公司曾連虧15年、慘到做垃圾桶,王永慶外孫的光通訊之戰
公司曾連虧15年、慘到做垃圾桶,王永慶外孫的光通訊之戰
  1. 大眾曾是主機板龍頭,卻一度虧逾百億、產線淪做垃圾桶,王永慶外孫簡民智如何接手翻身?
  2. 他終結連續15年虧損,而這場變革要從他26歲剛進公司遇到的2大震撼說起。
  3. 「這一戰,是我人生最大的一戰。」他曾因害怕擴張婉拒大客戶提議,如今決定斬斷心魔,赴馬來西亞建廠、抓住AI光通訊商機。

「Breaking Wave(破浪前行)!」在近兩百人歡呼聲下,大眾控股的第一座馬來西亞廠,在今年十月十五日,正式開幕。

這天的馬來西亞,籠罩鄰國飄來的煙霾,馬國上上下下,都在等待撥雲見日;這個心情,恰好呼應這家一九七九年成立、前稱叫「大眾電腦」的老牌電子廠,期盼用眼前這座新工廠,抓住AI光通訊商機,迎來歷史性的大翻轉。

然而,陽光,似乎已提前灑落在該公司二代接班人、大眾控股董事長簡民智身上。四十七歲的他,打從他克服懼怕、按下擴張鍵的那一刻,縈繞他長達二十一年的烏雲,正逐漸散去。

他的外公是「經營之神」王永慶,大眾更一度是全球最大的主機板廠,顯赫家世加上大公司,理應信心滿滿,他為何會「懼怕」擴張?甚至視之為心魔、恐懼的來源?

26歲進公司就遇2大震撼 赤字接單、被揶揄做4年就能走

故事,必須回到二○○五年,二十六歲的他被人揶揄、與看到報表的那一刻震撼談起。

那年,碩士剛畢業的簡民智,加入由他父親簡明仁、母親王雪齡創辦的大眾,身為老闆次子的他,宛如進入「柏拉圖洞穴」——一個被投射出來的假象世界:自己不斷被年長的同事恭維、每一場會議幾乎都在笑聲中結束。

內斂敏感、從小最討厭被另眼相待的他,逐漸察覺不對勁,「後來,我開始接觸客戶後,就慢慢發現,公司給外人的印象,已經是一間『走下坡的公司』。」

原來,當年的大眾,主機板龍頭地位,已遭後起之秀華碩、技嘉超越,○四年,該公司更因為連續四年虧損、急須切割百億元債務,而成為電子業第一家,下市後再以控股公司身分重新上市的企業。

儘管調整了組織架構,虧損依舊止不住,簡民智加入的○五年,大眾虧損達歷史最高的二十七億八千萬元,侵蝕超過半個股本,累計五年虧損超過百億。

「我那時做經營分析,就看到,怎麼公司都是賠錢在接單?都是『紅字(虧損)接單、藍字出貨』?」回憶當年看到報表的震撼,他解釋,「意思是,我們都是先賠錢搶單,然後(量產後)把規模拱大,看能不能擠出毛利。」

更糟糕的是,大眾為了追求規模經濟,不僅產品廣納主機板、筆電、手機、液晶電視、數位相框、DVD播放器,更變成一家垂直整合:塑膠射出、印刷電路板、液晶螢幕、整機組裝的大型電子集團。

然而,一條龍的效益,卻沒有顯現。當年的大眾,因為西進腳步慢、成本高於同業,導致多數的零組件事業,競爭力輸人、虧損連連。

有一次,他到對岸出差,稽核集團旗下一家塑膠射出廠,沒想到,腳才跨入工廠,就被一幅景象震懾——原本應該生產電子機構件的產線,居然用上百萬元的設備,射出工業用的「垃圾桶」。

「看到的當下,真的是非常挫折,因為我們已經淪落到⋯為了保持稼動率,而要去做垃圾桶。」他說。

競爭力輸人的背後,除了成本,更底層的根源,是當年大眾人的「心態」。殘酷的是,他對這項短板的理解,居然是一位同業、當面說出的玩笑話。

「外面都說,大眾是一個吃『大鍋飯』的公司,業界稱為『大眾大學』,不用待太久,四年就可以離開了!」某次,一位曾出身大眾的電子業人士,就當著簡民智的面,說出這席以為無傷大雅的話。

大鍋飯的文化,讓當年的大眾,即便連年虧損,內部卻沒有緊張氛圍,「當時,只有少數人知道,公司再這樣下去會完蛋,但大部分員工並不理解,他們只覺得『我的老闆是王永慶女兒跟女婿,一定有錢撐起這家公司』。」簡民智說。

「當年我不接一定倒」 唯有他沒包袱,讓他選擇接下

○八年的他,看著過去三年,父親找來四位外部明星經理人,一個個掛冠求去;甚至,在銀行已不願再借款的情況下,為了填補財務黑洞,公司被迫變賣總部大樓、威盛股票,還有一次,王雪齡更動用自己父親的遺產,只為了替公司償還一筆將屆期的十億元貸款。

就在那一年,他下了人生最重大的決定——他向父母親自告奮勇,接下這家歷經三次財務危機、負債比逾九成的公司。

嚮往自由、不愛引人注目的他,學生時就常當背包客,他原以為在公司歷練幾年,就可以投身相對不受拘束的旅遊業,「但,當年的狀況是,我不接,公司一定倒!」

這不是為了逞英雄,而是他看夠了,「大部分的經理人,都想在短時間內做出成效,這個成效就是成長,他不會叫你切割公司出售、關廠,這些是最痛苦的事情,這種事情,只有owner(所有者)才能做。」

父母不能做嗎?他看到的,是雙親肩上的包袱,無論人情包袱,還是家訓包袱——那是外公王永慶就算做錯投資、也要保全員工飯碗的風範,「我的父母很傳統,直到現在他們還會說,這個公司是一個家。」

只有他,是唯一沒有包袱、又兼具大股東身分的人;只有他,能夠狠下心的,把當時過度虛胖、不斷虧損的公司,大刀刪減贅肉。

那年是金融海嘯,他接下公司營運長,第一件事,是終結規模經濟、緊縮產品線,他砍掉毛利率不到五%、只能靠「擰毛巾」獲利的產品,像手機、液晶電視、數位相框、DVD播放器、迷你電腦,以及與電子五哥直接競爭的筆電。

第二件事,是消滅「大鍋飯」,當時他唯一的指引,是「經營之聖」稻盛和夫的阿米巴理論——他將原本的大軍團,拆成一個一個小隊,化繁為簡,自負盈虧。

譬如,他把台灣一千人的主機板團隊,拆成一組四十多人、一組七十人的小隊,分別研發汽車電子、工業電腦,而其餘的人,他則狠下心來解雇。

某次,他與一位高階主管面談異動,結果,對方一聽他的來意,立刻變臉表示,「你試試看,我會去找壹週刊爆料!」後來有好幾個月,這位主管每天一到公司,就把自己關在一間辦公室,與簡民智僵持。

那段期間,他還曾在家裡,被自己父親挑戰,「你確定有看清楚嗎?真的有深入了解那些人行不行?」這個衝突,導致有好幾個月,他都不願意跟父親對話。

關9座廠、虧15年終轉盈 精簡組織反種下新事業火種

接班前八年,他陸續關了九座工廠,由於產品、人力的緊縮,大眾的營收從原本九百多億元、濃縮到一百億出頭,員工人數也從三萬人、收斂到四千多人。二○一六年,該公司終於轉虧為盈,結束連續十五年的虧損。

「漫長的改造過程,會不斷自我懷疑,到底做得對不對,」他說接班前十五年,自己經常陷入負面、黑暗的情緒,「每天都想放棄,但卻又不得不繼續。」

縮減的過程,卻也留下再起的火種。譬如,二○一一年從主機板團隊切出、初期僅七十人的工業電腦團隊,從七吋以上的強固型平板出發,一路打進海事市場、成立自有品牌,最後以「攸泰」為名,在二四年掛牌上市。

有意思的是,攸泰最初的三位靈魂人物:王健雄、徐靜珍、田連仁,都是比簡民智更早進入公司的「老大眾」,用舊人做新事,是當年簡民智的刻意為之,「他們的向心力很強,都有一股想要把公司過往光輝、重新找回來的決心。」

攸泰上市前,還有一段鮮為人知的插曲。某年,一位工業電腦公司董事長,找上簡民智,用長輩口吻告訴他,「你這家公司,營收頂多到十億,這樣好了,我來用一億(元)購併它好嗎?」

這個金額,只有當年攸泰淨值的一半,當下覺得「被羞辱」的簡民智,硬著頭皮拒絕提議,而也因為這口忍耐,才有後來的上市果實。

早年埋下的火種,還有光通訊。當年的簡民智,要旗下負責代工組裝的廣上科技,將毛利率不到一○%的訂單統統剔除,留下的,都是產品少量、多樣的客戶,譬如,當年一家叫Finisar、專門設計光收發模組的業者。

一八年,這家業者被收購,成為了現在美國第一大、全球第二的光通訊大廠高意(Coherent)。由於後來的高意,同時擁有上游雷射、下游光收發模組,這是AI機櫃互聯、當前最缺的關鍵元件,因此吸引輝達在今年投資其二十億美元。

恐懼,曾讓他不敢擴張 眼看對手赴馬來西亞、搶走大單

這項收購案的兩年後,二○年底,川普第一任期將屆,某天,一位高意主管,托人問簡民智說,「你們要不要考慮,到馬來西亞建廠?」他思考多日後,決定婉拒對方,「我們公司才剛轉盈,暫時沒有想這麼做(赴馬國)。」

然而,當下的他,更深一層的情緒,是恐懼,「那個時候,我是懼怕的,畢竟我過去十五年都在收廠、收事業,好不容易把負債比從九成降到三成,現在又要我再舉債、把一筆資金投入一個陌生地方,老實說,我是害怕的。」

他的心魔,來自於大眾當年的困境,就是過度擴張的結果,他的意識深處,某種程度上,是把「擴張」與「困境」畫上等號。

但,商場是殘酷的。當年的大眾選擇不動,而他的競爭對手、同樣替高意代工的陸商富創優越,卻願意為客戶移動;後來,富創就是憑著馬來西亞新廠,超車大眾、成為高意的第一大代工廠。

其實,當年的簡民智,更期待的,是打造出AR HUD(擴增實境抬頭顯示器)、醞釀逾十年的汽車電子事業。儘管,一度拿下中國最大科技廠的訂單,但後來電動車市場急速降溫,客戶無限延後下單,這個事業,最後也在大眾內部解散。

多年的汽車夢落空,但上天又為他,開啟另一個機會之門。二三年,生成式AI爆發,光收發模組變成雲端服務商、人人爭搶的關鍵元件,二四年底,高意的高階主管,再度問簡民智,「你們要不要再考慮一次?」

這次,砸60億拚AI光通訊 他跨過21年心魔,迎來最大一戰

這次,他決定斬斷害怕擴張的心魔,「疫情時,我們有賺到錢、有一些資本,加上也遇到他,對的人很重要,」他拍著現任大眾馬來西亞廠總經理陳添順的肩膀,透露這位新加坡出生的專業經理人,過去就曾在Finisar服務。

一場與時間賽跑的考驗,就此登場。二五年,陳添順先花半年找地,七月終於在新山找到一座前手是戴森(Dyson)的廠房,他們旋即進設備、改造廠房,十一月布建完第一條產線,十二月啟動量產,截至目前,該廠已有八條生產線進駐。

之所以說賽跑,是因為他的對手富創優越,也同時在馬國擴產,以一條產線的營收年淨額、約十億元計算,等於誰先搶建完一條產線,誰就可以從高意手中,搶下這些龐大的營業收入。

這不只比速度,更是比管理的「細膩」。譬如,大眾為了讓上百名的陸幹,能在馬國廠安心工作,「我們特別請中國的廚師做五菜一湯,連醬油都是空運過來的,因為有員工反映,『馬來西亞的醬油是甜的,吃不慣』!」陳添順透露。

大眾替高意代工的業務,是透過覆晶(Flip Chip)技術,把裸晶直接打件在印刷電路板上,完成後,還需大量有經驗的技術工,用肉眼「目測」,「為了讓大陸員工安心工作,我們每個月花五十萬美金,讓大家安心吃住。」簡民智說。

商周團隊實際走訪產線,一位中國工程師,先是指著機台裡、正在貼合裸晶片的電路板說,「這個精度很高,(裸晶貼合)不能偏離頭髮的四分之一。」

簡民智告訴我們,廠內每一條產線,投資成本約兩億元,而他的目標,是明年上半年布建完十六條產線,而二○二八年,這個數字要達到三十條,換算投資將達六十億元,「這一戰,是我人生最大的一戰。」

事實上,就在大眾馬國廠開幕的兩個月前,簡民智、簡明仁,才有一段針對此事的父子對話。

「你正在經歷的事情,就像我那個年代PC的爆發,你的腎上腺素會增加、你會很興奮,你看到這麼大的生意,都會覺得自己一定要去做,」簡明仁建議兒子,「寧願不要做那麼多,也要把品質做好。」

這一次,父子不再有衝突,簡民智全然收下父親的話,籠罩他多年的黑暗,也在那一刻透出光芒。

本文出自商業周刊,原文標題為:公司曾連虧15年、慘到做垃圾桶,王永慶外孫的光通訊之戰

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
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在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
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BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

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精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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