Windows 7現身,首重消費者體驗
Windows 7現身,首重消費者體驗
2009.01.01 | 科技

當微軟在二○○七年一月風光推出Vista作業系統時,大概壓根兒也沒想到,這款號稱最炫、最安全的作業系統,居然會讓微軟踢到鐵板。
在Vista上市即將屆滿兩周年之際,一向在電腦應用軟體領域呼風喚雨的微軟,卻正陷入作業系統市占率的保衛戰。根據市場調查機構Net Applications最新公布的作業系統使用率統計報告,Windows作業系統目前的市占率為八九.六二%,首次下滑到九成以下。在二○○七年一月時,微軟在作業系統的市占率還有九三.三三%,但自Vista上市之後,兩年間微軟的市占率就下滑了將近四個百分點。
除了Vista的銷售和使用狀況未如預期,微軟也面臨網路業巨人Google的強力競爭。一直以來都有傳言指出,Google可能會開發自己的作業系統。雖然Google總是否認這樣的說法,但以Google的條件和地位,絕對有能力開發出足以和微軟抗衡的作業系統。
特別是二○○八年Google推出Android手機作業系統和網路瀏覽器Chrome之後,就有不少分析師認為,Google可以Android為基礎,延伸出一個在PC上運作的作業系統,或是透過Chrome整合旗下各項網路服務,形成一個以網路雲端運算為核心的作業平台。無論如何,這都是微軟所不樂見的局面。

除了功能多,更要好用

台灣IDC企業應用研究部研究經理曹永暉表示,龐大的硬體資源需求、複雜的使用方式、和周邊軟硬體無法相容,是Vista最主要的問題。而在功能上,相較於前一代的Windows XP,除了安全性之外,Vista也沒有太大的差異,這也使得一般消費者和企業用戶缺乏升級Vista的意願。
歷經了Vista的挫敗,微軟能否開發出更具吸引力的作業系統,挽回消費者的信心,並抵禦Google、蘋果等強敵的步步進逼?在上個月於台北舉行的二○○八WinHEC硬體工程大會中,微軟首次在台灣展示了下一世代的作業系統Windows 7 pre-beta版本,即可發現微軟正步步為營,努力貼近市場和消費者,以避免重蹈Vista的覆轍。
「從Vista的經驗,微軟學到很多教訓,」在WinHEC大會中,負責展示Windows 7的微軟全球資深副總裁瓊.狄凡(Jon DeVaan)指出,以往微軟在開發作業系統時,想的是怎樣讓系統功能再多一些,但現在微軟的思維已經有所改變,轉而把作業系統的重點放在兩個層面:PC的使用經驗、個別裝置的相容。
微軟亞洲區OEM總經理吳勝雄也指出,微軟希望讓作業系統回到最源頭,「把作業系統做得簡單、好操作,功能一樣強大、穩定,但使用上卻更簡化、更人性。」
從這次Windows 7的現身,可以看出Windows 7著力最深的地方,就在於如何讓軟體功能更貼近使用者的情境和經驗。首先在效能的提升方面,微軟提出「快速程式」(velocity program)的目標,「現在筆記型電腦越來越普及,作業系統的效能管理也越來越重要,」吳勝雄指出。包括開關機時間、記憶體的使用、電源的消耗,以目前處於前期測試(pre-beta)階段的Windows 7來看,表現都優於原本的Vista。
狄凡更強調,就連小筆電(netbook)都可以順暢地使用Windows 7。
此外,Windows 7也比Vista更加注重操作的方便性。「微軟這次做了很多使用性測試,去了解一般人使用作業軟體的過程,希望讓軟體的操作可以從原先的五個步驟,簡化為兩、三個步驟就可以完成,把使用者的學習曲線降到最低,」吳勝雄表示。
以無線網路裝置的連結為例,微軟在Windows 7中簡化了流程,只要透過安裝精靈,就可以自動搜索環境內的無線裝置,使用者只需選擇自己要連結的裝置,設定密碼後即可使用,就算不懂得什麼是藍牙、什麼是Wi-Fi,也可以很快上手。

科技就是要讓生活更方便

至於軟硬體的整合,微軟也下了不少功夫,比如說Windows 7的「Device and Printers」,在插入新的硬體裝置時,系統就會出現與實際裝置完全相同或相似的圖示,讓使用者可以很快知道有哪些裝置和自己的PC連結。
還有「Device Stage」,使用者點選某個硬體裝置的圖示,就可以獲得其應用程式和使用說明,甚至可直接連結到相關網站,也加強了對使用者的服務。Windows 7也新增「Play To」的功能,可以很容易地把PC裡的多媒體資料,傳送到音響或數位相框等裝置播放,方便資料分享。
狄凡特別指出,傾聽外界的聲音,是開發Windows 7時微軟很重視的部分,更是這次大會的重點。吳勝雄在受訪時也拿出一疊資料,裡頭都是合作廠商所提供的建議,「我們很注重合作廠商和消費者的意見,作為微軟持續改進Windows 7的參考。」
值得一提的是,微軟這次也首度舉辦了「Windows硬體研發創新大賞」。吳勝雄指出,藉由這個獎項的評選,除了加強和硬體廠商的合作交流,也可藉此了解一般消費者使用軟硬體的想法,「透過這樣的活動,讓我們可以從不同的角度來看待平常很熟悉的軟硬體架構,以及消費者使用的動機和過程是什麼,這是很有意思也很有幫助的,」吳勝雄說。

**重視人性化,接受度大增
**

相較於對Vista的冷淡,不少消費者似乎對Windows 7躍躍欲試。根據Information Technology Intelligence公司調查,有四六%的企業IT決策者表示會跳過Vista,直接從Windows XP升級到Windows 7。硬體廠商也多半看好Windows 7應可順利取代Windows XP和Vista。
宏碁資訊產品全球運籌中心副總經理甘博隆就指出,以目前的版本來看,Windows 7不像Vista耗費硬體資源,效能則更勝XP,加上支援多點觸控功能提升人機介面,未來發展頗值得期待。
雖然狄凡等微軟高層對Windows 7正式上市的時間都不願正式評論,但包括Information Technology Intelligence和IDG等顧問機構都認為,微軟會設法讓Windows 7在二○○九年底上市,以鞏固微軟在作業系統市場的霸主地位。曹永暉則認為,微軟這次轉變心態,願意更積極地和廠商配合,是走在正確的方向,如果Windows 7能具體改善Vista的相容性等問題,未來兩年有機會讓微軟在作業系統市場翻盤。但他也強調,如果Windows 7沒有做到很完善就匆促上市,就會是一場災難。「求成熟要比求快速更重要,這是微軟現在最要注意的事,」曹永暉說。
無論是硬體或軟體,消費者的體驗才是關鍵,從此次WinHEC大會中,微軟的宣示和動作來看,微軟似乎已開始體認到這一點。未來能否記取Vista的教訓,不再閉門造車,讓電腦在使用上更回歸人性,將是微軟未來能否力抗Google、蘋果,重振雄風的關鍵。

往下滑看下一篇文章
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

數位無限執行長陳文裕.JPG
數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓