重點一：Anthropic 推出新版 Claude Cowork 外掛與連接器，金融、HR、設計等部門可用私有外掛市集客製化自家工作流程，讓 Claude 變成組織內「專職數位同事」。
重點二：新一波外掛深度整合 FactSet、S&P Global、MSCI 等金融資料與 Excel、PowerPoint，鎖定財務分析、投資銀行、研究與財管等高附加價值白領工作。
重點三：Anthropic 自稱已有逾 30 萬家企業客戶，實際案例將 10 週法遵文件縮短成 10 分鐘，但資料整理與組織流程成為短期內放緩 AI 取代白領的關鍵變數。
Anthropic 再度把企業級 AI 代理人推向敏感的金融戰場。
這家近來在新一輪融資中估值達 3,800 億美元、約合新台幣 11.9 兆元的新創，宣布為企業用的 Claude Cowork 代理人推出新一波外掛與連接器，主打可由管理者打造「私有外掛市集」，並一口氣擴張到人力資源、設計、工程與多個金融業務場景。
消息在市場上再度掀起 AI 取代白領的擔憂，金融數據與評級服務供應商股價短線上揚，卻也凸顯整個軟體與金融服務生態面對結構性變局的緊繃情緒。
Claude Cowork 裝上連接器，還有客製化介面
Anthropic 這次的產品更新核心，是把 Claude Cowork 從通用聊天助理，推進為可被每個部門「編程」的專職代理人。官方說法是：外掛（plugin）加上連接器（connector）可以將 Claude 變成 HR、財務、設計或營運團隊身邊的專職數位同事。
在管理端，新版 Cowork 提供統一的「Customize」介面，讓企業管理者可以從範本出發或完全自建外掛，由 Claude 以對話方式引導：詢問公司流程、常用系統、權限邏輯，進一步產生對應的技能（skills）、指令與 MCP 連接器設定。
這些設定可封裝成企業自有外掛，透過私有 GitHub 儲存庫或內部市集分發，並支援依部門、依人員自動安裝與權限控管。
對一般員工來說，操作介面則刻意被設計得更接近「填表單」。例如在 Cowork 內輸入斜線指令後，系統會跳出結構化表單，請使用者勾選案別、客戶名稱、時區、輸出格式，再交由 Claude 走完後續流程。
金融成為第一線戰場：從 FactSet 到 Excel＋PowerPoint
從這次更新能看出，Anthropic 把金融服務業視為 Cowork 擴張的第一戰場。官方列出的新連接器中，除了 Google Workspace、DocuSign、WordPress 等通用工具外，特別點名 FactSet、MSCI、S&P Global 以及多家金融資料與服務業者。
以下是 Anthropic 在文章中推薦的 Plugin 清單，標題均附上官方連結：
通用職能 Plugins
HR（人力資源）
支援整個員工生命週期的人事作業，包括起草錄取通知書、建立入職計畫、撰寫績效考核，以及執行薪酬分析。
Design（設計）
加速設計工作流程，可產出設計評估框架、起草 UX 文案、執行無障礙設計稽核，以及規劃使用者研究計畫。
Engineering（工程）
簡化工程師的日常工作，包括撰寫每日站立摘要、協調事故應變、建立部署清單，以及起草事後檢討報告。
Operations（營運）
管理核心業務營運，涵蓋流程文件、供應商評估、變更請求追蹤，以及操作手冊建立。
Brand Voice（品牌聲音）by Tribe AI
分析現有文件、行銷素材與對話內容，將品牌的語調風格提煉成清晰、可執行的準則。
金融領域 Plugins
Financial Analysis（財務分析）
支援財務分析師的基礎工作流程，包含市場與競爭研究、財務建模，以及 PowerPoint 範本的製作與品質審核。
Investment Banking（投資銀行）
加速交易工作流程，包括審閱交易文件、建立可比公司分析，以及準備簡報素材。
Equity Research（股票研究）
簡化研究工作，如解析財報電話會議逐字稿、依最新指引更新財務模型，以及起草研究報告。
Private Equity（私募股權）
協助交易尋源與盡職調查，可審閱大量文件、提取標準化財務數據、建立情境模型，以及依投資標準為標的評分。
Wealth Management（財富管理）
協助顧問分析投資組合、識別偏離配置與稅務風險，並大規模產出再平衡建議。
文章中也提到了由第三方公司所建立的 Plugins，例如 Slack（by Salesforce）、LSEG、S&P Global、Apollo、Common Room 等，這些是合作夥伴為共同客戶開發的整合方案。
最具象的示範，則是 Office 工作流的串接。Anthropic 讓 Claude 能在 Excel 與 PowerPoint 兩個 Office 外掛之間傳遞上下文，員工可以把「從原始財報與市場資料建立分析模型，然後產製簡報」這種多步驟任務一次交給 Cowork。
Anthropic 把這稱為「早期研究預覽」，但明確指向的是：AI 代理人將沿著知識工作者最熟悉的 Excel／PPT 管線，一步步侵蝕傳統白領工時。
「10 週工時變 10 分鐘！」佈建 AI 工作流成最大挑戰
Anthropic 在發表會上強調，Claude 模型目前已被逾 30 萬家企業客戶採用，主要應用集中在程式開發與企業內部文書工作。公司產品負責人 Scott White 認為，現在市場把股價波動單一歸因於產品發布，是「有點過度反應」，並強調這些工具實際上是在幫助客戶擴張業務規模。
為了具體說明 AI 對生產力的影響，Anthropic 提到藥廠 Novo Nordisk 的案例。該公司針對臨床試驗報告建立專屬平台，讓 Claude Cowork 協助整理長達數百頁、需提交給監管機關的文件。
過去一份報告從資料彙整、撰寫到完成審核，平均需要約 10 週，專職寫手一年能處理的案件數也有限。但在導入 Cowork 後，Novo Nordisk 宣稱整個流程可在約 10 分鐘內完成初稿與結構整理，讓人力得以轉向審閱與專業判斷。
Anthropic 自家經濟學團隊負責人 Peter McCrory 也給出一組內部估算：一年前，美國約三分之一的職位有至少 25% 的工作內容由 Claude 參與；如今這個比例已拉高到二分之一。
然而，他也坦言，要讓 AI 在企業內發揮最大效果，前提是組織願意重構資料與流程：大量關鍵知識散落在內網文件、郵件對話，甚至僅存在員工的腦袋裡，而非乾淨、可調用的結構化資料。
這意味著，短期內 AI 對白領職場的衝擊，可能會更多地體現在工作內容與技能需求的重組，而非瞬間的大規模裁員。換句話說，企業如果無法解決資料治理與權限模型，AI 代理人就難以進入真正高價值、又高度受監管的環節。
反之，對那些願意投入整頓資料、標準化流程的公司而言，像 Claude Cowork 這樣的系統便可能成為放大財務團隊與前台業務槓桿的關鍵基礎設施。
本文初稿為AI編撰，整理．編輯/ 李先泰
