全球上網人數破7.4億Google成長率最高|數位時代 BusinessNext

全球哪個網站最受歡迎？根據網路市場研究公司comScore Networks發表的調查報告指出，微軟旗下網站的造訪人數位居全球之冠，在2006年12月達到5.08億人次，第二名則是Google的4.94億人次，雅虎則以4.76億的造訪人次位居第三。當中成長最多的則是Google。

comScore歐洲總經理艾文司（Bob Ivins）表示，造訪人次成長居冠的Google之所以受歡迎，除了它的國際知名度以外，在傳統網路搜尋服務之外的產品也是主因，像是Google圖片搜尋的造訪人數成長了71％、Gmail成長了71％、Google Maps也成長了62％。

comScore也調查了去年各網站服務類別，成長最多的類別包括搜尋、多媒體、社群、電子郵件、新聞資訊和遊戲。

帶動多媒體類別成長的網站非YouTube莫屬，造訪人次比前一年成長了1972％，去年12月該網站的造訪人數達1.2億人次。在社群類別上，MySpace與Blogger為兩大成長勢力。新聞及資訊類別成長最多的是MSN的新聞及氣象服務，成長131％，達到2千5百萬使用者。此外，雅虎新聞也成長了44％。在遊戲類別上，任天堂網站的成長最驚人，新遊戲機「Wii」的發表，使得造訪人數在去年成長了157％。

網站人氣指數榜
註：1.依15歲以上在家及在辦公室造
        訪人次計算，不包括從公共場
         所、網咖及手機上網的流量
      2.調查時間：2006年12月

單位：千人次

紐約時報
New York
Times Digital
68,010

維爾康
Viacom Digital
76,171

來科思
Lycos, Inc.
83,724

奧多比軟體
Adobe Sites
100,421

蘋果電腦
Apple
Computer, Inc.
111,131

Ask Network
113,881

CNET Networks
114,940

福斯互動
Fox Interactive Media
135,730

亞馬遜
Amazon
151,033

維基百科
Wikipedia
164,675

eBay
251,423

時代華納
Time Warner Network
260,387

雅虎
Yahoo!
476,761

Google
494,170

微軟
Microsoft
508,659

全球總數（註）
740,984

線上服務類別成長排行
遊戲
新聞
資訊
電子郵件
社群
多媒體
全球總成長率

14％
15％
16％
33％
37％
10％

下一個替你買東西的，可能不是你自己，而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策，品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為，AI 競爭正進入下一階段，企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」，而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI，品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中？

零點擊只是開始！Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去，消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網，再完成比較與購買；如今，愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示，「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務，下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易，讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

這場變化真正改寫的，不只是流量入口，而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動，品牌未來面對的，可能不再只是「如何吸引消費者」，而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你，廣告下再多都沒用！SEO 下一戰：搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中，第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言：「如果 AI 連第一步都不認識你，那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO（Generative Engine Optimization）：過去企業搶的是搜尋排名，現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源，以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口，iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務，結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊，提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析，到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放，iKala 不只提供數據分析工具，更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略，並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出，品牌不只要「聽人」，也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢，協助品牌發掘潛在商機；Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源，找出內容布局與 GEO 優化方向；Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務，協助品牌媒合合適的 KOL／KOC，規劃內容合作與媒體投放，將市場洞察轉化為實際行銷行動。

對內打通資料，對外洞察市場！程世嘉：老闆要懂 AI，AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變，企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動？程世嘉直指，第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚，再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略，從關鍵場景快速驗證，再逐步擴大；同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊，讓 AI 不只改善內部工作效率，也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇，另一個問題也隨之浮現：AI 真的讀得懂台灣嗎？

對 AI 而言，語言相通，不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識，以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+，便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準，檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力，讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受，而有一套具體的評測依據。

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地，背後其實都回到同一件事：AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說，「先有人才有 AI，因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號，AI 從中學習、理解並影響消費決策，形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口，企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI，更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場，進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心，協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型，並提供完整的 AI 解決方案，將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣，足跡遍布全球，服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌，版圖橫跨全球 190 多個國家，客戶群包含多家財星 500 強企業（Fortune 500）。

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