設計的價值,在於創造完美體驗
設計的價值,在於創造完美體驗
2008.12.01 | 技能

這是一個科技產品過度充斥的時代,隨便踏入一家賣場,你可能就會看到三十種手機、十五種筆電,二十種液晶顯示器。當科技產品成為生活必需品,在一家店裡就有數十種選擇時,唯有讓消費者能有與眾不同感受的產品,才能創造差異化,獲得消費者青睞。而這樣的獨特感受,往往來自於產品的工藝設計。
用時尚光芒妝點科技
以宏達電子的Touch Diamond手機為例,黑色烤漆的手機背面有著如同鑽石般的切面,亮眼的外型,讓它甫上市七個月,就在全球賣出三百萬支。「我們不做me too的手機,所以Touch Diamond連機身的背面都要注重美感,」宏達電子行銷長王景弘說。
今年初剛榮獲德國「紅點」設計大獎(Reddot design award)的創見資訊JetFlash V90C隨身碟,則是用設計LV的精神來做隨身碟。「當隨身碟都是塑膠製時,我們選擇用金屬材質來打造隨身碟的精品感,雖然製程相當複雜,卻更能凸顯產品的價值,」JetFlash V90 C的推手、創見產品設計處協理林芳毅表示。
想要在貨架上眾多產品中,抓住消費者的目光,必須讓消費者第一次看到、摸到產品時就有「Wow!」的感覺。所以在開發產品時,設計團隊必須要勇於嘗試各種可能性,在外型、材質等方面找出突破傳統的切入點。
「我們在設計Touch Diamond時,光外型就嘗試了兩百多種不同設計,」王景弘說,開發一支Touch Diamond手機,大概就申請了兩百多項專利。為了讓手機能兼具輕量和堅固,宏達電還嘗試在結構上做突破,以一整片鋼切出手機的骨架,這樣的製程很費工,但是手機的密合度和握感都沒話說。」而小小的JetFlash V90 C隨身碟,在設計上也同樣投注了許多心血。創見工業機構設計部經理蕭銘宏指出,為了隨身碟外表的銘版,創見的設計師試了大概一、兩百種材質,而外殼也是嘗試許多次之後,才找到可以兼具金屬感和堅硬度的鋅合金。
近來令人驚豔的惠普Touch Smart IQ518觸控電腦,則是以跳脫一般桌上型電腦的輕薄簡約設計,迅速打響名號。「我們希望讓PC也能變得時尚,所以鼓勵設計師走出實驗室,去看時尚展、手錶展,然後把精品的設計理念帶進電腦裡,」惠普個人系統事業群產品行銷部協理張淑雯表示。

**貼心設計讓消費者更方便
**

除了造型設計外,發覺消費者的使用需求、提供更好的使用體驗,也是設計時不可或缺的一環。
「設計產品時先考慮到消費者的習慣,這是我們的基本規範,」蕭銘宏指出。比如說一般人常會把隨身碟隨便塞在包包裡,所以JetFlash V90C就有特殊的硬化處理,讓隨身碟更耐磨、耐用。JetFlash V90C還提供防護鎖功能,插在電腦上就可以變成電腦鎖,為使用者增添不少便利性。
至於Touch Diamond,則是在操作模式上下功夫,設計出創新的Touch FLO3D觸控介面。王景弘指出,Touch FLO的3D畫面很炫,但更重要的是,Touch FLO的手指觸控操作讓消費者可用日常直覺的方式來使用手機,比如說找尋聯絡人就像找名片、挑音樂就像翻唱片等。「這背後需要有很強的辨識技術、繪圖晶片,但是消費者只會覺得手機很好用,對宏達電來說這就足夠了。如果要問Touch Diamond的成功之道,說穿了就是消費者體驗,」王景弘強調。
同樣的,惠普也將觸控功能導入Touch Smart IQ518,並提供Touch Smart智慧型軟體,讓小朋友可以在電腦上畫畫、媽媽可以留言給全家人、爸爸可以編輯照片,而且只要用手直接操作就可以完成。「電腦應該是全家人都可以使用、可以一起分享的,我們認為這是未來的趨勢,」張淑雯說。
從這些產品身上,我們可以發現:堅持提供完美的體驗,以創新體貼的工藝設計讓消費者感動,就是暢銷的不二法門。

 

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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