發揮1+1大於2的效果
發揮1+1大於2的效果
2007.09.01 |

專家一(史孟康)
在功能性上滿足消費者需求

什麼是跨界商品?能把不同的技術整合成一個有用的商品,而且具備一加一大於二的功效,進入並開拓新的市場就叫跨界。

在科技領域,我認為下一波的跨界融合將發生在電腦及網路上,因為電腦及網路提供的是一個包含最多技術及整合最多服務的平台。

現在的年輕人,平均每週花在電腦及網路上的時間超過二十五小時,他們做的是處理留言與人溝通、製做個人網頁展現自我等,消費者的行為需求,現在可以在電腦及網路上被滿足,而這些需求都是軟體層面的,所以軟體的服務及應用,是相當重要的關鍵。

以這次跨界融合範疇中的幾個商品來看,不管是藍芽手錶、多功能投影機、Urmap、永慶房屋的超級宅速配及QR Code,它們具備共同的特質就是把技術整合起來,運用在不同的領域中,在功能性上滿足了消費者的需求。甚至這些商品,多少還具備客製化的特色,是針對特定需求的人來提供服務,因為不是一個商品(Solution)就可以滿足所有的消費者。
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專家二(胡佑宗)
軟硬體整合是重要趨勢**

跨界必須展現不同功能結合後更大的功效。例如QR Code是藉由照相手機與條碼科技的結合,為人們的生活提供更大的便利。類似這樣的應用範圍可以很廣泛,未來軟、硬體的整合也是跨界融合中重要的趨勢。

專家三(潘曉蘭)
必須具備一定的深度與影響

越界融合屬性的商品必須具備一定的深度及影響層面,深度指的是要有內容,影響面指的是可以替行為、生活方式帶來一定的改變。但是某些行銷訴求誇大了越界融合的效果,消費者如果沒有正確的分辨,很容易就被誤導了。

pson EMP-TWD3多媒體投影機
緊密結合視覺與聽覺

Why:
在數位家庭潮流的帶動下,豐富的視覺與聽覺緊密結合成為主流。特別是數位家庭藍圖中,藉由投影機的大畫面及豐富色彩,讓生活可以更生動。但是除了投影機,還需要DVD播放機及音響設備,多樣的投資及複雜的結合對個人及家庭是個負擔。愛普生(Epson)結合投影機、DVD播放機及JVC音響三機一體的組合,並以極簡的白色外觀設計、簡單的操作介面,為有心打造數位家庭生活的消費者,掃除複雜的技術門檻。

How:
由於鎖定的族群是家用的消費者,因此在功能性及便利性方面要符合家庭使用的需求,也是訴求消費者的最大賣點。如外觀設計要時尚,要能與家中的家具搭配,不顯得突兀;功能性上,以咖啡圖案設計的「Break」功能,一按下畫面會變成全白,照亮原來已拉上窗簾的房間。若希望重看特殊精采畫面,只要按下「Playback」鍵,就可回溯前10秒的影像再播放。其他如「睡眠」與「面板燈光調暗」等功能,也讓你看得更方便。
現代的小家庭,空間並不大,因此EMP-TWD3提供側投功能,讓空間運用更有彈性,將投影機設置在家中的任何一個角落,就可以投影80吋的大畫面。燈泡壽命長達3000小時,省卻經常更換的困擾。

專家意見:史孟康(美商方策形象設計公司總監)
這個產品解決了在家庭打造劇院的想法,一般家庭劇院需要電視、音響、DVD播放機等很多的投資,但是藉由技術的整合,就解決了龐大投資的問題,是一個功能性很強的商品。
投影尺寸16:9、3~30公尺、立體聲喇叭10W×2、劇場模式

Business Next
2007明星商品x50
家電商品近年來一個重要的特色就是整合多項功能為單一產品,多媒體投影機將大畫面電視、音響及DVD播放機整合在一起,滿足過去分散式的商品環境,如同洗衣機加入了烘乾的功能,在生活機能上大幅提升價值。 

Sony Ericsson藍芽限量紀念錶MBW-100
是手錶也是手機

Why:
身為藍芽國際聯盟創始會員,索尼愛立信(Sony Ericsson)除與手機相關的藍芽耳機外,也全力拓展藍芽應用範圍,從藍芽遙控車、藍芽音樂播放器等開始,希望藉由藍芽技術能為使用者創造更好的生活便利性。
索愛與國際品牌Fossil手錶業者合作,讓手錶與手機合而為一。在雙品牌效應下,除了原本科技一族的消費者外,也可以滿足手錶領域等更廣大的使用者,因為這款手錶晉升為科技生活家。
產品設計的概念以便利性為出發,將藍芽與手錶結合,除了可以藉由手錶來直接操作手機部份功能,還提供如手機震動等功能,也可以用手錶控制手機的音樂播放。
透過藍芽手錶也可直接看到來電者的電話,按下按鍵接聽,不用匆忙找手機,甚至找不到手機的狀況。

How:
這款藍芽手錶的設計與推出,科技訴求是最核心的精神,同時也是為搭配手機上的藍芽功能,讓不同的裝置結合,進一步展現藍芽在生活上的便利性,因此在銷售方面與手機結合是最好的搭配,讓手機與手錶能相輔相成。不過這款藍芽手錶價格並不便宜,因此鎖定的消費族群以上班族、科技新貴、科技愛好者為主。

專家意見:史孟康
這款藍芽手錶在功能性方面解決消費者的需求,是創新的地方,但是深化的程度還有發揮的空間。聰明的業者不會一次就把所有功能的商品做出來,會慢慢推出,這方面就是行銷的考量了。

Business Next
2007明星商品x50
擺脫藍芽耳機單純的通訊應用,進入更廣泛的生活層面,是手錶也是藍芽控制器,高科技的OLED顯示,更突破傳統液晶顯示亮度的問題。加上流利品牌Fossil加持,可以很生活,也可以很時尚,同時兼顧科技及生活風格。

永慶房屋超級宅速配
大幅提升便利性

Why:
面對房價行情的波動起伏,消費者無不希望從渾沌不一的房價資訊中,找到合理價格。一般人會在買賣時透過仲介查詢房屋行情,但是所得到的資訊有限,提供區域的房價行情,讓消費者買賣時更有信心。

How:
「超級宅速配」最重要兩項服務是「公開成交行情」及「拖曳式地圖搜尋」,這兩項革命性服務,讓消費者可以在買賣屋前先上網查看區域房價行情,避免吃虧,並可在門市透過人性化拖曳式地圖操作模式,不必經過設置多項搜尋條件的繁瑣過程,只需利用滑鼠操作就能找到屬意的交易物件,大幅提升便利性。

專家意見:史孟康
這項服務可說是業界的創舉,將深度及複雜的資訊以簡單的方式呈現,滿足消費者希望獲得更多資訊的需求。

遠傳行動條碼QR Code
兼具辨識性與安全性

Why:
最大優勢就是提供豐富資訊容量、高辨識性及加密的安全性,在傳遞資訊的同時,也可以充分保護資料的安全。在照相手機愈來愈普及的今日,只要透過手機拍照就能獲得更豐富的資訊,是手機服務加值的重要應用。

How:
目前電信系統業者提供的行動條碼服務,主要應用範圍以提供各式各樣的優惠為主,也藉此吸引更多的消費者使用。如手機掃描條碼後連結手機網站,立即下載電子優惠券,可以隨時到商店使用,不怕忘記帶優惠券。甚至內含連結上網的網址,不必花時間鍵入網址。

專家意見:胡佑宗(唐草設計創意總監)
QR Code在日本很普遍,雖然台灣的應用還沒有日本那麼完整,但QR Code提供簡單的介面,使用者以簡單動作把現有的資訊連結起來,這是一個資料庫、手機、條碼的整合。

Urmap地圖服務
量身訂做自己的地圖

Why:
以往地圖的服務大都僅限於地圖圖資的查詢,欠缺進一步深層的資訊。在資訊平台概念的前題下,結合地圖及其他食衣住行的資訊,可以有效擴大資訊流通的範圍,也創造地圖服務差異化的屬性。

How:
以地圖不只是地圖的概念,結合生活資訊,並把資訊地域化,在使用者所需的資訊外,也置入廣告行銷資訊,進一步發揮網站互連的特性。透過網站互連的概念,進一步與Yahoo!即時通訊及微軟MSN等工具結合,提供線上聊天互動式地圖,使用者可以體驗新的整合式地圖服務,同時也結合新的聊天服務感受。 

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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