網傳台灣加密平台將關閉現金交易!是真的嗎?律師怎麼說?
網傳台灣加密平台將關閉現金交易!是真的嗎?律師怎麼說?
網傳虛擬資產交易須留存金流軌跡,引發市場恐慌

今日,一則「台灣所有虛擬通貨業者將關停台幣現金業務」的消息在網路上迅速傳播,引發投資人恐慌。自 5 月 7 日起,台灣可能所有虛擬通貨業者將關停台幣現金業務,意味著任何人都不得拿著新台幣現金在場外買賣加密貨幣。

此消息在社群媒體引發網友哀號:「有這麼誇張?」、「這樣台灣交易所怎麼辦?」

而根據《加密城市》向相關單位查證後,此消息源自證期局 5 月 7 日發佈的函文,主旨為「為確保金流透明可溯」,要求 VASP 業者與客戶進行交易應以可留存金流軌跡之方式為之。

函文指出,以現金進行虛擬資產交易將難以追蹤資金往來流向,且易造成金流斷點,為防堵不肖人士利用現金交易作為洗錢及詐欺犯罪行為之掩護,要求業者不得接受客戶以現金進行虛擬資產交易,而應採可留存金流軌跡之方式。
專家解讀:非全面禁止現金交易,主要針對場外交易

對於這項新規定,《加密城市》也向睦章管顧創辦人鄭學豐律師請教,律師指出函文中的文字並非完全禁止現金交易,而是使用「應採以可留存金流軌跡之方式為之」的表述,留有解釋空間。

根據《銀行與虛擬通貨平台及交易業務事業建立業務關係及交易監控自律規範》第七條,銀行可依風險基礎方法評估,在一定限額內允許以現金收付方式,由超商辦理款項代收。

《加密城市》主編表示,交易所出入金因為從正常金流,不在此次規範範圍內,但 OTC(場外交易)或門市以現金購買則可能受影響。他認為,此舉主要針對交易所和幣商,因為正常情境下,超商都有金流記錄。

專家們普遍認為,這項措施主要為防止洗錢和詐騙活動,因為台灣詐騙案件猖獗,政府對金流控管尤為重視。

鄭學豐律師進一步表示,政府的考量並非稅收,而是已發現的地下金流問題已超過負擔,「不只是有危險,而都是實害、既遂了」。
VASP 業者面臨轉型壓力,多家幣商宣布退出市場

在台灣虛擬資產監管逐漸收緊的背景下,已有多家 VASP 業者宣佈退出市場。

  • 5 月 10 日,台灣幣商 BitAsset(亞太易安特科技有限公司)在臉書宣佈全面終止虛擬貨幣交易業務。
  • 5 月 12 日,Coin-Now 比特幣兌換所(仰家有限公司)也宣布於當日 18:00 正式結束營業,理由是「鑑於整體環境變動與營運策略調整」。
  • 此外,金管會最新公佈的 VASP 名單中,台灣幣商幣想(BitShine)與尹天下(CoinWorld)也已消失。幣想先前遭檢警調懷疑替詐騙集團洗錢,每月金流高達億元;而尹天下則表示是主動申請退出洗錢防制法遵名單,並已於 5 月 1 日終止虛擬貨幣交易業務。
    隨著《虛擬資產服務法》草案即將在 6 月送交行政院,以及金管會要求 VASP 業者需在 2025 年 9 月底前完成合法登記,台灣加密產業正處於關鍵轉型階段。

根據金管會證期局資料,截至 2024 年 7 月共有 26 家業者完成洗防法遵聲明,而到 2025 年 5 月 8 日僅剩 19 家。若扣除近期退出市場的業者,實際可能只剩 17 家。

《加密城市》主編表示:「參考過去 Open Banking、IoT 等新創面臨過同樣的場景,最終合規的 VASP 業者可能只會有 4~7 家」。

值得注意的是,金管會今年將啟動史上最大 VASP 金檢行動,鎖定尚未檢查的 12 家台灣加密平台。在 2023 至 2024 年間的金檢中,10 家平台全數都有多項缺失,包括未依規定辦理客戶審查、未確實瞭解客戶建立業務關係目的及性質等問題,台灣知名的 MaiCoin、幣託、ACE、Rybit 交易所都曾被裁罰,其中 ACE、Rybit 已不在金管會洗防名單中。

監管趨嚴背後的考量:提升金流透明度與保障投資人權益

金管會此次加強監管的背後,反映了政府對虛擬資產市場的態度轉變。據了解,政府和金管會更希望提供虛擬資產服務的業者是由金融機構(如銀行)或金控來登記經營,理由是若未來發生任何財損或不法事件時,至少這些機構有財力對受害人進行賠償。

鄭學豐律師指出,虛擬資產業者的執照是政府背書的,因此監管必須嚴格,他表示:「各種新創必經的過程,總是野蠻生長一下,政府再出來清理戰場。」

《加密城市》主編也指出:「如同幣圈網友常常諷刺的,整個加密產業就是一個巨大的草台班子;雖然不見得所有 VASP 業者都有專門在做內控的團隊,但隨著監管門檻提高,不符合標準或缺乏長期經營能力的業者可能會陸續被淘汰,為更具實力和合規意識的企業留下市場空間。」

對台灣投資人而言,這種陣痛期後的市場將提供更多法律保障,降低系統性風險,有助於加密資產作為新興投資類別的健康發展和社會認可。雖然短期內可能造成市場波動和投資人不安,但從長遠來看,建立透明、合規的交易環境,才能真正促進虛擬資產市場的穩健成長。

本文合作轉載自:加密城市

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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