赤色中國?綠色中國?
赤色中國?綠色中國?
2006.08.01 | 人物

要適應利馬︵秘魯首都︶的中國城是得花些時間的,因為這個南美最大中國城裡的所有中國店員及餐廳老闆,都說著西班牙話。

但是當我在華佬咖啡︵Wa Lok Caf?︶的菜單上發現﹁雲吞湯﹂︵sopa wantan︶及﹁秘魯風味雞配腰果醬﹂︵pollo con castana de caju︶時,此地真正開始讓我有了回家的感覺。甚至連我手中的西班牙文幸運餅籤:﹁學著體會言下之意﹂,都顯得有那麼幾分靈驗。

十九世紀中,數以千計的中國人被賣到秘魯,代替已獲得解放的黑人做奴工。他們從事蔗糖栽種並造橋鋪路,一直到自己亦獲得解放為止。

今天,中國人再次流向拉丁美洲。只不過這次不是來做工,而是商人與政府官員們為了維持中國的經濟成長,前來擷取農地、森林,以及礦產。

沒錯,近年來在拉丁美洲所聽到的﹁議論紛紛﹂︵the sucking sound︶都是中文。

來自秘魯、巴西、阿根廷、厄瓜多、委內瑞拉、玻利維亞,與哥倫比亞等國的魚粉、黃豆、石油、天然氣、鐵砂、鋼筋、木材,以及咖啡等原物料都被運進中國。就如同之前的北美和歐洲國家,中國也有權從拉丁美洲獲取天然資源:它付出了市場行情價,更促進整個拉丁美洲的經濟成長——雖然是天然資源導向的那種。
可是問題來了,如今來自美國與歐洲的跨國公司,在開發中國家的行為都被放在高標準的生態環境顯微鏡下檢視著。它們多半是上市公司,對於任何來自文章、部落格或發信運動的風吹草動都十分敏感,因為這些東西將會引起抱持高環保標準的股東或顧客的抨擊。更有甚者,一個由歐美生態學家及媒體所組成的網絡,亦持續監視著這些公司在世界各地的一舉一動。

但中國公司目前尚未被納入這個網絡中。因此,從拉丁美洲到非洲,在沒有西方公司所受制的法條、大眾意見或同儕壓力下,中國的公司正四處囤積石油、天然氣、農地和礦產開採權。

這也就是當今世界最大的環保難題之一:如何讓﹁赤色中國﹂轉型成﹁綠色中國﹂?不只是中國境內,境外亦然。

中國對於境內受污染的水源、空氣和濫用自然資源所帶來的代價,已經愈來愈重視,這是令人振奮的現象。但是我們並不要中國剝削他國,維持自家環境的同時,卻掠奪外國的生態系統。

但事情很輕易就發生了。二○○四年,中國國家主席胡錦濤在一次拉丁美洲的行程中表示,十年內中國將於此處投資一兆美元,用來開發天然資源以及運輸港口與道路。根據Intelligence Research公司統計顯示,從一九九九年起,中國自拉丁美洲的進口量成長一倍以上。

在秘魯,中國的首鋼公司︵Shougang steal company︶於一九九一年一起買下了馬科納︵Marcona︶鐵砂礦,拉丁美洲最大的鐵礦之一,與一處太平洋岸的深水港。

然而這個港口鄰近一個天然海灣,該處容納著許多野生生物。在秘魯的新聞媒體上,首鋼時常被控在海灣傾倒排放物,還有苛刻受雇員工。

可是關於首鋼的新聞數量,﹁跟北美公司所得到的簡直是天壤之別,﹂一名在秘魯的美國顧問業者如是說。這些新聞也從沒在中國境內出現過。

有個好消息是,隸屬中國石油公司的Sapet,在最近獲得秘魯政府許可,在一處由秘魯原住民居住的天然地上探勘石油後,聯繫了當地的生態學家來商討該如何進行計畫。

﹁現在要判斷它的環境保護效果是否能達到國際上的最高標準還言之過早,﹂參加這場討論,同時也是國際保育組織秘魯辦事處首席的阿佛多.費瑞羅︵Alfredo Ferreyros︶這麼說,﹁但是原住民已經開始反對。﹂
唉,西方國家與企業花了二十年才了解並進而掌握它們在大自然裡頭的足跡。幾天前,我到一處位於坦博帕塔河︵Tambopata River︶流域的雨林,之前美孚石油︵Mobil Oil︶在這裡探勘過,而他們所使用的方法,讓當地在今日找不到被探勘的痕跡。

但是我們沒有再一個二十年,讓中國搞懂這是怎麼一回事了。目前需要的是各個政府、生態團體和企業體,跟中國展開全面性的對話,討論如何使其在世界各地的行為合乎環境保育。不這麼做,不僅這個星球受害,到時候中國終將召來反擊。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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