同事最近說想把部門的工作 SOP 做成 AI 技能，以後執行案子直接召喚，叫我幫她看一下怎麼做。正好可以試試這個方法。
步驟說起來不難：先從原始的 SOP 文件整理出執行步驟、重複規則、常見錯誤，以及開始前要確認的資訊，然後請 Claude 把這些包成 SKILL.md，就有了一個可以用指令呼叫的 AI 技能。
但我實測後發現，AI 如果做得不好，通常不是它的問題，是原始文件就沒寫好啊！！所以這個做法除了產出技能（skill），更重要的是找出公司工作手冊裡，藏著哪些缺口。
我把四步驟的做法，整理成圖卡給你！
如果這套方法對你有啟發，留言跟我分享，我都會看。
你的工作文件，適合變成技能嗎？
流程與判斷型的 SOP 相對適合，例如產出提案簡報、回應客訴、出報價單等。但按照截圖操作的教學手冊，會牽涉到 AI 可否完美解讀圖片、是否要操作外部平台等，不一定適合轉成技能。
請 AI 解讀文件，整理出 5 個項目
把文件上傳給 Claude，下指令：
「請從文件整理出：執行步驟（按順序）、重複出現的規則、常見錯誤、關鍵資訊（執行前需要確認的資訊）、成功標準（怎樣叫做完了、做對了）。」
這五項是建立技能的關鍵要素。
把 5 個項目組成提示詞，讓 Claude 寫技能包
告訴 Claude：
「根據剛梳理的步驟、規則、常見錯誤、關鍵資訊、成功標準，用 skill creator 把這份文件做成一個技能（SKILL.md）。當我說 [任務名稱] 時啟動，但不適用於：[2–3 個不相關任務]。有缺少的資訊先問我。」
技能做好後，跑真實任務來測試
原先你按照 SOP 可以完成的任務，就指派給 Claude 運用技能來執行。你可以觀察：技能是否有啟動、資訊不足它會怎麼辦、是否有誤答。
AI 的回答不好？先別怪 AI
我試著把一份影音製作 SOP 貼給 Claude，請它轉成技能。發動新任務：「用這個技能幫我做 podcast 規劃。」答案不如預期。後來發現，這份影音製作內容關於 podcast 的部分很少，比較多是短影音。
原始文件缺了哪些？怎麼改？
大多數內部 SOP 只有「做什麼」，沒有「怎麼判斷」和「出問題怎麼辦」，這樣 AI 就只能猜。
我整理出原始 SOP 常忽略的事情，先回頭補上，可以大幅提升技能的產出水準。比如，沒說清楚這個 SOP 的範疇（影音有哪些分類）、判斷標準（不同類型影音怎麼選）、計算邏輯（成效怎麼看）、例外題（平台審核後退件，怎麼辦）。
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