FTX賠償新進度：減少19億鎂索賠準備金，9月將有新一波賠付|數位時代 BusinessNext

FTX賠償新進度：減少19億鎂索賠準備金，9月將有新一波賠付

FTX 獲准削減準備金 19 億美元，釋出更多資金進行第三輪賠付，總規模突破 145 億美元，並將於 2025 年 9 月展開下一輪分配。

##### 法院批准削減準備金，釋放更多資金供分配 FTX 破產清算程序取得重大進展，德拉瓦州破產法院已批准該交易所將爭議索賠準備金削減 19 億美元。這項決定將準備金總額從 65 億美元降至 43 億美元，為下一輪客戶和債權人分配釋放大量資金。

根據 FTX 發布的新聞稿，下一輪符合條件索賠的記錄日期定為 2025 年 8 月 15 日，預計付款將於 9 月 30 日左右開始。此次分配將涵蓋第 5 類客戶權益索賠、第 6 類一般無擔保索賠，以及新獲准但尚未收到資金的便利索賠。

準備金的削減是在某些索賠得到解決或被取消資格後實現的，這使得 FTX 能夠重新分配先前預留的資產。與之前的賠付一樣，FTX 確認將透過 BitGo、Kraken 和 Payoneer 來處理付款。債權人必須完成 KYC 驗證、提交稅務文件，並在獲批准的服務提供商處開戶才能收到資金。

##### 2025 年第三輪分配，累計賠付規模超過 145 億美元這將是 FTX 在 2025 年進行的第三次重大分配。該交易所今年稍早開始賠付程式，目標是向債權人返還超過 145 億美元。

2 月 18 日，FTX 向便利類索賠人（索賠金額低於 5 萬美元）發放首次賠付。這些債權人收到其原始索賠的 100% 加上約 9% 的利息，利息從破產申請日期開始計算。5 月 30 日，該交易所啟動第二輪分配，向多個索賠類別分發超過 50 億美元。

9 月 30 日的分配將向已解決爭議並清除法律或程式障礙的債權人提供資金。FTX 強調，只有經過批准和註冊的索賠才符合條件。對於已轉讓的索賠，只有在新持有者於 8 月 15 日截止日期前出現在官方索賠登記冊上時，才會進行分配。

目前仍有約 4.7 億美元的爭議索賠暫時凍結，包括與 49 個國家帳戶相關的資金。這些資金將在未來幾輪中處理，等待法院決定。

##### 防範詐騙警告，創辦人仍在服刑中隨著新一輪賠付即將開始，FTX 也發出詐騙警告。該公司強調，絕不會要求使用者連接錢包或分享私鑰，並警告客戶提防冒充 FTX 客戶入口網站的釣魚郵件和假網站。

一旦分配資金發送到所選服務提供商帳戶，客戶將對自己的資金負責。任何有關帳戶存取或付款狀態的問題都必須直接聯繫 BitGo、Kraken 或 Payoneer，視個人選擇的服務提供商而定。

與此同時，FTX 創辦人 SBF 仍在獄中服刑。他最近因表現良好而獲得 4 年減刑，但可能要到 2044 年才能出獄。相比之下，Alameda Research 前執行長 Caroline Ellison 預計將於 2026 年 7 月 20 日獲釋。

隨著下一波付款的到來，數千名 FTX 索賠人可能終於開始收到部分資金。此前，加密貨幣交易所 Backpack 也推出新平台，允許 FTX 債權人出售其債務索賠，為債權人提供更多選擇。

本文合作轉載自：[加密城市][1]

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。