Web 2.0時代的網路諮詢品牌服務
Web 2.0時代的網路諮詢品牌服務
2007.03.15 | 人物

最近中國IT圈的大消息是Donews總編輯、同時也是知名部落客的洪波(keso),一月底自千橡公司離職,著手創業成立五季諮詢。而他的拍檔,也是Donews創辦人劉韌,將繼續合作諮詢業務。

山東大學中文系出身的洪波熱愛詩詞創作,畢業後進入八一製片廠擔任紀錄片編導。當初若堅持初衷,也許現在的他已是一位成功的電影導演。孰料因緣際會進入網路資訊領域,過去十年歷任中網副總裁、天極網顧問與Donews總編輯等要職,同時還以犀利的文字與敏銳的觀察在IT部落圈享有盛名。

眾所周知,性好自由的洪波是個夜貓子,在Donews被千橡公司購併之後,身為總編輯的他再也不能隨心所欲,而必須承擔更多來自高層所交付的營收、管理壓力,而這也是外界猜測他之所以選擇離開的主要原因。
在Web2.0稍微退燒的此刻創業

部落客們對於洪波的去處感到好奇,同時也寄予祝福。市場傳言紛紛,然而隨著他創業的消息曝光,很快證實之前的一切皆為誤傳。洪波的下一步不但動見觀瞻,決定創業成立個人諮詢品牌的作為,更在部落圈裡激起一陣漣漪。

由洪波主導的五季諮詢,將為希望在網路上有所發展的公司行號提供諮詢服務,以提供經驗與人脈之所得,來解決自千橡公司離職後的收入問題。選擇在Web 2.0稍稍退燒的節骨眼創業,不僅讓我們再次領略其務實精神,也可說是洪波有著過人的眼光——對於網路產業遇到瓶頸的現象了然於心,更看準了業界希冀專業人士協助的迫切需求。

在這個倡導用戶體驗的Web 2.0時代,企業僅僅提供優質服務還不夠,還需要懂得如何去傾聽顧客的聲音,適當地做出回應以達到雙贏的境界。如今五季諮詢才剛剛開張,已有若干公司排隊等著洪波把脈!

業界需要擁有實務經驗的顧問
看看大陸、想想台灣,台灣的網路產業發展進程原本就比國外來得慢,很多國際間刻已發生的議題,最近才開始在本地發酵。當國外許多Web 2.0的網路公司面臨泡沫化危機時,台灣的Web 2.0產業正受到媒體追捧以及有關單位的重視。

Web 2.0產業要能夠穩健發展,不但要有確實可行的獲利模式,更需要像洪波這樣的高手來指點迷津。Web 2.0創新服務點子大募集活動的立意很好,但真正能夠滿足網路業界需求的,卻是更多擁有長期實務經驗的諮詢顧問。

無論「Happy Web」或「兩人創業」活動,皆為不錯的嘗試,也許日後可轉型提供創業諮詢服務。但台灣可以扶植出幾位洪波來,又是否足以支撐個人諮詢品牌的永續經營?這個問題值得深思。 

Web 2.0產業要能穩健發展,經營者必須懂得如何去傾聽顧客的聲音,而具有長期實務經驗的諮詢顧問,是當前網路業界最需要的力量…… 

往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓