「卡謬佬」惡搞道德的荒謬
「卡謬佬」惡搞道德的荒謬
2008.02.01 |

禿頭、乾瘦、大嘴、滿腮鬍渣的中年老頭,怎麼會變成年輕世代盤踞的部落圈紅人?看這位老頭賤乎乎地惡搞生活上蒜皮小事,或是戲謔嘲諷社會時事,每每都想伸手進電腦螢幕裡,從他條碼式西裝頭的後腦勺巴下去。他就是卡謬佬,台灣部落圈絕無僅有的黑色幽默。

卡謬佬的出生地「有電勿近」部落格,早就在網路世界中闖出名號,在二○○六年華文部落格大獎中,一路受到好評,直到評審最後一輪投票,才以些許票數飲恨,敗給同樣圖文並茂、主人翁個性鮮明的「彎彎的塗鴉日記」,原因並非內容不夠出色,而是輸在非人為的「世代因素」。

網路趣味在與現實反差
不同於彎彎的簡單直率,卡謬佬的笑點很深,需要一定的人生體驗才會有所感覺。若要比較,卡謬佬有些像當年倪敏然的七先生,或是源生自英國、歪頭斜眼的豆豆先生,三者的共同點是他們都用一種俗氣的外表、白目的姿態,在生活中不斷凸槌,看他們愈糗愈是好笑。

二○○七年,「有電勿近」再度報名華文部落格大獎,卡謬佬本尊笑說:「前一年是因為世代因素,這屆評審看起來比較沒這問題,所以就再報名囉!」結果揭曉,果然順利奪得本屆幽默趣味類首獎,是唯一兩屆榜上都有名的部落格。

頒獎典禮上,卡謬佬身穿黑色大衣長及小腿肚,黑框眼鏡讓人看不見眼神,頭戴黑色畫家帽,怎麼看都像個匪諜,喜感一流果然符合現場人士的想像。但如同網路上的禿頭佬一樣,匪諜只是假象,真實世界中的卡謬佬其實是個四十多歲、頭髮茂密的平實男子。

目前開設工業設計工作室的卡謬佬,主力在研發汽車配件,在此之前長期經營智慧財產權申報事業。和繪畫唯一的關連,就是他從小就愛四處塗鴉,「我小時候喜歡亂畫候選人海報,畫鬍子、畫缺牙,」他笑得有些靦腆。當初進入部落圈,是因為玩膩了雅虎奇摩知識+留言,才開始開格發言。因為喜歡嘲諷人與現實間疏離感與荒謬的諾貝爾文學獎得主卡謬,所以依他取名。

「網路最有趣的地方,在於與真實生活的反差,」他說,一開始並沒有把創作的人物取名「佬」字,反而希望藉由這個部落格來裝年輕、講笑話,「當時有個很會寫情色文章的部落客『霞』。有天我畫了一幅畫,把情慾的霞畫成一個小孩,裝年輕的卡謬反倒是個老頭。」沒想到這個誕生在二○○五年三月十四日的禿頭佬,人氣自此直直飆升,在網友的鼓勵下,有電勿近也有愈來愈多圖文兼具的文章產生。

**拿獎後期望影響社會
**卡謬佬的畫作技巧極為洗練,看不到眼神的禿頭佬全靠眉毛和那張大嘴,「我使用的工具是麥克筆,方法是畫在傳統A4紙上,再掃瞄上傳,」卡謬佬說,正式拿筆畫漫畫是從禿頭佬誕生開始,算一算也不過短短兩年多,但洗練程度,被許多網友誤以為是畫了十幾年。而大家最好奇的是,這些故事內容是不是真有其事?卡謬佬微笑著說:「故事有些是真的經歷,有些是聽來的,但重點是生活中本來就有很多好笑的事,尤其是道德的荒謬。」

喜歡種花養草、個性並不黑酸的卡謬佬本尊認為,寫部落格最大的動力是網路人氣,或說是網路笑聲,「如果我的文章能讓原本不笑的人笑出來,這還頗有成就感的,所以寫文章有笑點是前提,而且話題一定要能與生活結合。」得到首獎的卡謬佬,今年度也有新計畫,他計畫另開部落格專門嘲諷時事,「寫部落格以前沒有什麼目的,但現在有了,我想要影響力,改變這個社會。」問起兩屆連莊之後,還會不會報名華文部落格大獎?卡謬佬賊賊地說:「會報名其他類別的!」 

卡式幽默引爆網路深水笑彈 
部落格年資:2年多
部落格特色:又黑又酸的圖文,講述無厘頭的生活趣事,有時也用來嘲諷荒謬的社會文化,是一種很「成年人」式的黑色幽默,總能在文末引爆出深水炸彈般的笑果
部落格網址:tw.myblog.yahoo.com/elton-blog
網友怎麼說:部落格「滿天飛舞的花絮」格主joycefairy說:「看著中年歐吉桑一絲不掛地大跳豔舞,以無厘頭又富想像力的匠心製造笑料,讓努力裝年輕的吾輩感嘆:原本自己不過是另一個卡謬佬!」 

卡謬佬,46歲 
寫部落格最棒的是:
認識在真實世界很難遇到的朋友 

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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