美發表國家安全戰略點名3大關鍵科技,比特幣、區塊鏈均未入列
美發表國家安全戰略點名3大關鍵科技,比特幣、區塊鏈均未入列
美國發表國家安全戰略,3大關鍵科技成戰略核心

美國白宮近日發表最新《國家安全戰略》文件,向民眾傳遞以美國優先為核心的戰略藍圖,重新定義美國在川普政府下的全球目標與手段。

最新的國家安全戰略的宗旨,是用「以實力求和平」的原則,確保美國作為獨立主權共和國的生存與繁榮。

在技術發展方面, 美國明確把人工智慧(AI)、生物科技與量子計算科技,列為確保美國科技領導地位的關鍵領域。

戰略裡提到,美國必須確保在這些領域制定標準並引領世界,以防止外國行為者損害美國經濟或主導關鍵產業。

圖/ 美國《國家安全戰略》文件

同時,戰略中提到將透過消除反競爭做法、釋放能源生產力及再工業化,來增強美國的國內實力。

美國對中策略:結合威懾與經濟紀律

指出中國正透過強化對低收入國家(人均GDP低於13,800美元)的供應鏈控制來規避制裁。

數據顯示,2020年至2024年間,中國對低收入國家的出口翻倍,目前已達對美出口額的近四倍。雖然中國對美直接出口佔其GDP比例已從川普首次執政時的4%降至2%出頭,但中國仍透過墨西哥等代理國間接向美國出口。

對此,川普政府提出將採取結合威懾與經濟紀律的策略。一方面在印太地區建立強大的軍事威懾,防止戰爭並為經濟行動爭取空間;另一方面透過消除貿易逆差與供應鏈去風險化,將生產力帶回美國。

圖/ 美國《國家安全戰略》文件

戰略強調,印太地區已佔全球購買力平價GDP的近一半,美國必須在該地區贏得經濟競爭,才能確保國內繁榮。

以俄烏停火為核心,看衰歐洲前景

除了亞太戰略,該文件對歐洲盟友的評估異常嚴厲,並明確將「迅速結束烏克蘭敵對行動」列為美國的核心利益。戰略文件直言,歐洲在全球GDP的佔比已從1990年的25%滑落至今日的14%,且正面臨文明消除的危機,包括移民政策導致的社會衝突、出生率崩跌及過度監管。

針對俄烏戰爭,白宮認為戰爭加劇了歐洲,尤其是德國的外部依賴, 並批評德國化學公司在國內無法獲得廉價俄羅斯天然氣的情況下,轉而在中國建設大型加工廠,形同雙重依賴。

為了穩定歐洲經濟並重建與俄羅斯的戰略穩定,美國宣示將透過外交手段促成談判。同時,文件也表態支持歐洲的愛國政黨,鼓勵歐洲盟友找回文明自信與西方身份,以避免在未來20年內變得面目全非。

圖/ 美國《國家安全戰略》文件

根據《BBC》的報導,俄羅斯方面對此表示歡迎。克里姆林宮發言人佩斯科夫(Dmitry Peskov)認為,該戰略與莫斯科的願景大致一致,尤其是在反對大規模移民與恢復傳統價值觀的部分。

戰略文件隻字未提數位資產,引發業界關注

雖然川普政府在重返白宮後採取一系列加密貨幣友善的措施,但外媒《CoinDesk》指出,這份最新的國家安全戰略聲明中,對於比特幣、區塊鏈技術及數位資產卻隻字未提。

該媒體指出,雖然川普政府曾簽署行政命令撤銷拜登時期對加密不友善的政策、成立數位資產市場工作小組,甚至推動穩定幣監管法案《GENIUSAct》,但在這份攸關國家長期競爭力的戰略文件中,數位資產並未被視為與AI或量子計算同等重要的戰略優勢。

報導分析, 最新國家安全戰略忽略了數位資產,可能代表川普總統及美國建制派目前仍傾向將加密貨幣視為一種單純的金融資產,而非能賦予美國地緣政治優勢的戰略工具。

此外,雖然川普確實建立了比特幣戰略儲備,但該儲備目前是利用被扣押的比特幣資金,而非透過新的購買計畫來注資。

美國戰略暗示財政擴張,對比特幣的影響是?

即便美國國家安全戰略中未直接提及比特幣,但其影響的總體經濟環境,仍可能對加密貨幣市場產生深遠影響。

戰略強烈要求北約盟國履行責任分擔,將國防開支大幅提高至GDP的5%,同時美國也將在印太地區加強軍事投資。

《CoinDesk》分析,美國強調全球財政擴張與軍事支出的策略,不可避免地將導致政府借貸增加。 全球債券供應量的上升可能會推高債券收益率與通膨,讓央行很難大幅降息。

在美國財政赤字擴大與通膨風險上升的環境下,傳統上被視為通膨避險工具的資產如黃金,今年已上漲約60%,但被支持者稱為「數位黃金」的比特幣,今年表現卻相對疲軟。

隨著國家安全戰略推動全球進入財政擴張時代,比特幣是否能演變為真正的避險資產,將是市場接下來關注的焦點。

本文授權轉載自《加密城市》

往下滑看下一篇文章
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓