2026年全球記憶體市場正經歷前所未見的榮景。DDR4、DDR5價格較去年同期大幅翻揚，高頻寬記憶體（HBM）供不應求，主要供應商持續將產能轉向AI相關產品。
另一方面，Google、Microsoft、Meta與Amazon等大型雲端服務供應商（CSP）加速擴建AI資料中心，全球資本支出規模上看一兆美元。
面對這場席捲全球的AI浪潮，威剛董事長陳立白接受本報專訪時指出，如果還用過去四年一循環的角度看待記憶體產業，方向已經看錯了。AI正在改寫過去40年來記憶體產業運作的基本邏輯。他說：「 這已經不是單純的記憶體景氣循環，而是一場全球算力競賽的開始。 」以下為訪談摘要。
記憶體最大買家，已變成大型雲端服務供應商
陳立白指出，過去數十年來，記憶體產業遵循典型供需循環。價格上漲後原廠擴產，擴產過度導致供給過剩，價格開始下跌；廠商減產、庫存去化，再迎來下一輪復甦。
多頭一年多、空頭一年多，中間再經歷一段盤整期，加總約四年左右。然而，這一輪循環從2025年下半年開始出現結構性改變。
陳立白指出，最大的差異在於買方改變。過去無論是PC、筆電或智慧型手機廠商，購買DRAM與NAND的目的，都是製造產品，再銷售給終端消費者。因此，記憶體需求本質上仍與消費市場景氣連動。但今天記憶體最大的買家，已經變成大型雲端服務供應商（CSP）。
由此可知， 以前記憶體需求來自消費電子，現在記憶體需求來自生產算力 。
Google、Microsoft、Meta與Amazon大量採購DRAM、HBM與SSD後，直接投入AI資料中心建設。資料中心建成後，能持續產生Token、AI模型服務與雲端運算收入。
陳立白說，記憶體對CSP而言，不再只是零組件，而是創造未來現金流的重要生產工具。「這是剛性需求。」更重要的是，參與這場競賽的企業，恰好是全球資本最雄厚的一群公司。
當其中一家開始擴建AI資料中心，其他競爭對手便沒有停下來的理由。「大家都怕自己蓋得比別人慢。」「因為誰先把算力建起來，誰就可能先贏。」
算力就是競爭力
全球科技產業競爭模式也隨之改變，過去比的是「產品市占率」，未來比的是「算力規模」。誰擁有更多GPU、更多HBM、更多DRAM、更多資料中心，誰就更有機會掌握下一代AI服務入口。
陳立白說：「算力就是競爭力」，「甚至某種程度上，算力就是未來的國力。」
因此，AI資料中心建設已不只是企業投資計畫，更逐漸演變成國家級競爭。美國已有六至七家大型科技企業投入AI算力競賽，中國大陸雲端巨頭也同步加速擴張、百家爭鳴。
全球AI產業將走向「贏者全拿」模式
但長期而言，不可能所有玩家，都維持相同規模。陳立白預測，最後可能剩下一半，但「另外一半不一定消失，而是被併購。」
他認為，全球AI產業未來將逐漸走向典型的贏者全拿（The winner takes it all）模式。然而，在產業整併真正發生之前，各家企業仍將持續投入資本支出。「現在沒有人敢停下來。」「停下來，就可能被超越。」
市場另一個最關心的問題，是記憶體價格何時見頂。部分國際機構認為，DRAM平均售價可能在2026年中達到高峰，但陳立白並不認同。
他說：「很多人覺得今年已經到高點。」「我覺得現在才第二局、第三局而已。」目前市場仍處於AI基礎建設周期初期。今年只是缺貨的開始，到了2027年，供需失衡情況甚至可能比今年更加嚴重。
除了大型CSP持續建置資料中心之外，NVIDIA下一代Vera Rubin平台，也將大幅提高記憶體配置量，不論HBM或DDR5需求都將同步成長。
相較之下，全球DRAM新增產能，受限於晶圓廠建置、設備交期與先進封裝瓶頸，短時間內難以快速擴張。
近期市場高度關注SK海力士會長崔泰源提出未來五年產能翻倍的規劃。陳立白認為，市場可能把這項利多的訊息，誤解成了利空訊息。
他解釋，「五年翻倍聽起來很多。但換算下來，年複合成長率其實只有約15％。」
他認為，在AI需求快速擴張背景下，15％的年增幅其實並不算高，甚至可能追不上未來算力建設速度。「以AI需求來看，我覺得供給的增幅，遠遠不及需求的增加。」
即使2027年後部分新增產能陸續開出，但考量AI伺服器、Agentic AI、機器人、AI PC及主權AI等需求同步擴張，甚至於低軌衛星、無人機等新興應用的加入，供需平衡時間點恐將進一步延後。
陳立白預估，DRAM市場供給吃緊情況最快也要到2028年前後，才有機會逐步舒緩。
回顧超過30年的產業經驗，他很少看過像今天這樣的市場環境，如果一定要找歷史對照組，只有個人電腦誕生初期較為接近。因為當年的PC重新定義了資訊產業，而今天的AI，也正在做同樣的事情，只是規模更大、影響更深遠。
陳立白預言，「未來科技業爭的是算力、Token與AI基礎建設。」這場競爭，才剛剛開始。
本文授權轉載自工商時報
