成功的定義不是銷售量而是整個產業價值
成功的定義不是銷售量而是整個產業價值
2006.07.15 | 人物

Profile 賀陳旦
中華電信董事長,1950年12月6日出生。畢業於中興大學土木工程系,美國維吉尼亞大學都市計劃碩士。歷任台北市捷運局副處長、台北市交通局局長、交通部政務次長。2003年擔任中華電信董事長至今。喜歡騎自行車、看電影與聽古典音樂。

從消費者的角度來看,2.5G到3G看似僅有小數點的差異,但卻是讓全球電信業者、手機廠商忙得不可開交的距離。

這段﹁距離﹂,主要是技術創造者、服務提供者和最後市場消費者之間,如何去發現消費者需要的有用服務?到底什麼是值得研發的技術?過去一年我出差在外,不論是眼見所及、國外趨勢媒體報導,都提到RIM的黑莓機︵Blackberry︶流行風潮,當時腦子裡就一直有一個想法:﹁以國內的技術,不可能做不到!﹂
在一次機緣巧合之下,我與另一個對台灣電信、手機市場充滿熱情的朋友——宏達電執行長周永明,談到台灣電信市場在開放3G營運後,如何吸引消費者。他提出建議,若3G搭配上智慧型手機及微軟Windows Mobile 5.0平台,將會有突出的表現,首度打開了三方合作的契機。

從分眾化客群分析、提供哪些商務服務、操作介面客製化、決定手機外觀與功能,到費率包裝、手機售價、銷售通路及最後Co-Brand的呈現方式,創造出所謂的﹁價值秘方﹂,對業界來說,稱得上是項創舉!
一個月前,拿到與多普達、微軟合作的客製化商務手機CHT9000,心中掩不住的興奮與喜悅,我們做到了!對於合作夥伴來說,CHT9000達成了消費者對商務與流行結合的期待,更象徵行動數位化又向前邁出一大步。

有人問我,你預估CHT9000這類3G商務手機真的能成功嗎?我常想所謂成功的定義與意義是什麼?CHT9000的誕生,其成功與否不單是銷售量,而是對產業所創造出的價值。

它象徵的意義代表,將改變過往電信科技產業單純逐級分工模式,轉而共同研發、設計、製造與行銷,針對特定客群設計所需的整體商品服務,為電信市場打造全新合作模式契機。

我們啟動創新思維來開發這支手機,這項合作策略對於深度整合電信、手機產業鏈有關鍵性影響,但我們最關心的是:﹁消費者要什麼?﹂

隨著台灣3G、智慧型手機使用率日趨普及,並朝向差異化、分眾化市場,延伸出創新策略及創新的經營模式,預期商務人士將成為目前最看好的利基市場。

因此,運用多普達在PDA市場的品牌優勢∣∣商務應用族,設計出具時尚外型的手機、開發獨家操作介面及內容服務,再結合世界最普及的微軟Windows Mobile 5.0平台,以及其殺手級服務Push Mail、RSS即時訊息等功能,搭配友善的使用介面,讓商務人士期待已久的台灣版黑莓機誕生。

針對這款為商務人士量身訂做的客製化手機,中華電信除與多普達進行手機銷售的研商,同時也與微軟製定手機伺服器與Windows Mobile 5.0相容的系統介面,讓商務人士輕鬆使用Push Mail。歷時兩個多月的測試期,才讓雙方的介面完全相容。

為克服商務人士大量使用資料傳輸,手機較耗電的疑慮,中華電信也針對網路介面進行多次參數調整,讓該部手機省電達二○%以上,為的都是解決商務人士長時間使用的需求。

現在透過CHT9000,我隨時隨地可以進入公司內部系統批示文件、查看業務營收資料,縮短了公文批示時間、提升了業務執行效率。對我而言,增加了時間運用的彈性,而中華電信在落實企業M化上又往前邁進了一大步!所以提供企業M化,也是客製化商務手機的重要任務。

今年是中華電信公司化後的第十週年,邁向下個十年,我對中華的期許是﹁前瞻技術﹂、分享社會﹂與﹁回饋客戶﹂,而且要以﹁CHT 2.0﹂的精神來看待我們的網路硬體建設,更要以﹁合作、互助﹂來解讀我們和廠商及客戶的關係。此次的跨業合作模式對行動商務人士可說是一大福音,它代表的更是台灣電信服務的重大里程碑。用以誌慶,更以明志!

 

宏達電執行長周永明向我建議,
3G搭配智慧型手機和微軟作業平台,
將是行動數位化的一大突破。

用創新的思維開發手機,
搭配友善的使用介面,
台灣版的﹁黑莓機﹂才能夠誕生。

跨業合作造就重大突破,
企業M化,
將是未來商務手機的核心市場。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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