蘋果迷魂牽夢縈 第四代iMac終於曝光
蘋果迷魂牽夢縈 第四代iMac終於曝光
2007.09.01 | 科技

裝上英特爾(Intel)處理器,蘋果(Apple)似乎也開始跟隨莫爾定律,在處理器不停更新之餘,也推出新改款的第四代iMac一體成型桌上型電腦。第四代iMac外殼材質改成鋁和玻璃為主,對賈伯斯(Steve Jobs)而言,玻璃材質讓產品有著抗刮和容易回收的優點,而且造型相當典雅。外型上則將螢幕換成高亮度鏡面螢幕,還換上黑色邊框,顏色表現算是相當鮮艷。不過對比上較不理想,尤其是顯示為白色的背景區域,有時會讓眼睛感到有些吃力。鏡面反光問題上,直視螢幕並沒有反光的問題,不過從其他角度來看就會感到太過「閃亮」。

除了機身,新款iMac也把鍵盤做了更新與調整,一大一小有著標準版的有線鍵盤,也有無線版的藍芽鍵盤。新款鍵盤大走MacBook筆電路線,厚度僅有0.9公分,外型著實令人驚豔,還附有兩個USB 2.0埠,加上調整螢幕亮度、媒體控制、音量控制和光碟退出等功能鍵,躍升為多媒體鍵盤。但操作上不如過去標準鍵盤好用,尤其在回饋力道上偏弱。此外,上一代就有的Apple Remote遙控器,已經無法吸附在新一代iMac機身上面。

第四代的iMac在軟體上也有進一步的更新,推出iLife '08和iWork '08軟體。iLife '08套裝軟體中,將iPhoto '08圖片管理軟體做了大幅度的更新,使用者可以更直覺地秀出或隱藏照片,也能透過評等排名、標籤設定的方式標示照片,還能快速地將照片集結成一個「事件」,以及製造漂亮的日曆。

新款的iMac還為所有為了試算表而扼腕的蘋果迷們,推出最新的iWork '08 文書處理軟體,除了原本的Keynote和Pages以外(請大家直接想成Powerpoint和Word軟體),終於增加了Excel的競爭者——Numbers試算表軟體。Numbers不僅有如同Pages、Keynote一樣的操作介面,也可以在表格中加入勾選方格,在記錄資料方面更加方便。另外在Numbers的單一頁面中,也可以自由地排列各種表格、圖表,讓版面更有彈性。最後則是互動列印模式,讓使用者可以在輸出列印前,彈性地將各個表格放大縮小,並塞在同一張紙中。當然也支援Excel輸出。看來在軟體使用上,蘋果這家公司還是不願意讓微軟一家獨大。

不喜歡繁雜線路、也不想要煩惱買完電腦還得裝些什麼軟體、極度要求電腦設計外型的朋友們,第四代iMac是個考慮的對象,因為不論你再怎麼不適應蘋果電腦的操作介面,感謝英特爾處理器以及BootCamp軟體,在漂亮的iMac上操作微軟作業系統,也是輕鬆得意。
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造型典雅的玻璃材質**
第四代iMac外殼材質改成鋁和玻璃為主,對賈伯斯而言,玻璃材質讓產品有著抗刮和容易回收的優點,而且造型相當典雅。

多媒體鍵盤
新款鍵盤大走MacBook筆電路線,還附有兩個USB 2.0埠,加上媒體控制、音量控制等功能鍵,躍升為多媒體鍵盤。

更好玩的照片管理軟體
軟體上也推陳出新,推出iLife'08。這套裝軟體將iPhoto'08圖片管理軟體做了大幅度的更新。

Cool Stuff 善用大自然
偽裝成披薩刀的CD播放器

隨身禁止攜帶的違禁品要增加一樣了。這個由Yong-Seong Kim所設計的多功能播放器,外型跟一般常見的MP3播放器大小相仿,有著簡單的操作鍵、大大的液晶顯示螢幕。與眾不同之處,就在於這個播放器同時也具備播放音質更好的CD能力。

不過,這個被網友稱為披薩刀的播放器,在播放高速轉動的CD時,確實具備傷人的實力。
該如何在便利、美觀跟保護使用者與無辜路人不受傷害之間取捨,應該會讓設計師十分傷透腦筋吧。

Cool Stuff 滿足DIY慾望
筆記型電腦也可組裝了

筆記型電腦能不能組裝與超頻,這個討論了好幾年的議題,終於讓華碩搬上檯面,推出了ASUS C90S筆記型電腦。C90S讓使用者可以更換CPU、顯示卡、記憶體、硬碟、光驅裝置五種零件,後三種零組件相容性強的筆電也可更換。不過說到換心臟處理器和顯示卡,C系列筆電真的做到了。在未來零組件升級時,只要一根螺絲起子拔起4顆螺絲,加上最新等級的核心零組件,馬上讓筆電戰鬥力煥然一新。

不只DIY,使用者還可以透過軟體對處理器進行超頻,最高可以超到2.93GHz。想在筆電上玩這麼大,ASUS就在C90S後面裝上四顆超大風扇,以及多又多的散熱模組。還不滿意嗎?明年還有17吋的DIY模組以及更多的升級配件,將DIY精神鋪滿整個筆記型電腦戰線。

Cool Stuff 節能概念
不怕折、不怕摔的概念手機

初看到這個玩意,還以為又是一個紙糊的傢伙來占版面了。再細看一下,又覺得這好像是個路邊隨意拿到的贈品盒(尤其上頭還有一個像是釘書針般的橫線)。不過事實並不是這樣的,這個可是由Roman Kriheli所設計,貨真價實、實際可用的行動電話。

之所以可以這樣隨意彎折,幕後的功臣是一種名為「electrowetting」的顯示技術,薄得像紙般的軟式螢幕。在技術方面,它有一個2.7吋的大螢幕,解析度高達433×266畫素。

Cool Stuff 充電旅行包
日頭赤炎炎正好充電

身為背包客,最怕遇上什麼事情?在大太陽底下曬了大半天,卻苦等不到願意讓人搭順風車的善心人士?或者已經苦等不到便車,而此時用來打發時間用的iPod正巧也用完電了。

為了不讓自己陷入如此悲慘的境界,各位最好能夠改用這個由V-Dimension推出的太陽能充電背包。背包外層鑲有一塊太陽能板,內部則裝有充電電池及充電線材,因此只要在有陽光的地方,便可以為iPod、PDA、手機等小型電器用品充電。假如不是背包客的話,這款背包多多少少也能夠為在這什麼都漲,只有薪水不漲的時代中省下一些些電費,是吧。 

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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