USBcell|數位時代 BusinessNext

USBcell的發明人是英國倫敦Moixa Holding的技術長丹寧（Simon Danie），他發明這個玩意之初，只有一個簡單的想法：只要你的筆記型電腦、PDA、音樂播放器、數位相機或是手機上頭有USB插槽，你出國旅行時，也許就可以少帶幾條電線和充電器。

2顆售價24美元，外表像是普通電池的USBcell，只要把電池正極翻開，就可發現下面隱藏了一個USB插頭，可以插進電子產品USB插槽中。如果該電器的電源線正接在牆壁插頭上，USBcell內部的電路會控制電池充電，一旦電源插頭拔掉，USBcell會把儲存的電量供應到電子產品上。

在這個已經存在20億個USB插槽的數位時代，這個點子來得正是時候。「這是一個簡單，卻一直沒人想到的點子：使用幾乎無所不在的USB插槽來當作充、放電的途徑！這省了我們很多行李箱空間，」許多常進行商務旅行的DEMO與會者，都如此驚呼。

更方便的是，把蓋子蓋上的USBcell，也可以當作一般充電電池使用，只不過它不需要充電器充電。

雖然目前USBcell的能源轉換效率（energy conversion）仍未臻完美，光是充至1.2伏特3號電池90％的電量，就需要5小時，在充、放電500次之後，電池蓄電力也大幅下降。但是隨著硬體技術跟材料科學的演進，效能的提升和電池壽命的延長都是可能的。

USBcell公司正計劃推出大小與各種傳統電池相同的USB形式電池，也與手機及數位相機廠商合作，開發可經由USB充電的手機及相機電池。

USBcell讓了無新意的充電電池市場，因為這個巧思而有趣起來。另一個好處是，這世界廢棄電池的數目，也許可以大大減少。

Moixa Group　Profile
網址 www.usbcell.com　創辦人 Simon Daniel（Moixa Group的CEO，出身劍橋大學，發明的折疊式PDA用鍵盤廣受好評後，決定專職研究發明）、 Chris Wright（工程總監）　募資狀況創辦人個人投資、天使投資人資金　潛在競爭者 Duracell、Sanyo、Sony

電腦不斷電救星
外表像3號電池的USBcell，把電池正極翻開，就可發現一個USB插頭，可插進電子產品USB插槽中。如果該電器正接著外來電源，USBcell會自行充電，電源插頭拔掉後，USBcell會把儲存的電量供應到電子產品上。

讓一部電腦30人用的神奇晶片
N Computing

早年，大企業或研究單位中，要價數百萬美元伺服器所擁有的運算效能，藉由「分時享用」的機制，分享給數十個終端機使用。今天，N Computing打算用一樣的概念，將桌上型電腦變成可以分享給30人使用的伺服器。

採訪．撰文＝楊致偉（美國聖地牙哥越洋採訪）brianyang@bnext.com.tw

NComputing　Profile
網址 www.ncomputing.com　創辦人 Stephen Dukker（CEO，2004年被emachine的共同創辦人Young Song網羅，推廣瞄準開發中國家市場，以結合晶片及軟體技術的NComputing，提供使用者只須負擔50美元以下的解決方案）、Young Song（董事長）　募資狀況天使投資基金（Angel fund）　潛在競爭者桌上電腦製造商

廉價電腦解決方案之一
特製的晶片配合獨家的通訊協定，就可讓電腦的CPU處理來自高達30個以上使用者需求，每位使用者只要有鍵盤滑鼠和螢幕，就可分享該電腦的運算功能。

「你知道，今天一部300到500美元的入門級個人電腦（不含螢幕），功能比八○年代發射火箭上太空用的大型伺服器還要強大嗎？」N Computing的執行長杜克（Stephen Dukke）如此為他的創業簡報開場。

歸功於半導體業的莫爾定律（每隔18個月，同樣面積內的晶片可以塞進兩倍的電晶體數，使得效能加倍），今日電腦的效能遠遠超過一般人只是上網跟打字的需求。如果你用程式監控CPU（中央處理器），會發現大部份的時間，它只發揮最大效能的10％，這個數字給了N Computing的技術團隊一個想法，用以打造符合開發中國家使用的「百元電腦」。「我們打算用一顆10美元的晶片，打造桌上型的百元電腦，」杜克表示，背後的觀念來自於在伺服器系統中的核心觀念：「分時享用」（time sharing）。

他們利用特製的晶片以及獨家的通訊協定，讓電腦中的CPU處理來自高達30個以上使用者的需求，每位使用者只要有一套鍵盤、滑鼠和螢幕即可，可以大幅降低軟硬體成本（從30部主機加一套作業系統變成一部主機加一套作業系統的成本）。感覺上，就像是30個人在一部電腦上開了30個視窗，卻只在自己的螢幕上看見自己使用中的視窗。

「對於下一個10年，電腦業最具潛力的新興國家市場（據Gartner Group估計，未來10年這些國家有8億多的人口有購買電腦的需求），我們的產品提供了使用者可以負擔的預算，」杜克如此評論。甚至對於一些先進國家中經費不足的中小學，這個方法也可以增加每個教室中電腦的數量。

世界上另一組抱持打造百元電腦想法的團隊：美國麻省理工學院多媒體的尼葛洛龐帝（Nicholas Negroponte）與台灣的廣達，則在日前提出免費以Linux作業系統為主，利用手搖輔助發電的低價電腦。不管這兩個陣營市占率最後誰高誰低，我們都可以因為這些發明，而期待一個數位落差較小的地球。

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。