台灣已成Pixel心臟地帶!Google副總裁揭手機慢磨十年背後:看似簡單的長焦功能,也曾是本「科幻小說」
台灣已成Pixel心臟地帶!Google副總裁揭手機慢磨十年背後:看似簡單的長焦功能,也曾是本「科幻小說」
2026.03.13 | 3C生活

從2006年在101設立的第一間辦公室開始算起,今年是Google在台灣深耕的第20年。Google Pixel產品副總裁凡卡.拉佩卡(Venkat Rapaka)難得來到台灣參與活動,接受台灣媒體聯訪。

身為第一代Pixel手機就參與的元老,拉佩卡回顧了Google如何用十年時間,將當年被視為「科幻小說」的技術變成手中Pixel 10的日常,同時強調台灣在這系列硬體產品中的重要地位。他更預測,即便各式AI穿戴裝置紛紛冒頭,手機依然會是難以撼動的絕對平衡點。

#2 Google產品副總裁凡卡.拉佩卡(Venkat Rapaka)
Google產品副總裁凡卡.拉佩卡(Venkat Rapaka)來台受訪。
圖/ 隋昱嬋攝影

Pixel手機多難做?

對於Google Pixel 10系列手機中所展現的創新,拉佩卡表示,許多功能其實都是「十年磨一劍」(decade in the making)的成果。

他以Pixel 10 Pro首度搭載的100倍AI變焦「ProRes Zoom」功能為例,使用前先在相機裡下載好模型,拍下照片後,會需要幾秒鐘等待AI演算完成,純靠裝置端AI加強拍攝效果,拍下百倍焦距的影像。

Pixel 10 Pro XL 100倍白天對比.jpg
Pixel 10 Pro XL首度實現100倍變焦。
圖/ 隋昱嬋攝影

拉佩卡回憶起自己在第一代Pixel團隊工作時,「運算攝影」(Computational Photography)的概念都還被視為科幻小說情節,甚至連「希望手機達到單眼相機水準」都顯得遙遠。

然而,Google透過長達十年的全棧投資(Full-stack approach),從底層自研晶片Tensor、硬體技術、作業系統、AI 模型(Gemini)到雲端資料中心的深度整合,如今才有機會在手機上實現許多過去認為不可能的任務。

他也分享,過去擔任產品經理時,最痛苦的一件事其實是要經常說「不」,比如第一代Pixel 研發時,團隊非常想要「螢幕下指紋辨識」,但因為當時的技術不夠快、不夠安全,他們最終選擇放棄,改用背部指紋,「這種遺憾常常發生,但正是這種對完美的堅持,才讓產品能以最好的狀態呈現給使用者 。」

AI眼鏡能稱王嗎?手機仍是難以撼動的「金髮姑娘」

Google Pixel硬體產品線逐漸擴大,手機、摺疊機、手錶、耳機、平板,甚至準備推出產業最前沿的智慧眼鏡產品。隨著AI發展,Google是否依然相信手機會是最重要且普及的裝置?

Google io 2025 Android XR智慧眼鏡
Google在2025首度對外亮相Android XR智慧眼鏡。
圖/ Google

對此,拉佩卡提出了一個非常生動的觀點,他將手機形容為「金髮姑娘(Goldilocks)」型態,這個概念源自英國童話《金髮女孩與三隻熊》,故事中她嘗試三隻熊的物品,總是選擇「剛剛好」的那一個,通常被用來意指在極端之間尋找最佳平衡點。

拉佩卡認為,手機在體積與功能之間已經達到了完美的平衡:無論是觀看影片、發送簡訊還是捕捉照片,手機的設計對於各種工作負載來說都顯得「剛剛好」。

雖然Google持續探索如AI眼鏡或頭戴裝置等新硬體形式,但拉佩卡坦言,要讓這些新載體取代手機仍面臨巨大的技術門檻。

比如智慧眼鏡若要展現強大功能,必須在極小的體積內整合通訊、運算與顯示技術,這會產生極大的能源消耗與散熱挑戰,若為了續航力而增加電池,裝置就會變得太重,難以長時間佩戴在臉上,此外,還有社會習慣的挑戰,許多人可能難以接受全天候掛著裝置。

因此他預測,手機在未來很長一段時間內都還會是市場的霸主,和其他硬體產品形成協作的互動方式。

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AI代理能普及嗎?關鍵是敢不敢「授權」

談到Google全力研發中的AI代理(AI Agent)的未來發展,拉佩卡認為這是一個「產值高達兆元」的課題。

拉佩卡指出,目前的技術挑戰在於如何平衡自動化與使用者保護這兩端的光譜。他舉了一個直白的生活例子:如果今天想叫一輛Uber,而AI助理卻需要使用者手動確認三次,包含確認等待時間、確認價格、確認目的地,那麼使用者還不如自己操作App更有效率。

#3 Google產品副總裁凡卡.拉佩卡(Venkat Rapaka)
Google產品副總裁凡卡.拉佩卡(Venkat Rapaka)強調,AI Agent未來將擁有更強大的主動權。
圖/ 隋昱嬋攝影

因此,未來的AI Agent 必須展現出更高層級的「代理權」與「主動性」:
深度學習與預測:AI必須能根據過往行為知道使用者的精確目的地,減少反覆詢問的麻煩。
價值觀判斷:AI需學會判斷當下的優先順序,例如在尖峰時段,該優先幫使用者「省錢」還是「省時間」。
預先授權機制:使用者未來可能透過主動授權(例如允許在一定漲價範圍內自動訂車),讓AI能在不打斷使用者的情況下完成任務。

最終,Google的願景是讓AI不僅僅存在於單一裝置中,透過如Pixel Buds耳機、手機與智慧手錶的無縫協作,所有的裝置應該像「同一個設備」一般運作。無論使用者透過哪個介面下令,背後的AI代理人都能跨裝置、無縫地處理生活瑣事,這才是真正的未來。

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Google深耕台灣20年,已成Pixel心臟地帶

今年是Google在台灣深耕的20周年,作為Google海外最大硬體研發基地,台灣團隊一直被視為關鍵的戰略核心。

Alphabet暨Google執行長桑德爾.皮蔡(Sundar Pichai)也在近期20周年慶祝活動中,以影片致詞,強調台灣在Google過去的發展中扮演不可或缺的角色,更成功協助Google從早期的「行動優先」(Mobile First)戰略,一路轉型至當前的「AI優先」(AI First)願景。

Google Sundar Pichai

Google與台灣團隊共同合作,創下多項歷史里程碑,譬如打造出第一支手機與首款Chromebook,Google在亞太區的第一座資料中心也是落腳於台灣,至今已運行超過10年光陰。

拉佩卡也指出,台灣團隊的工作範疇橫跨整個手機的製作環節,尤其在Tensor晶片研發上貢獻卓著,並與台積電等在地策略夥伴維持深度的合作關係。更重要的是,台灣團隊身處產業第一線,能近距離觀察供應商與市場技術趨勢,並將這些洞察回饋到整體的產品發展藍圖中,成為Pixel系列能年復一年令消費者驚艷的重要動力。

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關鍵字: #Google #Pixel
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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