Tether跨界健康科技!推出QVAC Health,加速布局AI、腦機介面與機器人領域
Tether跨界健康科技!推出QVAC Health,加速布局AI、腦機介面與機器人領域
穩定幣霸主跨界健康科技

全球最大穩定幣$USDT的發行商Tether正式宣佈進軍消費者健康科技產業,這一舉動象徵著這家擁有1,860億美元市值的加密巨頭,正試圖將其影響力延伸至金融以外的全新疆界。

本週三,Tether推出了名為「QVAC Health」的健康管理應用程式,這款App並非傳統意義上的健康追蹤工具,而是建立在Tether自家研發的AI開發平台之上,旨在解決目前數位健康數據碎片化與隱私洩漏的痛點。

Tether執行長保羅.阿爾多伊諾(Paolo Ardoino)在聲明中強調,這款產品反映了公司對「保護隱私的本地智慧」之承諾,並直言:「使用者不應該被迫在市場上最好的硬體設備與維護個人隱私之間做出選擇。」

Tether此次跨界之舉,是一場針對現有科技巨頭(Big Tech)生態系的宣戰。阿爾多伊諾指出,目前的健康數據往往被鎖定在各自封閉的專有生態系中,甚至遭到商業伺服器的數據收割與廣告追蹤。 QVAC Health的核心願景是打破這些圍牆,創造一個「中立的健康數據平台」,讓使用者能夠真正擁有自己健康狀況的全貌。 這項戰略轉變顯示出Tether正利用其在高收益美國國庫券上獲得的創紀錄利潤,積極構建一個平行的去中心化技術基礎設施,試圖將「數據自主權」從矽谷巨頭手中交還給普通使用者。

數據聚合與本地AI技術

QVAC Health的功能設計緊扣「整合」與「隱私」兩大主軸,試圖解決使用者長期以來面臨的痛點:健康資訊散落在Apple Health、Fitbit、Oura Ring等互不相容的應用程式中。該平台能夠將來自不同穿戴式設備的步數計數器、睡眠追蹤器、鍛鍊記錄以及營養數據,匯總至一個加密的儀表板中。

QVAC Health 能夠將來自不同穿戴式設備的步數計數器、睡眠追蹤器、鍛鍊記錄以及營養數據,匯總至一個加密的儀表板中。
圖/ QVAC Health

最關鍵的是, 這些數據的處理完全在使用者的個人設備上「本地運行」,依靠設備端的AI模型進行運算,無需上傳至任何外部商業伺服器,從根本上杜絕了數據外洩或被第三方廣告商利用的風險。

除了基礎的數據聚合功能,QVAC Health還引入了實驗性的電腦視覺(Computer Vision)技術,將飲食追蹤提升至全新層次。 使用者只需拍攝餐點照片,內建的本地AI即可估算卡路里攝入量並分析大量營養素(Macronutrients),這項功能直接對標了市場上主流的飲食追蹤應用,但其優勢在於所有運算過程皆不需聯網。

此外,該應用程式還支援自然語言處理(NLP),使用者可以透過打字或語音的方式記錄鍛鍊、症狀或藥物使用情況,AI會自動理解上下文並將其整理至使用者的時間軸中。這種將手錶的活動日誌與戒指的睡眠指標進行跨設備關聯分析的能力,皆是在使用者手機端獨立完成,確保了數據的絕對私密性。

使用者可以透過打字或語音的方式記錄鍛鍊、症狀或藥物使用情況,AI 會自動理解上下文並將其整理至使用者的時間軸中。
圖/ QVAC Health
去中心化的隱私基礎設施

支撐QVAC Health運作的核心技術,源自於Tether旗下數據部門Tether Data所開發的「QVAC」去中心化AI平台。就在產品發布前夕,Tether於12月2日開源了名為「QVAC Fabric LLM」的邊緣優先(Edge-First)架構,這是一套專為在消費級硬體上運行大型語言模型而設計的系統。

其口號「本地AI、無限智慧、絕不妥協」(Local AI. Infinite Intelligence. No Compromise),清晰地揭示了Tether試圖擺脫對中心化資料中心依賴的技術路線。透過點對點(P2P)的模型下載與本地推理,Tether正在構建一套無需「守門人」的平行系統。

在未來的產品路線圖中,Tether計劃進一步深化這種去中心化的技術架構。 公司透露,未來的更新將包含直接藍牙低功耗(Bluetooth Low Energy, BLE)連接功能,這意味著QVAC Health將能直接從特定的穿戴式設備讀取原始感測器數據,完全繞過製造商的API接口與雲端服務。

這一功能若能實現,將徹底切斷硬體制造商對使用者數據的控制鏈路。此外,未來的AI模型還將提供主動式的健康指導,例如根據即時數據建議恢復方案或睡眠調整,而這一切智慧決策過程都將發生在使用者的手機內,確保沒有任何敏感資訊離開使用者的掌控。

從腦機介面到機器人佈局

QVAC Health的推出並非單一事件,而是Tether龐大技術投資版圖中的一塊拼圖。這家穩定幣發行商正利用其雄厚的資本,將觸角延伸至多個前沿科技產業,且這些投資項目多與其核心的穩定幣業務關聯甚微。

就在本週,Tether宣佈參與了義大利新創公司Generative Bionics的7,000萬歐元融資輪,該公司專注於開發具有先進人工智慧的智慧人形機器人,並計劃最快於明年投入工業應用。

在此之前,Tether更斥資2億美元收購了腦機介面(Brain-Computer Interface)公司Blackrock Neurotech的多數股權。從神經科技、人形機器人到如今的隱私健康平台,Tether的戰略意圖昭然若揭:它不再滿足於僅僅作為加密貨幣市場的金融管道,而是企圖轉型為一家擁抱「人類增強」與「去中心化基礎設施」的綜合性科技巨頭。

阿爾多伊諾將這款新App定位為一種意識形態的實踐而非單純的商業產品,這與以太坊創辦人Vitalik Buterin提出的「多元身份」以及Circle開發隱私增強型穩定幣的趨勢不謀而合,顯示出加密貨幣社群對於隱私與數據主權的關注,正從金融產業外溢至更廣泛的生活場景。

數據自主權與市場挑戰

Tether選擇在此時切入數位健康市場,面臨著巨大的機遇與挑戰。根據Verified Market Research的報告全球健身追蹤器市場在2024年的估值已達522.9億美元,並預計到2032年將成長至1,899.8億美元。 然而,這也是一個競爭極其激烈的紅海市場,不僅有Apple、Fitbit、Samsung等傳統科技巨頭盤據,還有Rejuve和CUDIS等同樣主打去中心化概念的新興項目在爭奪市佔率。

對於加密貨幣原生使用者而言,Tether的隱私承諾具有一定的吸引力,但對於更廣泛的大眾市場來說,是否願意將最私密的健康數據託付給一家穩定幣發行商,仍是一個巨大的問號。

特別是標普全球(S&P Global)近期才因Tether儲備資產中高波動性資產比例增加而下調了$USDT的穩定性評分,這可能會在一定程度上影響使用者的信任度。

儘管如此,QVAC Health的出現無疑為市場提供了一個反思的契機:在數位監控日益普及的時代,我們是否還擁有另一種選擇?正如阿爾多伊諾所言,這是為了賦予人們「今天根本不存在的健康數據所有權」,這場關於數據自主權的實驗,才正要開始。

本文授權轉載自《加密城市》

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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