設計的價值,在於創造完美體驗
設計的價值,在於創造完美體驗
2008.12.01 | 技能

這是一個科技產品過度充斥的時代,隨便踏入一家賣場,你可能就會看到三十種手機、十五種筆電,二十種液晶顯示器。當科技產品成為生活必需品,在一家店裡就有數十種選擇時,唯有讓消費者能有與眾不同感受的產品,才能創造差異化,獲得消費者青睞。而這樣的獨特感受,往往來自於產品的工藝設計。
用時尚光芒妝點科技
以宏達電子的Touch Diamond手機為例,黑色烤漆的手機背面有著如同鑽石般的切面,亮眼的外型,讓它甫上市七個月,就在全球賣出三百萬支。「我們不做me too的手機,所以Touch Diamond連機身的背面都要注重美感,」宏達電子行銷長王景弘說。
今年初剛榮獲德國「紅點」設計大獎(Reddot design award)的創見資訊JetFlash V90C隨身碟,則是用設計LV的精神來做隨身碟。「當隨身碟都是塑膠製時,我們選擇用金屬材質來打造隨身碟的精品感,雖然製程相當複雜,卻更能凸顯產品的價值,」JetFlash V90 C的推手、創見產品設計處協理林芳毅表示。
想要在貨架上眾多產品中,抓住消費者的目光,必須讓消費者第一次看到、摸到產品時就有「Wow!」的感覺。所以在開發產品時,設計團隊必須要勇於嘗試各種可能性,在外型、材質等方面找出突破傳統的切入點。
「我們在設計Touch Diamond時,光外型就嘗試了兩百多種不同設計,」王景弘說,開發一支Touch Diamond手機,大概就申請了兩百多項專利。為了讓手機能兼具輕量和堅固,宏達電還嘗試在結構上做突破,以一整片鋼切出手機的骨架,這樣的製程很費工,但是手機的密合度和握感都沒話說。」而小小的JetFlash V90 C隨身碟,在設計上也同樣投注了許多心血。創見工業機構設計部經理蕭銘宏指出,為了隨身碟外表的銘版,創見的設計師試了大概一、兩百種材質,而外殼也是嘗試許多次之後,才找到可以兼具金屬感和堅硬度的鋅合金。
近來令人驚豔的惠普Touch Smart IQ518觸控電腦,則是以跳脫一般桌上型電腦的輕薄簡約設計,迅速打響名號。「我們希望讓PC也能變得時尚,所以鼓勵設計師走出實驗室,去看時尚展、手錶展,然後把精品的設計理念帶進電腦裡,」惠普個人系統事業群產品行銷部協理張淑雯表示。

**貼心設計讓消費者更方便
**

除了造型設計外,發覺消費者的使用需求、提供更好的使用體驗,也是設計時不可或缺的一環。
「設計產品時先考慮到消費者的習慣,這是我們的基本規範,」蕭銘宏指出。比如說一般人常會把隨身碟隨便塞在包包裡,所以JetFlash V90C就有特殊的硬化處理,讓隨身碟更耐磨、耐用。JetFlash V90C還提供防護鎖功能,插在電腦上就可以變成電腦鎖,為使用者增添不少便利性。
至於Touch Diamond,則是在操作模式上下功夫,設計出創新的Touch FLO3D觸控介面。王景弘指出,Touch FLO的3D畫面很炫,但更重要的是,Touch FLO的手指觸控操作讓消費者可用日常直覺的方式來使用手機,比如說找尋聯絡人就像找名片、挑音樂就像翻唱片等。「這背後需要有很強的辨識技術、繪圖晶片,但是消費者只會覺得手機很好用,對宏達電來說這就足夠了。如果要問Touch Diamond的成功之道,說穿了就是消費者體驗,」王景弘強調。
同樣的,惠普也將觸控功能導入Touch Smart IQ518,並提供Touch Smart智慧型軟體,讓小朋友可以在電腦上畫畫、媽媽可以留言給全家人、爸爸可以編輯照片,而且只要用手直接操作就可以完成。「電腦應該是全家人都可以使用、可以一起分享的,我們認為這是未來的趨勢,」張淑雯說。
從這些產品身上,我們可以發現:堅持提供完美的體驗,以創新體貼的工藝設計讓消費者感動,就是暢銷的不二法門。

 

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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