渴望綠產品
渴望綠產品
2007.05.15 | 人物

五月二日蘋果網站「熱門新聞」出現創辦人兼執行長賈伯斯(Steve Jobs)的文章。以〈更綠的蘋果〉(A Greener Apple)為名,賈伯斯宣布蘋果未來的環保計畫:將在今年開始,所有顯示器換成LED背光源(省電);在二○○八年底前所有產品停用砷物質、聚氯乙烯與含溴化阻燃劑,最後則將全面停用水銀。
當然動用到賈伯斯出手,必定是蘋果已感受到消費者在追求更炫的電子產品外,更關心電子產品是否有回收政策或是否有更新的環保創新技術。

綠色和平組織(Greenpeace)在二○○七年三月第三度公布全球著名PC和手機大廠的環保指數。滿分為十分的指數上,蘋果僅得到二.七分,是十四家廠商中的最後一名。

聯想、摩托羅拉和宏在綠色和平組織去年第一次公布時是倒數最後三名,分數都在二.三分之下。然而經過大半年努力,所有廠商分數都進步,唯有蘋果留在原地,成為吊車尾公司。

許多愛蘋果的環保人士成立了一個「我要綠蘋果」(www.greenmyapple.org)的網站,利用影音、海報設計比賽、傳卡片等活動,想讓蘋果和賈伯斯對環保議題發聲。甚至還動用蘋果董事會成員的環保活躍份子高爾(Al Gore),在蘋果董事會裡說項。

雖然很多網友在部落格裡一句句分析賈伯斯的宣言,認為賈伯斯滿篇只是高調(完美的行銷語言)、諷刺(間接貶抑對手戴爾和惠普)和反籲(綠色和平你算老幾,要來管我蘋果)。不過,綠色和平組織還是馬上回應蘋果,說如果真的做到了賈伯斯宣言所稱,將可提高指數到五分。

宣布要做,和真的做到,距離還有一大段。但是從賈伯斯去年九月接受媒體訪問時說過,「一輛汽車對環境的影響絕對超過十萬台iPod」的傲慢語言變成如今「將全面回收iPod」宣示,蘋果應是感受到極強大的環保壓力。

蘋果的確也有在做,從iPod第一版到最新的iPod,外包裝已減量許多。不過綠色和平組織要更多,他們要蘋果以最創新的技術,在產品上就要消滅電子毒物(iPoison)和電子垃圾(iWaste),而不只是包裝。

望著書房裡的電腦、筆記型電腦、PDA和手機。這些電子產品都有兩、三組以上的電源線、各式排線(USB、IEEE……),真的很頭痛。雖然正考慮要換筆電,但我一直覺得正在使用的筆電一切都還好(螢幕、滑鼠、鍵盤、DVD……),就是CPU和RAM有些不夠,但我就是不懂,為什麼不能把筆電拿回原廠汰換老零件?有必要再花好幾萬買一台全新筆電?難道不能有樂高式的筆電設計?

以工業設計外型來打響品牌知名度,早已白熱化,也過於表象,想要更上一層樓,宏、華碩應更積極以環保設計為技術突破,這樣台灣品牌和技術才有可能超越蘋果,成為令人渴望或堅若磐石的產品。 

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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