比特幣下探7個月低點，今年漲幅全噴光！分析師卻稱：現在就說熊市還太早|數位時代 BusinessNext

比特幣下探7個月低點，今年漲幅全噴光！分析師卻稱：現在就說熊市還太早

比特幣一度跌至 93,000 美元，抹去 2025 年漲幅，恐懼與貪婪指數極度恐懼。分析師稱下跌是中期調整而非熊市，但警告死亡交叉已浮現。

##### 比特幣抹去年度漲幅，市場情緒極度恐懼最近一週，加密貨幣市場遭遇重挫。比特幣（$BTC）在最近24小時內，一度跌至93,000美元附近，短暫跌破2025年1月開盤價93,507美元，這代表年度漲幅一度全數抹去，也創下自5月6日以來的最低點，目前比特幣回升至95,000美元下方。

Alternative的數據顯示，加密貨幣恐懼與貪婪指數昨日（11/16）跌至10，目前雖回升至14，但仍處於「極度恐懼」的區域。

##### 總體經濟因素疊加，巨鯨拋售是正常現象雖然市場普遍預期，美國政府重新開門後，流動性會帶來緩解，但加密市場依然持續下挫。川普先前的關稅戰以及史上最長的政府關門事件，還有聯準會(Fed)在12月降息機率下滑，是導致今年比特幣多次大幅回調的主要原因。

芝商所FedWatch工具顯示，市場預測12月不降息的機率為54.2%，而在一個月前，市場普遍預期降息機率高達94%，代表降息預期已大幅降低。

對於最近比特幣巨鯨持續拋售的狀況，Glassnode分析師表示，這個說法被誇大了，這其實是牛市後期階段的正常行為，反映早期投資者獲利了結，而非大規模出逃。

##### 比特幣會進一步下跌，還是只是中期調整？面對暴跌，分析師對後市看法不一。加密貨幣分析師Ali Martinez[表示][1]，比特幣已跌破關鍵通道，可能會進一步跌至83,500美元。

另一分析師Benjamin Cowen也指出，比特幣走勢出現「死亡交叉」，雖然這通常代表出現局部低點，但如果未來一週未能反彈，週期可能會被破壞，導致在回測200日均線之前，還會有另一次下跌。

不過，CryptoQuant分析師Crazzy Blockk認為，現在就稱其為熊市還為時過早。他解釋，短期持有者（新進場資金）的虧損尚未達到20%至40%的全面投降階段水準，因此這次下跌更像是週期中期調整，而非熊市的開始。

CryptoQuant分析師Ki Young Ju也稱，只有確定跌破94,000美元，即6-12個月前進入比特幣市場者的成本基數，才能確認熊市週期開始。

##### 比特幣短期宜謹慎，長期仍有挑戰新高潛力 Pepperstone Research策略師Dilin Wu展望後市，稱市場目前尚未顯示出持續復甦的跡象，因此她建議交易員在短期內應保持謹慎。

但她也指出，從中長期來看，比特幣仍然保留了挑戰新高的潛力。但仍取決於幾個關鍵因素，包括市場情緒的改善、流動性的回歸，以及波動性的降低：

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。