拒絕職場空話!別再用「聽君一席話,如聽一席話」說話方式,精準定義才更有邏輯說服力
拒絕職場空話!別再用「聽君一席話,如聽一席話」說話方式,精準定義才更有邏輯說服力

為了人們更加容易地理解一個概念或說明概念的性質,我們通常會給概念下一個定義。例如,「正當防衛」就是面對現實生活中的不法行為之侵害,用以保衛自己或者他人的正當權利的行為。我們分解一下這段定義,簡單來說,正當防衛是一種行為,有使用的限定範圍,不可以濫用。

因此,在給事物下定義的時候,就是要用明確而簡單的話語概括事物的性質和特點,進而論證觀點或是推理正確。所以說,下定義應該遵循特定的邏輯。但遺憾的是,現實生活中的人們常常忽視這一點。例如,A:「狐狸長什麼樣子?」B:「狐狸就是狐狸的樣子。」

從上述的對話中可以看出,「定義」其實並沒有指出概念的本質特點,只是一味地重複引用他人或者自己說過的話,但就是說不明白,而且在邏輯上也不成立。邏輯學家指出,重複的引用並不能為物件下一個明確的定義或講清楚道理,不過是簡單地原地踏步。這就是犯了迴圈定義、同語反覆的邏輯錯誤,如圖6所示。

所謂迴圈定義、同語反覆,就是概念的自圓其說,用自己來說明自己。例如上文提到的A問「狐狸長什麼樣子」,B回答說「就是狐狸的樣子」,其實就是在重複用概念本身,沒有給出合理的解答。

有的時候,概念的重複引用會導致誤解,但是在話語邏輯術中,引用也並不全是壞處。例如,古人云:「不以物喜,不以己悲。」因此,適當引用可以使話語的道理明白淺顯,而且可以避免說話者重複闡釋的麻煩,同時也更方便推理的歸納演繹。但是,恰當運用還有一個前提,那就是不可濫用。

眾所周知,有的人在說話的時候很喜歡「引用」,他們為了保全自身「顧左右而言他」,或是為了藏起城府而拐彎抹角,導致聽話者聽了跟沒聽沒有什麼區別。於是,邏輯錯誤不可避免地出現了。

例如,期末成績出來後,王阿姨很關心地問:「胖胖成績出來了嗎?考得如何啊?」
小胖回答說:「我是和你們家牛牛一起考的,跟他考得差不多。」
王阿姨聽了又問:「牛牛考了多少你知道嗎?」
小胖說:「牛牛的成績和我差不多啊。」王阿姨見問不出個所以然,頓時很無奈。

聽了小胖的回答,恐怕大家都得不出明確的結論,因為他在回答的時候並沒有就事論事,而是不斷重複引用。

語言邏輯專家認為,假如重複引用並沒有說明事物的性質,我們就要避免在下定義和論證的過程中使用這種方法,因為這樣不僅不利於解釋事物,還會使得對方莫名其妙。

在交流的過程中,要避免犯重複引用或者濫用引用的情況,我們可以從以下三點開始努力:下定義務必要明確;多運用直線式思維;及時詢問,確定對方聽清楚了你的意思。

1. 下定義務必要明確

由於重複引用是不斷使用自身或者他人的言語來自證,因此其定義並不是明確的,僅僅是不斷地說自己。如果想讓自己的話語更具有邏輯性,我們必須為話語中所提到的概念下一個精確的定義。下定義要遵循既定的公式,那就是:

被定義的概念=事物獨有概念+最小的屬概念。

所謂事物獨有概念,指在同一個概念範圍中,讓這個概念跟其他概念有別的屬性,讓它與眾不同。所謂最小的屬概念,即被定義概念的最小的從屬範圍。看起來好像很複雜,其實很簡單,請看下面的例子。

A:「什麼是人?」
B:「人是能製造、使用工具來勞動的高等動物。」

在對「人」這個概念進行定義時,上文正確使用了下定義的方法。首先人是一種動物,因為人能夠製造工具,能夠熟練地使用工具來勞動,所以跟其他動物有所區別;動物又分低等動物和高等動物等類型,「人」這種動物所屬的最小的屬概念就是「高等動物」。

在說話的過程中,要嚴格遵循這種下定義的方法似乎有難度。其實,我們並不需要像學者們一樣定義嚴密謹慎,只要我們的思維可以按照一定的邏輯順序,並使自己的概念清晰明白即可。

要如何實際運用呢?首先,為闡述的概念定一個範圍,最常見的範式,例如給「火龍果」下定義,你需要先限定一個範圍,「火龍果是一種熱帶植物」。再者,找出概念與眾不同的屬性,讓對方一聽就明白是A而不是B。在說話前應該先考慮清楚,怎樣才能將所講的事物重點突出,使人一聽就明白你講的不同在哪裡。然後,使用連接詞將兩者連接起來即可。

2. 多運用直線式思維

數學公理說,兩點之間,線段最短。很多時候,要避免在溝通中犯下兜圈子、重複引用的錯誤,使用直線式的思維最為有效。那些在生活中直來直往的人,通常最能得到朋友的信賴。

3. 及時詢問,確定對方聽清楚了你的意思

溝通的過程是說話者將自己的意思傳達給聽話者,聽話者在接收到對方的意思後,再根據理解拋出另外的問題。也就是說,溝通是對話雙方拋接球的遊戲,假如你只顧著自己玩,將球不斷拋到別處,就會導致聽話者接收不到資訊。在說話和闡述看法時,我們一定要注重聽話者的感受,以對方的理解來推進對話和推理的過程。

延伸閱讀:職場掀「履歷肉毒桿菌」風潮!求職者刪資歷、隱瞞年齡裝嫩,反而獲得大量面試邀約?

本文授權轉載自《三分鐘邏輯課:拆穿話術、看懂局勢,在AI時代培養思考力的8堂必修課》,蔣巍巍著,有光文化出版有限公司

三分鐘邏輯課:拆穿話術、看懂局勢,在AI時代培養思考力的8堂必修課
圖/ 有光文化出版有限公司

責任編輯:蘇柔瑋

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
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2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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