星巴克高秀玲為何踢鐵板?專家拆解兩大雷區:像高檔餐廳餐前麵包要收費!
星巴克高秀玲為何踢鐵板?專家拆解兩大雷區:像高檔餐廳餐前麵包要收費!
2026.10.23 | 新零售

台灣星巴克正在經歷一場由「去冰補滿加15元」引爆的品牌危機,這項企圖找回尊榮感與提升獲利的改革,為何狠狠踩中消費者雷區,又能為品牌經營者帶來什麼警惕?

10月10日,連鎖咖啡品牌統一星巴克官網宣布「客製化服務收費新制」(現公告已下架),將原先可免費添加的配料逐一定價、收費,其中一項,是將過往「去冰後補滿牛奶或原飲料」的免費服務,額外加收15元。

這項在連假期間悄悄公布的新制,12日正式上路後,立刻引發社群熱議,一張張「星巴克去冰後僅剩半杯」的照片、伴隨著顧客負面評價,如雨後春筍般浮現,讓這家台灣連鎖咖啡龍頭,陷入公關危機。許多網友的批評,更將矛頭指向今年4月剛接任星巴克董事長的統一集團創辦人高清愿之女、統一美麗事業董事長高秀玲。

星巴克
台灣星巴克(悠旅生活)近三年營運表現。
圖/ 今周刊

拯救獲利,董座高秀玲砍優惠

針對這起風波,《今周刊》向統一集團詢問決策過程與後續回應,但截稿前未獲任何回應。業界人士則分析,星巴克重新為配料與客製化服務定價的理由,很可能是為了扭轉營運表現走下坡路的趨勢。

發源於美國西雅圖的咖啡品牌星巴克,1998年由美國母公司與統一企業合資引進台灣,在當年,咖啡還不是生活必需品、現磨咖啡也不是便利商店標準配備的台灣,星巴克的綠色美人魚商標,曾經是高檔品味的象徵符號。

近30年來,在全國快速展店的星巴克,一直為統一集團穩定貢獻獲利;但2017年統一從美方手中買下100%股權完全主導經營後,獲利就呈現衰退趨勢。當年營收約為102.5億元、稅後淨利達7.99億元,到了2025年,營收雖因店數擴增成長至163.2億元,增漲59%,稅後淨利卻降至6.81億元,8年內萎縮15%。

為挽救獲利,台灣星巴克2025年2月曾在暌違8年後,全面調漲商品價格;今年4月高秀玲親自接任星巴克董事長後,更陸續推行包括減少「買一送一」優惠活動、拔除店面座位插頭、在DREAM PLAZA旗艦店建立預約和低消制度等多項改革。再加上近期發布的客製化服務收費,在同業眼中,都符合星巴克極欲「找回品牌尊榮感」並「提升獲利」的戰略方針。

「高秀玲的經營風格,是高度追求營運績效,比起上一代甚至有過之而無不及,只要看到獲利不佳,絕不會坐視不管,一定會想辦法開源節流。」一名前統一集團主管坦言,自己對星巴克措施並不感到意外。

星巴克
統一千金4月就任董座、啟動轉型改革。
圖/ 今周刊

缺乏溝通,流失服務價值感

儘管在商言商,但為何「去冰補滿要加價」的決策,意外引爆消費者怒火?同業與專家分析,關鍵在於星巴克誤踩兩大雷區。

首先,是品牌與顧客之間,從來不只是銀貨兩訖的關係,任何決策都必須在事前「充分溝通」。

商研院商業發展與策略研究所所長朱浩直言,星巴克決策本身可以理解,但行銷溝通發生問題,就算理由是扛不住成本飆漲,也可嘗試以「去冰加牛奶會導致咖啡味道變淡、失去黃金比例」為由說服顧客,或乾脆直接用「基於營運壓力,需要增加客製化服務收費以維持品牌永續」等溫情訴求。

「但實際上,顧客對加15元究竟是牛奶成本還是客製化服務費用都搞不清楚。」朱浩點出。

正因為星巴克沒有在第一時間講清楚,導致消費者對此舉的觀感,僅剩「偷工減料」、「剝削消費者」等負面標籤。

一位不具名的咖啡連鎖店業者也分享,自家咖啡廳也不能去冰補奶,但為避免爭議,不僅會在店內以文宣明確告知「為不影響風味,不能調整比例。」點餐時也會再次提醒顧客「去冰量會變少」,讓顧客有心理預期。

「一旦品牌被認為只剩精打細算,就少了價值與故事。」曾任連鎖咖啡怡客總經理的劉人豪不諱言,星巴克這步棋,恐怕會一口氣趕走注重價格和追求「價值感」的客戶,轉到彼得好咖啡、CAFE!N等中價位連鎖品牌。

星巴克誤踩的第二個雷區,則是在於決策本身已動搖許多消費者心中的「星巴克價值」。

儘管全球星巴克對能否「免費去冰補滿」沒有一致規定,但台灣星巴克打從1998年開幕第一天,就承襲美國慣例可免費去冰補牛奶。只是,起先星巴克是將牛奶放在櫃檯讓民眾自助添加,隨後才改由店員協助。

朱浩指出,星巴克一杯咖啡要價一、兩百元,其實並不便宜,過去消費者願意買單,正是因為星巴克可以提供包括客製化調整在內的差異化服務,「現在要加錢,就像人設突然改變⋯⋯,你可以想像,高檔餐廳的餐前麵包開始要額外付費嗎?」

「客製化原本是星巴克的主要訴求,直接砍掉太挑戰消費者了。」曾任職星巴克的業內人士,也不禁感嘆此舉有欠考量。

減法節流,須有升級配套併行

當多數台灣消費者,已將去冰補滿等客製化體驗,與「星巴克」的品牌價值畫上等號,星巴克卻斷然急轉彎而招致批評,顯然成為品牌經營的一門重要教材。

綜觀國內外的品牌轉型案例,若想要「藉由與特定品牌印象鬆綁」來提高獲利,經常會遭遇滑鐵盧。

例如,美國連鎖速食店SUBWAY,曾在2016年取消行之有年的「12吋長麵包5美元」優惠,導致客群大規模流失;國內的鼎泰豐,也曾在2013年因新增「炒飯加醬油炒」客製化服務需加價50元,而引發反彈,最後乾脆直接禁止消費者要求該服務。

這些失敗案例,都來自只單純用「減法」取消特定服務,卻忘了同步提供其他體驗升級補償,無法讓消費者心甘情願接受。

知名連鎖披薩店「達美樂」在2000年代中期,為擺脫「價格低廉」印象,大刀闊斧砍掉常態的「買一送一」和折價券優惠,也一度引來不少怨言。

但與此同時,達美樂也著手進行「產品升級」,花費近1年半,將顧客經常抱怨的「醬汁」、「餅皮」全部打掉重練,還投資數位轉型,開發出「披薩追蹤器」,讓消費者能即時追蹤披薩的運送進度,減少等候外送時的焦慮。

種種改革,將達美樂從2009年重塑初期的營收14億美元、淨利不到1億美元,推升至2020年營收41億美元、淨利4.9億美元,堪稱成功轉型案例。

以上經驗說明,只要做好服務升級或其他補償機制,消費者不是不能接受既有福利遭取消。「但這次星巴克沒有任何配套,即使後來又趕快給一些折扣彌補,也已經造成衝擊。」林剛羽直言。

經過這場風波,星巴克短期內可能流失部分客群,但長期來看,仍有迴旋餘地。

畢竟,論品牌定位,台灣市場鮮少有與其同價位的大型連鎖業者,消費者最後可能還是會回流,「轉移行為不容易,只是可能會減少購買頻次,或者嘗試不要去冰。」品牌再造學院院長王福闓推斷。他也認為,就算部分客戶流失,也可以藉此篩選掉一些不願意多花錢買單的客戶,未嘗不是高秀玲的本來用意。

這場「補滿加價」爭議,不僅燒出一次公關危機,更是台灣星巴克在獲利焦慮與品牌價值之間,必須修補的一大課題,後續星巴克能否在獲利與服務間找到平衡,市場會給出最終答案。

(本文出自 今周刊)

關鍵字: #星巴克
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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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