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2008.03.01 | 科技

**彩色筆電當道:
惠普黑潮Ⅱ烈豔機  **

HP Pavilion dv6700規格
處理器:Intel Core 2 Duo T7250∕作業系統:Windows Vista Home Premium∕標準記憶體:DDR2-667MHz 2048MB∕硬碟:160GB 5400 rpm SATA∕顯示器解析度:1280×800 

放眼市面上的筆電一線品牌,幾乎都有彩色筆電的系列,如新力(Sony)Vaio的C、CR系列,宏、華碩、東芝(Toshiba)等也有顏色相當豐富的機種可供選擇,唯獨惠普多年來堅守以「黑潮」為主的風格。但現在情況有了變化,因應最近的農曆年以及情人節、白色情人節,特別引進了惠普全球第一台紅色筆電,也就是這款Pavilion dv6700黑潮Ⅱ烈豔機。

搶眼的色調,絕對不會讓喜愛鮮豔風格的使用者失望。除了外型亮眼之外,在規格部分也絕不馬虎:螢幕採用的是Bright View超亮度鏡面寬螢幕,且具備了高解析度WXGA,方便同時進行多視窗的多工作業。

此外,也內建動∕靜態影像拍攝相宜的網路攝影機,在低光源、近距離的條件下表現尤佳。並配備左右兩個亮感度全向式麥克風,一八○度環繞收音,讓溝通更立體。更特別的地方,在於它搭載了最新的無感式直覺觸控,整排背光快速啟動鍵,使用者只要輕輕一按,就可以播放任何事前安裝的DVD。揚聲器則內建知名的Altec Lansing喇叭,專為表現清澈精純的高階音質與澎湃渾厚的低階音質而設計,音質逼真,深具臨場感。 

1 螢幕上方配備HP Pavilion WebCam,搭配整合式麥克風。2 HP LightScribe標籤燒錄技術,讓燒錄時可直接完成標籤製作。3 影音輸出入接孔設置在機身的前面,是相當貼心的設計。 

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大螢幕GPS 


**衛星導航緊跟新鮮事:
Garmin nuvi 760 
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GPS衛星導航大廠Garmin日前推出的nuvi760,配備了「即時在地休閒新聞導遊」,Garmin獨家與台灣網路旅遊新聞媒體「TTNews大台灣旅遊網」合作,將四個頻道的精選新聞,包含新聞文字、地址、電話及相關座標資訊,提供給Garmin GPS的用戶,未來也預計會納入優惠券、店家優惠等資訊。

nuvi 760除了能夠提供即時最新的在地旅遊、生活休閒、藝術人文及好康報報新聞外,也可透過直接點選新聞,正確快速地導航,讓使用者不用再費心蒐集資訊規劃行程。此外,還提供事前規劃的「航線功能」及事後記錄的「航跡功能」,還有輸入電話號碼後,即可開始導航的「電話搜尋」。nuvi 760也具備「快慢車道語音提示」、「交流道提示」與「高速公路速限提示」等功能。另一方面,更搭配高亮度4.3吋彩色液晶寬螢幕,全天候清晰導引地圖資訊。加上超薄機身設計,輕巧方便攜帶。 

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影音大劇院 

聽電影對白也要立體環繞
**羅技Z Cinema 
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現在在家中布置多媒體家庭影音劇院似乎蔚為風潮,因此許多消費者對於音響效果的重視也就更甚以往。由羅技推出的這款Z Cinema環繞音效立體聲系統,由於採用最新的技術,因此能夠準確地呈現電影中的對白,以及各種交響樂的電影原聲帶,甚至爆破遊戲的聲效。Z Cinema可說讓原本平凡的電腦聲音輸出裝置,轉變成十足的高效能劇院立體聲音響系統。

另一方面,由於採用「SRS TruSurround HD」聲音環繞系統,在不需要後方環繞喇叭的情況下,也能讓使用者沈浸於立體聲效果及清澈無比的電影對白中,加上獨特的三重擴音器設計、雙向衛星喇叭輸出,以及8吋的重低音,是Windows Media Center的最佳搭配方案。 

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多媒體相機 

自拍族好拍檔:
Samsung i8多媒體數位相機 

近來「自拍」成為相當熱門的話題,三星(Samsung)針對大學生的調查也顯示,超過60%的受訪者表示,自拍的頻率是「隨時想拍就拍」,「自拍」已是大學生的全民運動。對於自戀又愛自拍的年輕族群,自拍時的三大困擾:難對焦、易手震、難多人一起自拍,三星推出這款i8多媒體數位相機,當中特別內建了「自拍精靈」,以智慧型「臉部識別自動對焦與自動曝光」,自動調整人像臉部亮度至最佳狀態,並聰明對焦在臉上,還會以「BB聲」提示自拍臉部對焦已精準鎖定,無論是個人或團體自拍,都能輕鬆拍出最漂亮、清晰的人像,全方位解決自拍族的問題。

擁有2.7吋液晶螢幕及820萬高畫素的i8,內建豐富的PMP(Portable Multimedia Player)多媒體功能,如MP3播放採用SRS WOW立體環繞音效,讓使用者可以邊瀏覽照片邊同步聽音樂。 

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新世代滑鼠 


**滑鼠就是無線接收器:
微軟無線霸雷鯊6000 
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對於追求舒適設計以及機動性能的使用者來說,微軟推出的這款無線霸雷鯊6000,可說是相當不錯的選擇。符合人體工學設計的全新造型,並且提供五個自我定義功能按鍵、四向傾斜滾輪及電源狀態指示燈。另外,還有Flip 3D、放大鏡軟體功能。全新設計的2.4GHz USB接收器,可直接內嵌在滑鼠底部,方便行動商務者的外出攜帶。

而微軟的高解析度雷射感應科技,可提供更精準、更快速、更平順的滑鼠感應能力。2.4GHz無線感應科技,最長無線距離可以達到30英呎。獨特的Flip 3D按鍵,則可快速顯示所有開啟的應用程式視窗,並以3D方式顯示於桌面上,非常實用。加上獨特的「放大鏡」功能,只要一個按鍵,就可放大影像、文件、網頁,並可以瀏覽、編輯。此外,五個可自行設定的按鈕,使用者可依據自己的需求,輕鬆設定每個不同按鍵的功能指令,讓工作更加有效率。 

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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