配客戶請求給服務提供者。

儘管質押機制可以紓解自我交易問題,但它並不能完全解決這一問題。原因在於,大型服務提供者(那些質押大量代幣的提供者)仍然可能從部分分配給自己的客戶請求中獲利。例如,如果服務提供者的獎勵是客戶支付成本的五倍,那麼一個質押了25%代幣的服務提供者將每花費四個代幣獲得五個代幣的獎勵。

這種情況假設自我交易者為自己提供服務的成本為零,同時從分配給其他提供者的請求中沒有獲得任何收益。如果自我交易者能夠從分配給其他提供者的請求中獲得一定的收益或價值,那麼在特定的客戶成本與提供者獎勵比例下,自我交易者可能會提取更多的價值。

3.3 驗證方法

在了解了驗證為何是一個至關重要的問題之後,我們來討論DePIN項目可以考慮的不同驗證機制。

共識機制(Consensus)

大多數區塊鏈採用共識機制(通常結合抗女巫攻擊機制,如工作量證明PoW或權益證明PoS)。將「共識」重新表述為「重新執行」(re-execution)可能更有助於理解,因為它突出了區塊鏈網路中形成共識的每個節點通常都必須重新執行網路處理的每個計算。(對於模組化區塊鏈或將共識、執行和數據可用性分離的區塊鏈架構,這一規則並不完全適用。)

重新執行通常是必要的,因為網路中每個節點通常被假定為可能表現出拜占庭行為(Byzantine behavior)。

換句話說,節點需要相互檢查工作,因為它們無法彼此信任。當有新的狀態變更提案時,每個驗證區塊鏈的節點都必須執行這一狀態變更。這可能會導致大量的重新執行!例如,截至本文撰寫時,以太坊網路中有超過6000個節點。

重新執行通常是透明的,除非區塊鏈使用可信執行環境(Trusted Execution Environments,簡稱TEE,有時也稱為硬體或安全飛地)或完全同態加密(Fully Homomorphic Encryption)。關於這兩種技術的更多資訊,請參見下文。

正確執行證明(Proof of Correct Execution,例如有效性彙總、ZEXE等)

與其要求區塊鏈網路中的每個節點重新執行每一個狀態變更,不如讓單個節點執行給定的狀態變更,並生成一個證明,表明該節點正確執行了狀態變更。這種正確執行的證明比直接執行計算更快驗證(這一特性使得證明具有簡潔性)。

最常見的此類證明形式是SNARK(簡潔非互動式知識論證,Succinct Non-Interactive Argument of Knowledge)或STARK(簡潔透明知識論證,Succinct Transparent Argument of Knowledge)。SNARK和STARK通常被擴展為零知識證明(Zero-Knowledge Proof),即在不洩露被證明聲明任何資訊的情況下完成證明。因此,當用於壓縮計算證明時,SNARK/STARK和零知識證明(ZK Proofs)這兩個術語常常被混淆使用。

目前最知名的基於正確執行證明的區塊鏈類型可能是零知識彙總(Zero-Knowledge Rollup,簡稱ZKR)。ZKR是一種二層區塊鏈(L2),它繼承了某個底層區塊鏈的安全性。ZKR將交易批次處理,生成一個證明表明這些交易被正確執行,然後將該證明發布到一層區塊鏈(L1)進行驗證。

正確執行證明通常用於提升區塊鏈的可擴展性和性能、隱私性,或兼具二者。zkSync、Aztec、Aleo和Ironfish是這方面的典型例子。此外,正確執行證明也可以用於其他場景。例如,Filecoin在其儲存證明(Proof of Storage)中使用了ZK-SNARKs。近年來,正確執行證明開始被應用於機器學習的推理(ML inference)、訓練(ML training)、身份驗證等領域。

隨機抽樣 / 統計測量

另一種解決DePIN項目中驗證問題的方法是隨機抽樣服務提供者,並測量他們是否正確響應了客戶請求。這種「挑戰請求」(challenge request)通常按服務提供者在網路中的質押權重(stakeweight)比例分配,這不僅有助於驗證,還能紓解自我交易問題。

由於許多DePIN項目為服務提供者的可用性提供了高額獎勵(可用性獎勵通常高於為客戶請求服務的獎勵),隨機抽樣可以確保服務提供者實際上是可用的。網路會偶爾向服務提供者發送挑戰請求,如果提供者正確響應了請求,並且請求的雜湊值超過了某個難度閾值,那麼該提供者將獲得相當於區塊獎勵的報酬。這種機制能夠激勵理性的服務提供者正確響應客戶請求,因為他們無法區分哪些是普通客戶請求,哪些是挑戰請求。

隨機抽樣的某些版本在專注於網路功能的DePIN項目中得到了最廣泛的應用,例如Nym、Orchid和Helium。

與共識機制相比,隨機抽樣可能具有更好的可擴展性,因為抽樣的數量可以遠遠小於網路中的狀態變更數量。

可信硬體(Trusted Hardware)

可信硬體不僅在隱私保護方面(如上文所述)有用,還可以用於驗證感測器數據。對於DePIN項目來說,去中心化驗證的一個重大挑戰是需要解決預言機問題(oracle problem),即如何以無需信任或最小化信任的方式將物理世界的數據引入區塊鏈。可信硬體允許網路基於物理感測器數據的結果來裁定客戶與服務提供者之間的爭議。

儘管可信硬體通常存在漏洞,但它可能是短期到中期內一種務實的解決方案,或者作為深度防禦中的另一層保護。最常見的可信執行環境(Trusted Execution Environments, TEE)包括Intel SGX、Intel TDX和ARM TrustZone。區塊鏈項目如Oasis、Secret Network和Phala都使用了TEEs,而SAUVE計劃也將使用TEEs。

白名單和審計

對於驗證來說,最務實且技術複雜度最低的解決方案通常是將特定的物理設備列入白名單以參與DePIN協議,同時透過人工審計日誌和遙測數據來確保服務提供者正確地為客戶提供服務。

在實際操作中,這通常涉及構建嵌入簽名金鑰的訂製硬體,並要求所有參與網路的硬體必須從經過驗證的製造商處購買。製造商隨後會將一組嵌入的金鑰列入白名單。只有使用白名單中的金鑰對簽名的數據才會被網路接受。這種方法假設從設備中提取嵌入金鑰的難度非常高,同時假設製造商能夠準確報告哪些金鑰被嵌入到哪些設備中。為了應對這些挑戰,通常需要進行人工審計。

為了進一步確保服務的正確性,DePIN協議通常會通過協議治理選舉一名「審計員」(auditor),負責尋找惡意行為並將其發現報告給協議。審計員是人類,因此能夠識別出標準化協議可能無法檢測到的巧妙攻擊,而一旦被識別,這些攻擊對人類來說可能顯得相當明顯。通常情況下,審計員被授權向協議治理提交潛在的懲罰措施(如削減質押資金),或者直接觸發削減事件。這種方法還假設協議治理會以協議的最佳利益為導向,同時也需要面對任何社會共識中涉及的人性化激勵挑戰。

最優方案?

面對多種潛在的驗證選擇,一個新的DePIN協議往往難以決定最佳方案。

共識機制和正確執行證明通常在驗證方面不可行。DePIN協議涉及的是物理服務,而共識或證明只能對計算(即數字而非物理)的狀態變更提供強有力的保證。要在DePIN協議中使用共識或證明進行驗證,必須同時引入預言機,而預言機本身帶有一套(通常更弱的)信任假設。

隨機抽樣非常適合DePIN協議,因為它效率高且符合博弈論邏輯,能夠很好地應用於物理服務中。可信硬體和白名單通常是啟動的最佳選擇,因為它們最簡單易行,但它們也是最中心化的解決方案,且從長遠來看成功的可能性較低。

為什麼DePIN至關重要

加密貨幣的流行源於人們希望將貨幣控制權從國家手中解放出來,但實際上,更為重要的服務——例如基本的網路連接、電力供應和水資源獲取——卻將權力集中在少數人手中。透過去中心化這些網路,我們不僅可以創造一個更加自由的社會,還能實現一個更高效、更繁榮的社會。

一個去中心化的未來意味著,許多人——而不僅僅是那少數特權者——都可以為提出更好的解決方案做出貢獻。這一理念根植於這樣一種信念:潛在的人力資本無處不在。如果你對去中心化的金融系統或去中心化的開發者平台感到興奮,不妨進一步思考我們每天使用的其他基於網路的基本服務。

作者介紹

蓋伊·沃萊特(Guy Wuollet)是a16z加密投資團隊的合夥人,專注於投資加密領域的全棧各層。在加入a16z之前,蓋伊與Protocol Labs合作進行獨立研究,致力於構建去中心化網路協議以及升級網路基礎設施。他擁有史丹佛大學電腦科學學士學位,並曾是校划船隊的主力隊員。

本文合作轉載自:深潮

往下滑看下一篇文章
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓