首個日圓穩定幣JPYC正式上線!7大應用場景一次看
首個日圓穩定幣JPYC正式上線!7大應用場景一次看
$JPYC正式發行,日圓進入區塊鏈時代

日本金融科技公司JPYC株式會社於10月27日下午1點正式宣佈推出日本首款日圓掛鉤穩定幣「$JPYC」,同時上線專屬發行與償還平台「JPYC EX」。

該穩定幣以1:1比例與日圓掛鉤,並由國內銀行存款與日本國債全額儲備支持,確保價值穩定。這也是日本在修訂《「資金結算法」》(資金決済法)後,第一個合法註冊並受監管的穩定幣項目,象徵著日圓正式邁入數位金融的新紀元。

JPYC支援Ethereum、Avalanche、Polygon等多條區塊鏈網路,預計後續將擴充功能至更多生態系。

JPYC表示,該幣將不收取手續費,營收來源來自持有國債的利息收益。其發行架構採「非託管式」設計,使用者可透過「JPYC EX」自行操作發行與償還流程,只需以銀行轉帳入金即可獲得代幣,並可隨時以日圓兌回,過程完全透明且受日本金融廳監督。

JPYC代表取締役岡部典孝在東京記者會上表示:「這是日本貨幣史上的重要里程碑。」他指出,日本政府長年嚴格的外匯管理與金融監管,使得此項發行成為日本數位貨幣政策「開放新時代」的象徵。 他並強調,JPYC的最終目標是「成為社會基礎設施的一部分」,未來三年內力爭達到10兆日圓的發行規模。

穩定幣生態鏈啟動,企業與金融界熱烈回應

$JPYC的發行立刻在日本股市掀起連鎖反應,多家相關企業股價應聲上漲。出資企業之一的アステリア(Asteria)宣佈推出「JPYC Adapter」,可將JPYC結算資料以無程式碼方式整合至企業內部系統;該公司股價(TYO: 3853)當日從1,344日圓跳漲至漲停價1,644日圓。

アステリア(Asteria)推出「JPYC Adapter」,可將 JPYC 結算資料以無程式碼方式整合至企業內部系統。
圖/ アステリア

電算系統控股(Densan System Holdings)與JPYC合作開發結合穩定幣的店鋪與企業間支付基礎設施,股價(TYO: 4072)也從3,605日圓升至4,015日圓。另一家IT投資與廣告企業ユナイテッド(United)則因參與JPYC融資計畫而股價(TYO: 2497)上揚。與JPYC無直接股權關係的區塊鏈公司,如Speee、インタートレード(Intertrade)與Unbanked等,也因市場預期受惠於日本穩定幣生態成長而獲投資人追捧。

多家與JPYC相關的企業,股票因此上漲。
圖/ Google財經

JPYC的生態夥伴橫跨多個產業。HashPort將於2025年大阪世博推出支援$JPYC的官方錢包,電算系統則計劃將其應用至全國6.5萬間便利商店的支付網路。金融科技公司Nudge也將開放使用$JPYC支付信用卡款項,而Double Jump.Tokyo、Asteria、Comilio等企業則分別在企業資產管理、漫畫家報酬發放與SaaS金流中導入$JPYC支援。

JPYC七大應用場景

JPYC作為日本一項重大的「開放式金融基礎設施」,同時也作為電子支付工具,無需與特定商家簽訂加盟契約或使用合約,任何企業或開發者都可以自由整合與使用。因此,不論產業類型與業態,各種使用場景的導入與應用都正在持續推進。

JPYC目前擁有豐富的生態系統,提供七大應用場景。
圖/ JPYC

《加密城市》結合前述報導,並根據JPYC新聞稿內容整理目前七大應用場景如下:

實體店面與電商導入支付系統(由株式会社電算システム開發中)

電算系統長年在日本全國的便利商店與藥妝店建構了超過6.5萬家的代收款與便利商店支付網路,現正結合JPYC公司發行的日圓穩定幣「$JPYC」,逐步具體化B2C/B2B支付與企業間結算的使用情境。

企業向SaaS「ASTERIA Warp」導入整合功能(由 アステリア 株式会社開發中)

在超過10,000家企業採用的無需寫程式即可實現業務整合的「ASTERIA Warp」中,預計將新增與$JPYC的整合功能。透過JPYC進行資金移動流程的自動化與工作流程串接,將可在更多場景中實現更流暢的資金運作。

支援國內使用者數第一的Web3錢包「HashPort Wallet」(由株式会社HashPort提供)

目前大阪・關西萬博官方數位錢包App《EXPO2025 Digital Wallet》,預計將於2025年10月以《HashPort Wallet》重新上線,並支援$JPYC。將為70萬名使用者(截至2025年8月)提供多鏈支援與免Gas連接等次世代使用者體驗。

法人資產管理SaaS「N Suite」支援JPYC(由double jump.tokyo株式会社提供)

可統一管理區塊鏈資產與工作流程的N Suite,將支援$JPYC作為預設代幣。預期能提升法人業務處理與餘額管理的效率。

支援JPYC支付信用卡帳單(由ナッジ株式会社提供)

預計自2025年10月起,nudge卡將可使用$JPYC支付信用卡費用(可選擇先付或後付)。此舉結合現有信用卡基礎設施,有望擴大穩定幣在鏈上與實體經濟之間的應用範圍。

支援漫畫家報酬支付平台「comilio」的JPYC支付功能(由株式会社 ユーツーテック 提供)

「comilio」將於平台上線時即導入$JPYC支付功能。未來亦預計作為國內外漫畫家與創作者的報酬支付方式。藉由穩定幣的自動化與成本節省,期待能改善創作者的報酬環境。

支援損益計算工具「CryptoLinC」的JPYC導入(由 クリプトリンク 株式会社提供)

在加密資產損益計算工具「CryptoLinC」中,將新增對$JPYC的支援。使用者可自動取得並彙整包含$JPYC與Gas Fee在內的交易紀錄,簡化報稅與會計所需的損益計算流程。此舉將有助於提升穩定幣的會計處理效率,減輕個人投資人與法人使用者的業務負擔。

日本金融監管轉向,開放穩定幣新時代

JPYC的誕生,得益於日本2023年修訂後的《資金結算法》,允許銀行、信託公司與持牌資金移動業者發行穩定幣。 JPYC在2025年8月取得正式許可(關東財務局長第00099號),成為首批在新法架構下合法發行穩定幣的企業。 日本金融廳(FSA)同時放寬規範,允許部分機構持有加密資產,顯示政府逐步擁抱區塊鏈經濟。

與南韓與台灣的法幣不同,日圓屬於完全可自由兌換的離岸貨幣,使JPYC在國際流通上具有獨特優勢。 根據國際清算銀行(BIS)資料,日圓在全球外匯交易中占比16.8%,僅次於美元與歐元。這意味著以日圓為基礎的穩定幣,不僅能用於國內結算,也有潛力參與跨境支付、外匯交易與去中心化金融市場。

JPYC預計以8成國債與2成信託存款作為儲備資產,並採短期國債為主,避免長期利率波動帶來脫鉤風險。 由於日本長期國債利率已超過3%,該公司能依靠穩定的債券收益維持營運,而無需依賴交易手續費或投機性收益,這使其在同類產品中具可持續性優勢。

日本加入全球穩定幣戰局,挑戰美元霸主地位

全球穩定幣市值已突破3,000億美元,其中超過99%為美元掛鉤資產,如Tether($USDT)與Circle($USDC)。$JPYC的推出被視為日本挑戰美元主導地位的第一步。隨著美國《GENIUS法案》確立穩定幣監管架構,日本的$JPYC與美國的美元穩定幣有望形成首個合法的「日圓-美元」鏈上外匯市場。

業界分析認為,若能建立具流動性與兌換深度的JPYC/USDC交易池,將為亞洲地區的區塊鏈結算提供基礎設施,推動多幣別穩定幣經濟體系成形。這不僅讓日本在亞洲數位金融競賽中搶得先機,也為其在全球外匯與Web3生態中的影響力奠定基礎。

JPYC的創辦人岡部典孝在記者會最後表示:「當年VISA收取15%手續費的年代,年輕創業家連信用卡都無法申請。如今,任何人都能用數位日圓創造新服務。」

他強調,JPYC的使命是「讓所有創新者都能自由使用貨幣」,而這場由日本發起的穩定幣革命,才正要開始。

本文授權轉載自《加密城市》

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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