網傳台灣加密平台將關閉現金交易!是真的嗎?律師怎麼說?
網傳台灣加密平台將關閉現金交易!是真的嗎?律師怎麼說?
網傳虛擬資產交易須留存金流軌跡,引發市場恐慌

今日,一則「台灣所有虛擬通貨業者將關停台幣現金業務」的消息在網路上迅速傳播,引發投資人恐慌。自 5 月 7 日起,台灣可能所有虛擬通貨業者將關停台幣現金業務,意味著任何人都不得拿著新台幣現金在場外買賣加密貨幣。

此消息在社群媒體引發網友哀號:「有這麼誇張?」、「這樣台灣交易所怎麼辦?」

而根據《加密城市》向相關單位查證後,此消息源自證期局 5 月 7 日發佈的函文,主旨為「為確保金流透明可溯」,要求 VASP 業者與客戶進行交易應以可留存金流軌跡之方式為之。

函文指出,以現金進行虛擬資產交易將難以追蹤資金往來流向,且易造成金流斷點,為防堵不肖人士利用現金交易作為洗錢及詐欺犯罪行為之掩護,要求業者不得接受客戶以現金進行虛擬資產交易,而應採可留存金流軌跡之方式。
專家解讀:非全面禁止現金交易,主要針對場外交易

對於這項新規定,《加密城市》也向睦章管顧創辦人鄭學豐律師請教,律師指出函文中的文字並非完全禁止現金交易,而是使用「應採以可留存金流軌跡之方式為之」的表述,留有解釋空間。

根據《銀行與虛擬通貨平台及交易業務事業建立業務關係及交易監控自律規範》第七條,銀行可依風險基礎方法評估,在一定限額內允許以現金收付方式,由超商辦理款項代收。

《加密城市》主編表示,交易所出入金因為從正常金流,不在此次規範範圍內,但 OTC(場外交易)或門市以現金購買則可能受影響。他認為,此舉主要針對交易所和幣商,因為正常情境下,超商都有金流記錄。

專家們普遍認為,這項措施主要為防止洗錢和詐騙活動,因為台灣詐騙案件猖獗,政府對金流控管尤為重視。

鄭學豐律師進一步表示,政府的考量並非稅收,而是已發現的地下金流問題已超過負擔,「不只是有危險,而都是實害、既遂了」。
VASP 業者面臨轉型壓力,多家幣商宣布退出市場

在台灣虛擬資產監管逐漸收緊的背景下,已有多家 VASP 業者宣佈退出市場。

  • 5 月 10 日,台灣幣商 BitAsset(亞太易安特科技有限公司)在臉書宣佈全面終止虛擬貨幣交易業務。
  • 5 月 12 日,Coin-Now 比特幣兌換所(仰家有限公司)也宣布於當日 18:00 正式結束營業,理由是「鑑於整體環境變動與營運策略調整」。
  • 此外,金管會最新公佈的 VASP 名單中,台灣幣商幣想(BitShine)與尹天下(CoinWorld)也已消失。幣想先前遭檢警調懷疑替詐騙集團洗錢,每月金流高達億元;而尹天下則表示是主動申請退出洗錢防制法遵名單,並已於 5 月 1 日終止虛擬貨幣交易業務。
    隨著《虛擬資產服務法》草案即將在 6 月送交行政院,以及金管會要求 VASP 業者需在 2025 年 9 月底前完成合法登記,台灣加密產業正處於關鍵轉型階段。

根據金管會證期局資料,截至 2024 年 7 月共有 26 家業者完成洗防法遵聲明,而到 2025 年 5 月 8 日僅剩 19 家。若扣除近期退出市場的業者,實際可能只剩 17 家。

《加密城市》主編表示:「參考過去 Open Banking、IoT 等新創面臨過同樣的場景,最終合規的 VASP 業者可能只會有 4~7 家」。

值得注意的是,金管會今年將啟動史上最大 VASP 金檢行動,鎖定尚未檢查的 12 家台灣加密平台。在 2023 至 2024 年間的金檢中,10 家平台全數都有多項缺失,包括未依規定辦理客戶審查、未確實瞭解客戶建立業務關係目的及性質等問題,台灣知名的 MaiCoin、幣託、ACE、Rybit 交易所都曾被裁罰,其中 ACE、Rybit 已不在金管會洗防名單中。

監管趨嚴背後的考量:提升金流透明度與保障投資人權益

金管會此次加強監管的背後,反映了政府對虛擬資產市場的態度轉變。據了解,政府和金管會更希望提供虛擬資產服務的業者是由金融機構(如銀行)或金控來登記經營,理由是若未來發生任何財損或不法事件時,至少這些機構有財力對受害人進行賠償。

鄭學豐律師指出,虛擬資產業者的執照是政府背書的,因此監管必須嚴格,他表示:「各種新創必經的過程,總是野蠻生長一下,政府再出來清理戰場。」

《加密城市》主編也指出:「如同幣圈網友常常諷刺的,整個加密產業就是一個巨大的草台班子;雖然不見得所有 VASP 業者都有專門在做內控的團隊,但隨著監管門檻提高,不符合標準或缺乏長期經營能力的業者可能會陸續被淘汰,為更具實力和合規意識的企業留下市場空間。」

對台灣投資人而言,這種陣痛期後的市場將提供更多法律保障,降低系統性風險,有助於加密資產作為新興投資類別的健康發展和社會認可。雖然短期內可能造成市場波動和投資人不安,但從長遠來看,建立透明、合規的交易環境,才能真正促進虛擬資產市場的穩健成長。

本文合作轉載自:加密城市

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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