「卡謬佬」惡搞道德的荒謬|數位時代 BusinessNext

禿頭、乾瘦、大嘴、滿腮鬍渣的中年老頭，怎麼會變成年輕世代盤踞的部落圈紅人？看這位老頭賤乎乎地惡搞生活上蒜皮小事，或是戲謔嘲諷社會時事，每每都想伸手進電腦螢幕裡，從他條碼式西裝頭的後腦勺巴下去。他就是卡謬佬，台灣部落圈絕無僅有的黑色幽默。

卡謬佬的出生地「有電勿近」部落格，早就在網路世界中闖出名號，在二○○六年華文部落格大獎中，一路受到好評，直到評審最後一輪投票，才以些許票數飲恨，敗給同樣圖文並茂、主人翁個性鮮明的「彎彎的塗鴉日記」，原因並非內容不夠出色，而是輸在非人為的「世代因素」。

網路趣味在與現實反差
不同於彎彎的簡單直率，卡謬佬的笑點很深，需要一定的人生體驗才會有所感覺。若要比較，卡謬佬有些像當年倪敏然的七先生，或是源生自英國、歪頭斜眼的豆豆先生，三者的共同點是他們都用一種俗氣的外表、白目的姿態，在生活中不斷凸槌，看他們愈糗愈是好笑。

二○○七年，「有電勿近」再度報名華文部落格大獎，卡謬佬本尊笑說：「前一年是因為世代因素，這屆評審看起來比較沒這問題，所以就再報名囉！」結果揭曉，果然順利奪得本屆幽默趣味類首獎，是唯一兩屆榜上都有名的部落格。

頒獎典禮上，卡謬佬身穿黑色大衣長及小腿肚，黑框眼鏡讓人看不見眼神，頭戴黑色畫家帽，怎麼看都像個匪諜，喜感一流果然符合現場人士的想像。但如同網路上的禿頭佬一樣，匪諜只是假象，真實世界中的卡謬佬其實是個四十多歲、頭髮茂密的平實男子。

目前開設工業設計工作室的卡謬佬，主力在研發汽車配件，在此之前長期經營智慧財產權申報事業。和繪畫唯一的關連，就是他從小就愛四處塗鴉，「我小時候喜歡亂畫候選人海報，畫鬍子、畫缺牙，」他笑得有些靦腆。當初進入部落圈，是因為玩膩了雅虎奇摩知識＋留言，才開始開格發言。因為喜歡嘲諷人與現實間疏離感與荒謬的諾貝爾文學獎得主卡謬，所以依他取名。

「網路最有趣的地方，在於與真實生活的反差，」他說，一開始並沒有把創作的人物取名「佬」字，反而希望藉由這個部落格來裝年輕、講笑話，「當時有個很會寫情色文章的部落客『霞』。有天我畫了一幅畫，把情慾的霞畫成一個小孩，裝年輕的卡謬反倒是個老頭。」沒想到這個誕生在二○○五年三月十四日的禿頭佬，人氣自此直直飆升，在網友的鼓勵下，有電勿近也有愈來愈多圖文兼具的文章產生。

**拿獎後期望影響社會
**卡謬佬的畫作技巧極為洗練，看不到眼神的禿頭佬全靠眉毛和那張大嘴，「我使用的工具是麥克筆，方法是畫在傳統Ａ４紙上，再掃瞄上傳，」卡謬佬說，正式拿筆畫漫畫是從禿頭佬誕生開始，算一算也不過短短兩年多，但洗練程度，被許多網友誤以為是畫了十幾年。而大家最好奇的是，這些故事內容是不是真有其事？卡謬佬微笑著說：「故事有些是真的經歷，有些是聽來的，但重點是生活中本來就有很多好笑的事，尤其是道德的荒謬。」

喜歡種花養草、個性並不黑酸的卡謬佬本尊認為，寫部落格最大的動力是網路人氣，或說是網路笑聲，「如果我的文章能讓原本不笑的人笑出來，這還頗有成就感的，所以寫文章有笑點是前提，而且話題一定要能與生活結合。」得到首獎的卡謬佬，今年度也有新計畫，他計畫另開部落格專門嘲諷時事，「寫部落格以前沒有什麼目的，但現在有了，我想要影響力，改變這個社會。」問起兩屆連莊之後，還會不會報名華文部落格大獎？卡謬佬賊賊地說：「會報名其他類別的！」

卡式幽默引爆網路深水笑彈
部落格年資：2年多
部落格特色：又黑又酸的圖文，講述無厘頭的生活趣事，有時也用來嘲諷荒謬的社會文化，是一種很「成年人」式的黑色幽默，總能在文末引爆出深水炸彈般的笑果
部落格網址：tw.myblog.yahoo.com/elton-blog
網友怎麼說：部落格「滿天飛舞的花絮」格主joycefairy說：「看著中年歐吉桑一絲不掛地大跳豔舞，以無厘頭又富想像力的匠心製造笑料，讓努力裝年輕的吾輩感嘆：原本自己不過是另一個卡謬佬！」

卡謬佬，46歲
寫部落格最棒的是：
認識在真實世界很難遇到的朋友

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。