[創業家一堂課]Skype共同創辦人普瑞提斯:團隊正在做的事情,真的是大家都想做的嗎?
[創業家一堂課]Skype共同創辦人普瑞提斯:團隊正在做的事情,真的是大家都想做的嗎?
2015.09.02 | 創業

新科技的崛起,加速了全球創新、創業熱潮,具備創業家與創投雙重身分的Skype共同創辦人暨Oriente Holdings經營合夥人普瑞提斯(Geoffrey Prentice)就自身創業經驗,建議台灣創業者勇於接受挑戰,並且在創立之初就將視野放在國際市場。

圖說明

Skype於2003年8月問世,雖然是來自小國愛沙尼亞的小公司,但Skype卻大大改變了人們的生活,免費網路電話服務,也奠下今日即時通訊軟體如Line、或微信等應用的基礎。2005年9月,eBay 以26億美元的價格購得,2011年5月,微軟再以85億美元的價格購入Skype,高價的交易,也讓Skype創下了記錄。

Skype共同創辦人普瑞提斯認為關鍵在於,Skype能夠抓住市場需求、在對的時間點推出顛覆式創新服務,以及偕同夥伴一同服務等因素有關。

普瑞提斯指出,由於Skype的創始員工分散在愛沙尼亞、盧森堡、阿姆斯特丹等地,再加上Yahoo與MSN等傳輸軟體在這些地方的普及率不高,因此,團隊成員自行開發一套點對點(P2P)的分享軟體以利內部溝通,當團隊成員將該套軟體以Kazza之名正式推出市場時,因為沒有事先跟美國的電影與音樂公司達成商業協議,最終以Kazza涉嫌鼓勵盜版與散播色情內容遭到起訴。

在這個狀況下,團隊成員重新思考點對點技術的新用法,最終想到以點對點的方式提供語音傳輸服務,於2003年春天推出Skype alpha版軟體,在經過一系列的測試後,正式推出Skype Beta版服務,並且在服務推出的隔天便累積一萬人次下載量。

儘管Skype在推出免費網路電話服務的幾個月內就累積了數百萬用戶下載使用,但卻沒有因此賺到錢,還曾因為無法順利取得資金而暫停Skype的開發工作,當時普瑞提斯開始走訪全球各地,期望能透過組織強健的夥伴生態體系,擴展業務服務能量,之後的確也成功地將服務到到全球,甚至,台灣還是Skype版圖裡,相當亮眼的市場。

圖說明

在eBay收購Skype後,普瑞提斯與Skype多位創辦人一起成立創投公司 -「Atomico」,致力於協助那些透過科技顛覆市場的(小)公司走向國際市場,截至今日,業已協助全球超過50家新創企業走向國際市場,例如投資芬蘭著名的手機遊戲公司 – Supercell,以及成長飛快的瑞典第三方支付公司 – Klarna。

從Kazza到Skype,再到創頭,普瑞提斯坦言要成為一個成功的創業家並不容易,就算成功打造顛覆性的創新服務,也可能面臨來自四面八方的挫折、拒絕,他觀察,成功的企業家有以下特質:

##首先是勇於冒險、積極進取。
普瑞提斯指出,亞太地區與歐美地區的創業家在技術能量上其實已經沒有太大的差距,但是,歐美等地的創業家比較積極進取、不打安全牌,而且從不設限,積極打造一些有助於解決(全球)問題的產品服務,而不是單純的開發行動App服務。

##其次是找到對的團隊夥伴。
「當你在找尋一起創業的夥伴時,千萬不要被漂亮『履歷』所吸引,相反的,應該找尋跟你擁有一樣願景與熱情的人成為創業夥伴。」普瑞提斯建議創業家在招聘內部員工或者是尋找外部合作夥伴時,選擇理念一致且熱衷於透過新科技等手法解決問題的專家,因為,在創業的過程中,唯有對事物擁有熱情的人,方能夠在一次次的挑戰下,持續不斷的將事情導向正面循環。

##創業家必須直指本心。
創業者必須確認,團隊正在做的事情真的是大家都想做的嗎?這個產品服務真的有助於解決問題、或者是讓世界變更好嗎?

普瑞提斯表示,在跟無數創業家的互動過程中發現,**讓創業家邁向成功的關鍵,不是其使用了多麼厲害的新科技,而是他們始終對事物抱持熱情,**並且懂得透過科技推出符合市場需求、可以同時解決線上(online)與線下(offline)問題的產品服務。

**除此之外,創業家千萬不用因為所處的國家內需市場太小而有所侷限。**普瑞提斯表示,就像Skype一開始也只是一間成立於愛沙尼亞的小公司,只要團隊成員不侷限目光、在成立的第一天就將目光放在全球市場,循序漸進的朝著夢想前進,就能在市場上嶄露頭角、發光發熱。

看好亞洲創新能量,普瑞提斯於去(2014)年在香港成立創投 – Oriente Holdings,以創業家暨創投的雙重身分,持續關注、協助全球新創業者走向國際,如投資在西班牙快速竄起的二手商品交易App - 「Wallapop」,以及透過巨量資料分析技術提供創新服務的大陸線上理財網 - 「Lufax」等。

「創業家只要能秉持熱情、開發出具顛覆性創新的產品服務,並且找到對的夥伴,便能成功地將產品推出市場,帶動迴響。」普瑞提斯指出。

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關鍵字: #Skype #創新創業
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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