「卡謬佬」惡搞道德的荒謬
「卡謬佬」惡搞道德的荒謬
2008.02.01 |

禿頭、乾瘦、大嘴、滿腮鬍渣的中年老頭,怎麼會變成年輕世代盤踞的部落圈紅人?看這位老頭賤乎乎地惡搞生活上蒜皮小事,或是戲謔嘲諷社會時事,每每都想伸手進電腦螢幕裡,從他條碼式西裝頭的後腦勺巴下去。他就是卡謬佬,台灣部落圈絕無僅有的黑色幽默。

卡謬佬的出生地「有電勿近」部落格,早就在網路世界中闖出名號,在二○○六年華文部落格大獎中,一路受到好評,直到評審最後一輪投票,才以些許票數飲恨,敗給同樣圖文並茂、主人翁個性鮮明的「彎彎的塗鴉日記」,原因並非內容不夠出色,而是輸在非人為的「世代因素」。

網路趣味在與現實反差
不同於彎彎的簡單直率,卡謬佬的笑點很深,需要一定的人生體驗才會有所感覺。若要比較,卡謬佬有些像當年倪敏然的七先生,或是源生自英國、歪頭斜眼的豆豆先生,三者的共同點是他們都用一種俗氣的外表、白目的姿態,在生活中不斷凸槌,看他們愈糗愈是好笑。

二○○七年,「有電勿近」再度報名華文部落格大獎,卡謬佬本尊笑說:「前一年是因為世代因素,這屆評審看起來比較沒這問題,所以就再報名囉!」結果揭曉,果然順利奪得本屆幽默趣味類首獎,是唯一兩屆榜上都有名的部落格。

頒獎典禮上,卡謬佬身穿黑色大衣長及小腿肚,黑框眼鏡讓人看不見眼神,頭戴黑色畫家帽,怎麼看都像個匪諜,喜感一流果然符合現場人士的想像。但如同網路上的禿頭佬一樣,匪諜只是假象,真實世界中的卡謬佬其實是個四十多歲、頭髮茂密的平實男子。

目前開設工業設計工作室的卡謬佬,主力在研發汽車配件,在此之前長期經營智慧財產權申報事業。和繪畫唯一的關連,就是他從小就愛四處塗鴉,「我小時候喜歡亂畫候選人海報,畫鬍子、畫缺牙,」他笑得有些靦腆。當初進入部落圈,是因為玩膩了雅虎奇摩知識+留言,才開始開格發言。因為喜歡嘲諷人與現實間疏離感與荒謬的諾貝爾文學獎得主卡謬,所以依他取名。

「網路最有趣的地方,在於與真實生活的反差,」他說,一開始並沒有把創作的人物取名「佬」字,反而希望藉由這個部落格來裝年輕、講笑話,「當時有個很會寫情色文章的部落客『霞』。有天我畫了一幅畫,把情慾的霞畫成一個小孩,裝年輕的卡謬反倒是個老頭。」沒想到這個誕生在二○○五年三月十四日的禿頭佬,人氣自此直直飆升,在網友的鼓勵下,有電勿近也有愈來愈多圖文兼具的文章產生。

**拿獎後期望影響社會
**卡謬佬的畫作技巧極為洗練,看不到眼神的禿頭佬全靠眉毛和那張大嘴,「我使用的工具是麥克筆,方法是畫在傳統A4紙上,再掃瞄上傳,」卡謬佬說,正式拿筆畫漫畫是從禿頭佬誕生開始,算一算也不過短短兩年多,但洗練程度,被許多網友誤以為是畫了十幾年。而大家最好奇的是,這些故事內容是不是真有其事?卡謬佬微笑著說:「故事有些是真的經歷,有些是聽來的,但重點是生活中本來就有很多好笑的事,尤其是道德的荒謬。」

喜歡種花養草、個性並不黑酸的卡謬佬本尊認為,寫部落格最大的動力是網路人氣,或說是網路笑聲,「如果我的文章能讓原本不笑的人笑出來,這還頗有成就感的,所以寫文章有笑點是前提,而且話題一定要能與生活結合。」得到首獎的卡謬佬,今年度也有新計畫,他計畫另開部落格專門嘲諷時事,「寫部落格以前沒有什麼目的,但現在有了,我想要影響力,改變這個社會。」問起兩屆連莊之後,還會不會報名華文部落格大獎?卡謬佬賊賊地說:「會報名其他類別的!」 

卡式幽默引爆網路深水笑彈 
部落格年資:2年多
部落格特色:又黑又酸的圖文,講述無厘頭的生活趣事,有時也用來嘲諷荒謬的社會文化,是一種很「成年人」式的黑色幽默,總能在文末引爆出深水炸彈般的笑果
部落格網址:tw.myblog.yahoo.com/elton-blog
網友怎麼說:部落格「滿天飛舞的花絮」格主joycefairy說:「看著中年歐吉桑一絲不掛地大跳豔舞,以無厘頭又富想像力的匠心製造笑料,讓努力裝年輕的吾輩感嘆:原本自己不過是另一個卡謬佬!」 

卡謬佬,46歲 
寫部落格最棒的是:
認識在真實世界很難遇到的朋友 

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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