2009年企業網站50強+網路公僕20強
2009年企業網站50強+網路公僕20強
2009.01.01 |

網路對實體商業世界的影響與前景,比想像中還大、還樂觀。受到金融風暴衝擊,預期全球零售業將邁入一波長期的景氣寒冬,但電子商務卻是例外。根據研究機構Forrester預估,二○○八年至二○一二年,美國電子商務市場規模,成長率分別為一六.九%、一五.四%、一三.八%、一二.四%、一一.七%。在台灣,這數字更亮眼,根據資策會MIC預估,二○○八、二○○九年台灣電子商務市場規模,成長率分別為三二.三%、三一.六%。

**網路突破技1
變身為業務資訊的行銷平台
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相較於接近零成長的整體零售業,網路擁有讓人羨慕的前景,而如何使用網路提升營收,勢必成為所有企業的成長希望。《數位時代》首度進行的「企業網站五十強」排名調查,就是希望能找出更多實體商業結合網路應用的成功法則。
和Google、亞馬遜、雅虎、YouTube、無名小站這些從網路誕生的網路企業不同,實體企業在網路應用上,有更多元的考量。除了將網路視為另一個產品新通路外,主要營收來自實體經濟運作的企業,更希望「用網路來成就本業」,最普遍的是將網站當成「線上布告欄」使用,視它為「業務資訊」的官方線上平台,以公告產品內容為主要的宗旨;有些則直接提供線上申辦,例如So-net台灣碩網網路娛樂、中國信託銀行、台灣高鐵⋯⋯。這類網站以介面清楚、便於找尋為主要訴求,與網友的互動度較低。
除了一般企業的業務資訊內容之外,占據這次榜單大部分的媒體業,則是將內容刊登在網站上,平面媒體包括《聯合報》、《蘋果日報》、《自由時報》、《中國時報》、《天下》雜誌等。以四大報一起進榜、且是領先族群的架勢來看,平面媒體在網路的商機已經展現。《聯合報》轉投資的聯合線上總經理劉永平表示,聯合線上在二○○八年營收達到二.二億元,「網友在網站上接觸到的服務只是冰山一角,占整體業務的三○%,另外七○%就靠水面下看不見的商業模式支撐。」其中,以過往新聞資料檢索為主的聯合知識庫,至少就貢獻了六千萬元。
但並非所有媒體都會將內容刊登上網,電視台與廣播電台因為影音內容在網路上應用發展較慢,所以目前來說,他們的網站以進行「互動式行銷」為主流。
互動式行銷是近年來新興的網路行銷模式,以社群性質的討論區作為推廣模式,重視使用者黏著性。長期關注廣告產業的奧美互動關係董事總經理張志浩表示,網站行銷不只是趨勢,也是必然的道路,因為相較其他廣告通路,網路的投資報酬率是划得來的。互動性可增加黏性,讓訊息反覆曝光,也是很好的方式。

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網路突破技2
創造實體客戶的附加價值**

以網站服務的目標對象來說,企業網站主要是針對「客戶服務」而建立,也就是企業在實體世界招收的客戶與會員,可以在網站內得到查詢、專屬優惠等資訊,最典型的是網路銀行,入榜最多的也是這個類型。
除網路銀行外,本次入榜的還有推出三年的遠東集團快樂購聯合集點卡,以及統一超商推出四年的電子錢包iCash卡。至於學承、巨匠、聯成電腦三家教育機構所經營包含線上學習的網站,也是以服務客戶為主要導向。
莊周企管顧問公司總經理周昌湘指出,透過網路進行客戶關係管理是很有效的方式,「網路具有即時性,培養出來的黏著性,也適合長期穩定的操作。二十四小時都在的特性,可創造出客戶忠誠度。」他進一步指出,網站可以從後台知道誰來了、停了多久、看了什麼,有助於做出更精準的服務投遞與產品開發。

網路突破技3
成為產品銷售新通路

服務對象針對普羅大眾,又有直接營利的,非電子商務網站莫屬。闖入五十強榜單的電子商務網站多半是由零售業者經營,金石堂網路書店專案經理陳其生指出:「網路沒有空間限制,可以培養出銷售的長尾,讓冷門產品有更多曝光與銷售的機會。」
燦坤網路旗艦店也有相同的看法,特別是零售業者在實體世界,已架設完成的商品採購機制、物流金流系統、客服系統,在成本相對小幅增加,卻帶進不少收入的情況下,電子商務仍是企業愛用的網站類型。

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網路突破技4
多網站布局,擴大打擊面**

在整體網路事業經營面上,有五家企業集團不只一個網站入榜,而是採用多網站、多品牌的方式進行,目的在於區分客群。受服務對象不同所影響,網站設計風格和編輯手法也會連帶不同。這類企業網站在流量分散的情況下,還能多個網站一起入榜,可見其網路人氣強強滾。
但單一企業經營一個以上的網站,成效可能會被分散,付出成本也將增高,因此網站間的異業結盟也是不錯的選擇。例如在二○○八年結盟的GoHappy線上快樂購與金石堂網路書店,就是透過網站深度串連,讓雙邊消費者互通,並且一舉拓展一倍的商品數,雙方皆表示對結盟成果非常滿意。
本次專訪的眾多入榜企業網站經營者,普遍認為網站對於本業的幫助是絕對存在的!例如學承電腦、中華電信、遠東快樂購聯合集點卡,都表示最直接的幫助在於「實體門市服務成本降低」,藉由網站資訊的揭露,甚至線上申辦的功能,減少門市人員進行類似業務的次數。
更進一步的是廣告效果,不論是促銷公告、互動性社群行銷,都能在二十四小時不打烊的網站上隨時傳遞給消費者,進而促使消費者回到實體門市消費。這點對於以虛實互補雙通路為主軸的燦坤、金額過大無法線上完成交易的信義房屋,及以傳遞金融商品為核心的銀行官網來說,特別有效果。

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網路突破技5
擺脫營收只來自網路廣告
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值得注意的是,二○○九年的大環境,將可預期不景氣會瀰漫多時。對企業來說,網路事業一向是燒錢的成本中心,曾經賺到一點錢的網站,也多半來自網路廣告。但是不景氣冷氣團鋒面,勢必衝擊廣告收益,因此多家耕耘網路事業的企業,都已經規劃新的網站營利模式,讓成本中心轉為利潤中心,進而為本業帶來收益。
例如統一超商計畫讓7-Eleven門市相關的七個子網站,明年開始有自己的網站收入;中國信託也計畫讓網路銀行有更多在線上交易的業務。
然而,當所有的公司都是網路公司的同時,我們發現本次入榜的企業,普遍成立時間超過十年,已在實體世界累積出可觀的品牌價值,若說網站本身為企業帶來許多收益,但相較於它們的本業營收,目前來說都只是一小部分而已。
因此不如反過來說,企業本身的品牌效應,為它們的網站帶來更多的流量。展望未來,企業網站仍有許多可以成長的空間,而這五十家企業早早看到網路潛力,在此刻占了先機。

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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