成功的定義不是銷售量而是整個產業價值
成功的定義不是銷售量而是整個產業價值
2006.07.15 | 人物

Profile 賀陳旦
中華電信董事長,1950年12月6日出生。畢業於中興大學土木工程系,美國維吉尼亞大學都市計劃碩士。歷任台北市捷運局副處長、台北市交通局局長、交通部政務次長。2003年擔任中華電信董事長至今。喜歡騎自行車、看電影與聽古典音樂。

從消費者的角度來看,2.5G到3G看似僅有小數點的差異,但卻是讓全球電信業者、手機廠商忙得不可開交的距離。

這段﹁距離﹂,主要是技術創造者、服務提供者和最後市場消費者之間,如何去發現消費者需要的有用服務?到底什麼是值得研發的技術?過去一年我出差在外,不論是眼見所及、國外趨勢媒體報導,都提到RIM的黑莓機︵Blackberry︶流行風潮,當時腦子裡就一直有一個想法:﹁以國內的技術,不可能做不到!﹂
在一次機緣巧合之下,我與另一個對台灣電信、手機市場充滿熱情的朋友——宏達電執行長周永明,談到台灣電信市場在開放3G營運後,如何吸引消費者。他提出建議,若3G搭配上智慧型手機及微軟Windows Mobile 5.0平台,將會有突出的表現,首度打開了三方合作的契機。

從分眾化客群分析、提供哪些商務服務、操作介面客製化、決定手機外觀與功能,到費率包裝、手機售價、銷售通路及最後Co-Brand的呈現方式,創造出所謂的﹁價值秘方﹂,對業界來說,稱得上是項創舉!
一個月前,拿到與多普達、微軟合作的客製化商務手機CHT9000,心中掩不住的興奮與喜悅,我們做到了!對於合作夥伴來說,CHT9000達成了消費者對商務與流行結合的期待,更象徵行動數位化又向前邁出一大步。

有人問我,你預估CHT9000這類3G商務手機真的能成功嗎?我常想所謂成功的定義與意義是什麼?CHT9000的誕生,其成功與否不單是銷售量,而是對產業所創造出的價值。

它象徵的意義代表,將改變過往電信科技產業單純逐級分工模式,轉而共同研發、設計、製造與行銷,針對特定客群設計所需的整體商品服務,為電信市場打造全新合作模式契機。

我們啟動創新思維來開發這支手機,這項合作策略對於深度整合電信、手機產業鏈有關鍵性影響,但我們最關心的是:﹁消費者要什麼?﹂

隨著台灣3G、智慧型手機使用率日趨普及,並朝向差異化、分眾化市場,延伸出創新策略及創新的經營模式,預期商務人士將成為目前最看好的利基市場。

因此,運用多普達在PDA市場的品牌優勢∣∣商務應用族,設計出具時尚外型的手機、開發獨家操作介面及內容服務,再結合世界最普及的微軟Windows Mobile 5.0平台,以及其殺手級服務Push Mail、RSS即時訊息等功能,搭配友善的使用介面,讓商務人士期待已久的台灣版黑莓機誕生。

針對這款為商務人士量身訂做的客製化手機,中華電信除與多普達進行手機銷售的研商,同時也與微軟製定手機伺服器與Windows Mobile 5.0相容的系統介面,讓商務人士輕鬆使用Push Mail。歷時兩個多月的測試期,才讓雙方的介面完全相容。

為克服商務人士大量使用資料傳輸,手機較耗電的疑慮,中華電信也針對網路介面進行多次參數調整,讓該部手機省電達二○%以上,為的都是解決商務人士長時間使用的需求。

現在透過CHT9000,我隨時隨地可以進入公司內部系統批示文件、查看業務營收資料,縮短了公文批示時間、提升了業務執行效率。對我而言,增加了時間運用的彈性,而中華電信在落實企業M化上又往前邁進了一大步!所以提供企業M化,也是客製化商務手機的重要任務。

今年是中華電信公司化後的第十週年,邁向下個十年,我對中華的期許是﹁前瞻技術﹂、分享社會﹂與﹁回饋客戶﹂,而且要以﹁CHT 2.0﹂的精神來看待我們的網路硬體建設,更要以﹁合作、互助﹂來解讀我們和廠商及客戶的關係。此次的跨業合作模式對行動商務人士可說是一大福音,它代表的更是台灣電信服務的重大里程碑。用以誌慶,更以明志!

 

宏達電執行長周永明向我建議,
3G搭配智慧型手機和微軟作業平台,
將是行動數位化的一大突破。

用創新的思維開發手機,
搭配友善的使用介面,
台灣版的﹁黑莓機﹂才能夠誕生。

跨業合作造就重大突破,
企業M化,
將是未來商務手機的核心市場。

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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