永不枯竭的油井
永不枯竭的油井
2006.07.01 | 人物

Muhammad Waqar, Avi Wolfman-Arent, Yiran Xia, Victoria Sandoval, Jacqueline Orellana-Flores, Elizabeth Packer, Ramona Singh, Anuja Shah, Mayra Ramos, Emily-Kate Hannapel, Natasha Perez, Samir Paul, Ekta Taneja, Linden Vongsathorn, Michael Tsai, Nardos Teklebrahan, Matiwos Wondwosen.﹂

前陣子,我去參加一個高中畢業典禮,沒想到一個活生生的﹁聯合國會議﹂就在我眼前這麼發生了。

當天我參加的是女兒娜迪雅︵Natalie︶的蒙哥馬利.布萊爾︵Montgomery Blair︶高中畢業典禮。那天大約有七百個孩子拿到他們的畢業證書,正當我坐在台下兩個多小時,聽著一個個孩子的名字被司儀唱名,發現到自己不但深深地被吸引與感動外,更驚訝地發現,這些畢業班的學生背景多元化,不論是在宗教或是種族的組成上。很久之前我就知道女兒的學校是非常多元的組合,但卻不知道是如此的多元。

上面提到的名字,只是我隨手翻開畢業紀念冊中,女兒班上幾個具有代表性的名單,其中只有五個人的姓名是史密斯︵Smith︶。我還記得我在讀高中時,全班好像只有五個人﹁不﹂叫史密斯。

後來女兒告訴我說,因為班上同學名字的發音都不太容易,所以學校事先將每個姓名的正確發音,通通寫在一張小卡上交給司儀,以避免司儀在學生的家人和朋友面前將名字給念錯了。

對於現在的美國來說,有著許多令人憂心的事,比方說伊拉克戰爭的演變,現在只有更糟而不是更好。另外,我們必須長期負擔著執政團隊不負責任的財經政策。還有現今的教育體制,並不能讓美國年輕人獲得足夠的數理能力。如果想要維持現在的生活水平,那就必須更加努力打拚,並且變得更聰明。

如果說,現在還有一個讓美國人值得樂觀理由的話,那就是令人驚艷,而且代表著多元背景的蒙哥馬利.布萊爾高中二○○六年的畢業班。美國現在仍舊是世界上最吸引人才的磁鐵。我們不僅是一個擁抱多元的國家,更擁有別的國家所沒有的自由社會體制和自由市場,這些都深深地吸引著外來人才。

現在最大的資產在於,不只是制度上可以從全世界去選拔出最頂尖的人才,即便是教育程度或是背景較差,但卻胸懷大志的人,都有機會出人頭地。這也是在二十一世紀中,我們還沒有將主導權拱手讓給中國的原因,因為在美國的中國人仍舊會擊敗本土的中國人。

因為這些不斷湧入的腦力和堅強的新移民,都是我們的油井︵oil well︶,一個永遠不會乾枯的油井。這都是永無止盡的創意和人力資源的能量來源。美國國會應該停止花時間在辯論同性戀該不該結婚的議題上,而是要去關注並維繫更多自由流動的移民政策。

布萊爾高中給我最大的衝擊是,它只不過是一所在你我身旁的公立高中而已。它的多元性並不是被設計出來的,或許它擁有一些吸引人的方案,但它頂多只是影響了周圍的環境——三分之一的黑人、三分之一的南美洲人和三分之一的其他人。

當後來我混在其他家長的人群中,一起等待小孩從畢業典禮走出來時,發現到周遭每一個家庭,沒有一個人是說英文的。

在這吵雜喧嘩的環境中,唯一讓我感到有趣和熟悉的口音,是來自一位非裔美人的媽媽,她手上正拿著她小孩的畢業證書,並大聲地說:﹁這是我的畢業證書!我要好好保存著!﹂這位媽媽告訴大家,她和她的小孩一樣地努力,就是為了等待畢業這天的到來。願上天保佑這位母親,我相信她已經說出了大多數家長的心聲。

當你看到這樣畢業典禮的時候,很難不去想到我們在伊拉克和阿富汗的敵人——塔利班、伊斯蘭的極權主義,和支持像賓拉登等人的政權。他們一心盼望的,就是建立一個純淨的世界,一個驅逐異教徒、排除異己、排除多元的世界。或許他們擁有足夠的武力和野蠻,可以贏得戰爭︵我仍舊不希望︶,但是他們絕對不會贏得未來。因為一旦他們的油井乾枯之後,他們的社會也會變得貧瘠、不毛、毫無生產力,就像他們的沙漠一樣。

相反的,我們的油井仍舊會不斷地噴出。他們就在那裡,就隱藏在布萊爾高中的畢業紀念冊之中:
﹁Yueyang Li, Kenia Lopez-Reyes, Lucy Fromyer, Raya Steinberg, Zahra Gordon, Sreva Ghosh, Juan-Jesus Louis, Yendil Furcal, Yenusa Eke, Sofonias Frezghi, Yohanes Dejen, Edra Comegys-Brisbane, Yoel Castillio-Ortiz, Elijah Zuares, Placido Zelaya, Mimi Zou. And Jessica Smith.﹂

如果說,現在還有一個讓美國人樂觀理由的話,
那就是美國仍是世界上最吸引人才的磁鐵。
我們不僅是一個擁抱多元的國家,
更擁有別的國家沒有的自由社會體制和市場。

我們在伊拉克和阿富汗的敵人,
或許可以贏得戰爭,但絕對不會贏得未來。
因為一旦他們的油井乾枯之後,
他們的社會也會變得貧瘠,就像他們的沙漠。

往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓