Uber Eats買不成、Grab也遭否決!foodpanda二度出售受阻,公平會揭背後關鍵
Uber Eats買不成、Grab也遭否決!foodpanda二度出售受阻,公平會揭背後關鍵
2026.10.21 | 新零售

東南亞叫車與外送龍頭Grab欲以6億美元收購foodpanda台灣外送事業,裁決結果出爐,公平會10月21日召開第1825次委員會議,認定本案限制競爭的不利益大於整體經濟利益,也就是這樁交易對市場競爭造成的傷害,超過可能帶來的經濟效益,因此依《公平交易法》第13條第1項禁止結合。

公平會現有5名委員,本案有1名委員申請迴避,共4人參與審議。表決結果為3名委員主張禁止結合,另1名委員認為可以附加負擔後放行,這也是繼公平會2024年底否決Uber Eats收購foodpanda後,foodpanda台灣外送事業第二度出售受阻。

Grab沒有在台競爭,為何仍被禁止?Uber持股成關鍵

公平會指出,台灣外送平台目前主要由foodpanda與Uber Eats主導,呈現高度集中的雙占市場。雖然Grab與foodpanda並未在台灣直接競爭,但交易完成後,Grab將取代foodpanda,成為Uber Eats在台灣市場的主要競爭對手。

公平會說明,Uber持有Grab約13.1%股份,Uber執行長Dara Khosrowshahi過去也長期擔任Grab董事,兩家公司在其他市場另有密切互動及商業合作。公平會指出,這些股權連結、董事兼任及商業合作歷史,可能降低Grab未來與Uber Eats競爭的誘因和能力,進而產生限制競爭效果。

公平會10月21日決議禁止Grab收購foodpanda台灣外送事業。圖為公平交易委員會外觀。
公平會10月21日決議禁止Grab收購foodpanda台灣外送事業。
圖/ 劉映茹攝影

Grab先前主張,Uber不參與Grab的日常營運,Khosrowshahi也已於2026年7月退出Grab董事會;不過Uber當時也表示,其在Grab的經濟利益並未因董事異動而改變。

公平會也說,外送平台具有網路效應,市場進入障礙高,潛在競爭者難以及時加入競爭,因此更需要確保接手foodpanda的業者,具有與Uber Eats充分競爭的誘因及能力。

相較之下,公平會2024年否決Uber Eats收購foodpanda,主要是兩家現有主要競爭者合併,將消除foodpanda對Uber Eats施加的競爭壓力;此次Grab案的疑慮,則來自Grab與Uber之間的股權及利益連結。

稀釋持股、限制董事兼任,為何仍不能附加負擔放行?

審查期間,公平會曾多次與申報人討論可能採取的結合矯正措施,申報人提出的承諾包括稀釋Uber對Grab的持股、限制Uber人員兼任Grab董事,以及限制兩家公司交換競爭敏感資訊。

不過,公平會評估後認為,這些承諾無法確保實際上能夠有效執行,也不足以消除限制競爭疑慮。若要真正降低Uber與Grab之間的利益連結,Uber可能必須進一步降低、甚至完全出清Grab持股。

公平會因此認定,無法透過附加條件或負擔,確保交易帶來的整體經濟利益大於限制競爭的不利益,最終決議禁止結合。

foodpanda如果退出台灣怎麼辦?公平會:不以猜測審案

禁止交易後,如果foodpanda母公司Delivery Hero最終決定退出台灣,現有兩大外送平台可能只剩Uber Eats。對此,公平會表示,結合審查主要判斷交易是否會降低現有市場的競爭程度,或使市場結構進一步惡化;至於交易遭禁止後,業者是否退出及市場如何發展,由於難以預測,公平會不會以猜測作為審查基礎,而是依現有資料、事證及業者過去的經營績效作出判斷。

【新聞圖片4】foodpanda 響應減碳外送,鼓勵外送夥伴優先選擇電動車,過去一年累計減碳 130
foodpanda台灣外送事業二度出售受阻,下一步動向頗受外界關注。
圖/ foodpanda提供

本次禁止也不代表Grab未來不能再次提出申報。公平會指出,法律並未限制同一結合案只能申報一次,過去也曾有業者因經濟情況改變,再次提出結合申報,只是在市場結構及市占率沒有明顯改變的情況下,是否重新送件,仍須由業者自行評估。

對此,foodpanda回應,尊重公平會的決議。Grab發言人則表示,已知悉公平會針對收購案作出的決定,並對結果感到失望,「因為無法按計畫把創新服務、合理收入機會,以及優化的服務標準帶給台灣消費者、外送員和商家。」

至於是否調整交易架構、再次提出申報或提起行政訴訟,Grab並未在聲明中說明。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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