Chokepoint風暴再起?小摩無預警關閉Strike CEO帳戶,掀加密金融排除爭議
Chokepoint風暴再起?小摩無預警關閉Strike CEO帳戶,掀加密金融排除爭議
帳戶突遭關閉,引發對「金融排除」的疑慮

摩根大通近日關閉加密支付新創公司Strike執行長Jack Mallers的私人帳戶,引發加密產業強烈反彈。根據Mallers在X平台的貼文,事件發生於9月,摩根大通僅以「例行監控中發現可疑活動」為由,未提出進一步說明。

Strike 執行長 Jack Mallers 發文控訴摩根大通沒有理由關閉私人帳戶,引發加密產業強烈反彈。
圖/ X/@jackmallers

他表示自己父親在該銀行往來超過30年,卻依然無法取得合理解釋,只得到一句「我們不能告訴你」。Mallers將銀行寄來的信件公開,其中提到《銀行保密法》要求銀行可採取必要行動,並警告未來可能無法再為他開立新帳戶。

此事件迅速引爆產業內對「Operation Chokepoint 2.0」的擔憂。該名稱指向一項在拜登政府時期被指控存在的政策,即迫使銀行限制對加密企業與相關人士的服務。 儘管該計劃的存在始終具爭議性,但業界普遍憂心,美國大型銀行對加密圈人士採取「不透明式」的金融排除仍未停止。

政治人物與產業領袖紛紛表態,質疑Operation Chokepoint是否仍在運作

事件曝光後,美國參議員辛西婭・魯米斯(Cynthia Lummis)強烈批評摩根大通的作法,直指這類行為「破壞民眾對傳統銀行的信任,並迫使加密產業外移」。她在X上呼籲應徹底終結Operation Chokepoint 2.0,使美國重新成為數位資產產業的核心。

美國參議員 Cynthia Lummis 強烈批評摩根大通的作法,呼籲應徹底終結 Operation Chokepoint 2.0。
圖/ X/@SenLummis

前川普政府的數位資產顧問、現任Tether策略顧問Bo Hines也在社群上諷刺表示:「Chase……你們知道Operation ChokePoint已經結束了吧?」Tether執行長Paolo Ardoino則在貼文中稱這起事件「說不定是好事」,並強調比特幣會在時間的考驗下屹立不搖,「任何試圖阻擋它的組織,終將被時代淘汰」。

Tether 執行長 Paolo Ardoino 強調比特幣會在時間的考驗下屹立不搖。
圖/ X/@paoloardoino

川普政府在8月簽署行政命令,禁止銀行因「與加密相關」而關閉帳戶,並要求聯邦監管機構不得再以「聲譽風險」作為理由。此次事件卻讓外界質疑:行政命令是否真的落地?金融監管與銀行內控是否仍以不同形式排除加密產業?

摩根大通內部爭議再被翻出,外界更質疑審查標準不一致

此時點上,摩根大通過往的爭議也被再度端上檯面。參議員榮・懷登(Ron Wyden)近日指控摩根大通高層早在多年之前就知悉傑佛瑞・艾普斯坦(Jeffrey Epstein)名下帳戶涉及可疑金流,卻延遲通報,甚至有主管「指導艾普斯坦如何掩護大額現金交易」。相較於對艾普斯坦的寬鬆態度,Mallers這種未給理由的帳戶關閉,更讓外界質疑銀行的風險標準是否存在雙重尺度。

目前摩根大通尚未針對Mallers的案例發表完整聲明,也未說明「可疑活動」的具體內容。銀行過往的說法多提及需遵循KYC、AML與《銀行保密法》,但並未回應是否因其加密產業背景而觸發額外審查。

加密圈對傳統銀行的不信任升溫,事件恐持續發酵

Strike企業帳戶未受到影響,但Mallers表示,此舉再次凸顯銀行可在「未指控任何違法」的情況下關閉帳戶,而使用者沒有任何上訴管道。對加密圈人士而言,這種模糊而具強制性的「監管陰影」比任何明文法律更具威脅。

多名業界人士指出,若銀行持續以不透明方式處理與加密相關人士的帳戶,將加速促使企業遷往新加坡、杜拜、日本等監管明確、金融環境友善的市場。

Fireblocks法務長Jason Allegrante也提醒:「企圖把加密排除在金融系統外,只會讓創新流向其它國家,也會讓美國金融體系失去公信力。」

目前外界多期待美國聯邦監管機構是否會要求摩根大通說明帳戶關閉的依據,或是否會啟動審查,以釐清行政命令與實務運作間的落差。在答案尚未揭曉之前,Mallers的經驗恐將成為加密業界與傳統銀行之間不信任關係的又一個重要案例。

本文授權轉載自《加密城市》

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

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Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

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扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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